Replit er en plattform for samarbeid om programvareutvikling som gjør det mulig for folk å bygge og dele applikasjoner hvor som helst og fra hvilken som helst enhet. Flerbrukermiljøet støtter samarbeid i sanntid, mens den AI-drevne funksjonen Generate Code hjelper brukerne med å gjøre ideer om til fungerende kode og effektivisere utviklingen. Selskapet opererer i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens og B2B-programvare, med et produkt utviklet for utviklere og team som lager programvare sammen.
Senior data scientist innen vekst hos Replit
Led datavitenskap for vekst på Replits plattform for apputvikling med naturlig språk, med fokus på eksperimentering, inntektsgenerering, segmentering og anbefalinger. Samarbeid med produkt-, ingeniør- og data engineering-team.
USA
California250 000 $ – 327 000 $ / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforskerBeskrivelse
- Led datavitenskap på tvers av viktige vekstinitiativer, og samarbeid med produktsjefer og ingeniører fra problemdefinering og omfangsvurdering til lansering og gjennomgang av resultater.
- Utform eksperimenter og måleparametere for raske og pålitelige beslutninger når det tar tid å få resultater for kundelojalitet, ved hjelp av CUPED, sekvensiell testing og validerte kortsiktige proxy-målinger.
- Fastsett standarder for eksperimentering på Replits mest brukte produktflater, definer måleparametere og sikkerhetsgrenser, og finn tester som ikke fungerer som de skal.
- Bruk kvasi-eksperimentelle metoder, blant annet difference-in-differences, syntetiske kontrollgrupper og regresjonsdiskontinuitet, når randomiserte tester er upraktiske.
- Utform datavitenskap for personalisering og anbefalinger, fra problemdefinering og evaluering offline og online til måling av inkrementell effekt.
- Modeller økonomien i et freemiumprodukt med bruksbasert betaling, inkludert kredittbruk, konvertering, prising og bruksgrenser.
- Bygg bruker- og prosjektsegmenter ut fra atferds- og innholdssignaler ved hjelp av metoder som embedding-er og klyngedeling.
- Samarbeid med Data Engineering om å bygge felles måleparametere og eksperimentverktøy.
Krav
- Minst seks års erfaring innen datavitenskap, inkludert omfattende arbeid med vekst eller eksperimentering for prosumerprodukter i stor skala, produktdrevet vekst eller selvbetjeningsprodukter.
- Erfaring med datavitenskap i en raskt voksende startup, med oppbygging av måleparametere, datasett og eksperimentpraksis der eksisterende infrastruktur har vært begrenset.
- Svært god forståelse av eksperimentdesign og statistisk inferens, inkludert evne til å ta pålitelige beslutninger med korte analysevinduer og resultater som utvikler seg langsomt.
- Erfaring med å etablere standarder eller plattformer for eksperimentering som brukes av flere team.
- Ekspertise i SQL og Python.
- Dokumenterte eksempler på at analysene dine har påvirket hva et team lanserte, og evne til å påvirke ledere innen produkt og ingeniørfag.
- Omfattende praktisk bruk av AI-verktøy for å effektivisere arbeidet.
- Det er en fordel om du kan bygge egne datasett i dbt.
- Erfaring med å analysere prising, produktpakker eller inntektsgenerering for bruks- eller kredittbaserte produkter er en fordel.
- Erfaring med internasjonal vekst eller mobil vekst er en fordel.
- Mastergrad eller doktorgrad i statistikk, økonomi, informatikk eller et annet kvantitativt fag er en fordel.
- Erfaring med multi-armed bandits eller adaptiv eksperimentering er et pluss.
- Kjennskap til utviklerverktøy, AI-produkter eller plattformer for skapere er et pluss.
- Mulighet til å jobbe fra kontoret i Foster City, California, tre dager i uken.
- Lovlig rett til å arbeide i USA.
Fordeler
- Konkurransedyktig lønn og aksjer.
- 401(k)-pensjonsordning med 4 % arbeidsgivermatch i USA.
- Helse-, tann-, syns- og livsforsikring.
- Dekning ved kortvarig og langvarig uførhet.
- Betalt permisjon ved foreldreansvar, sykdom og omsorg for pårørende.
- Fleksibel ferie og fridager.
- Pendlertilskudd for ansatte som jobber på kontoret i USA.
- Månedlig velværetilskudd.
- Selvstendig arbeidsmiljø.
- Refusjon for hjemmekontorutstyr.
- Teamb samlinger hvert kvartal.
- Fasiliteter på arbeidsplassen.