Replit یک پلتفرم مشارکتی برای ساخت نرم‌افزار است که به افراد امکان می‌دهد از هر مکانی و با استفاده از هر دستگاهی، برنامه‌های کاربردی بسازند و به اشتراک بگذارند. محیط چندنفره آن از همکاری تیمی در زمان واقعی پشتیبانی می‌کند و قابلیت Generate Code مبتنی بر هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کند ایده‌های خود را به کد قابل اجرا تبدیل کرده و روند توسعه را ساده‌تر کنند. این شرکت در نقطه تلاقی هوش مصنوعی و نرم‌افزار B2B فعالیت می‌کند و محصول آن برای توسعه‌دهندگان و تیم‌هایی طراحی شده است که با همکاری یکدیگر نرم‌افزار می‌سازند.
دانشمند ارشد داده رشد در رپلیت
رهبری علم داده رشد برای پلتفرم ساخت اپلیکیشن رپلیت با زبان طبیعی، در حوزه‌های آزمایش، درآمدزایی، بخش‌بندی و پیشنهادها. با تیم‌های محصول، مهندسی و مهندسی داده همکاری کنید.
ایالات متحده
کالیفرنیا$۲۵۰٬۰۰۰ – $۳۲۷٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیدانشمند دادهتوضیحات
- رهبری علم داده را در ابتکارهای بزرگ رشد بر عهده بگیرید و از تعریف و برآورد مسئله تا عرضه و بررسی نتایج با مدیران محصول و مهندسان همکاری کنید.
- برای تصمیم‌گیری به‌موقع و قابل‌اعتماد، وقتی مشاهده نتایج ماندگاری زمان‌بر است، آزمایش‌ها و معیارها را با CUPED، آزمون ترتیبی و معیارهای جایگزین کوتاه‌مدتِ اعتبارسنجی‌شده طراحی کنید.
- برای پرترافیک‌ترین بخش‌های محصول رپلیت، استانداردهای آزمایش را تعیین کنید، معیارها و محدودیت‌های محافظ را تعریف کنید و آزمون‌های معیوب را شناسایی کنید.
- وقتی اجرای آزمون‌های تصادفی عملی نیست، از روش‌های شبه‌آزمایشی مانند تفاضل در تفاضل‌ها، کنترل‌های مصنوعی و ناپیوستگی رگرسیونی استفاده کنید.
- جهت‌گیری علم داده برای شخصی‌سازی و پیشنهادها را از تعریف مسئله و ارزیابی آفلاین و آنلاین تا سنجش افزایش اثرگذاری شکل دهید.
- اقتصاد محصول فریمیوم و مبتنی بر میزان استفاده را مدل‌سازی کنید؛ از جمله مصرف اعتبار، تبدیل، قیمت‌گذاری و محدودیت‌ها.
- با روش‌هایی مانند امبدینگ و خوشه‌بندی، بر اساس نشانه‌های رفتاری و محتوایی، کاربران و پروژه‌ها را بخش‌بندی کنید.
- برای ساخت معیارها و ابزارهای آزمایش مشترک با تیم مهندسی داده همکاری کنید.
شرایط لازم
- حداقل شش سال تجربه در علم داده، شامل سابقه قابل‌توجه در رشد یا آزمایش برای محصولات پروزیومرِ پُرمقیاس، رشد محصول‌محور یا محصولات سلف‌سرویس.
- تجربه علم داده در استارتاپی با رشد سریع و ساخت معیارها، مجموعه‌داده‌ها و رویه‌های آزمایش با زیرساخت موجودِ محدود.
- تسلط بر طراحی آزمایش و استنباط آماری، از جمله توانایی تصمیم‌گیری قابل‌اعتماد در بازه‌های کوتاه ارزیابی و با پیامدهایی که به‌کندی تغییر می‌کنند.
- تجربه ایجاد استانداردها یا پلتفرم‌های آزمایش مورد استفاده چندین تیم.
- تسلط بر SQL و Python.
- شواهدی از اینکه تحلیل شما بر آنچه یک تیم عرضه کرده اثر گذاشته است، و توانایی اثرگذاری بر رهبران ارشد محصول و مهندسی.
- تجربه عملی گسترده در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تسریع کار.
- توانایی ساخت مجموعه‌داده‌های شخصی در dbt مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه تحلیل قیمت‌گذاری، بسته‌بندی یا درآمدزایی برای محصولات مبتنی بر میزان استفاده یا اعتبار مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه رشد بین‌المللی یا موبایلی مزیت محسوب می‌شود.
- مدرک کارشناسی ارشد یا دکترا در آمار، اقتصاد، علوم کامپیوتر یا رشته‌ای کمی دیگر مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه در بندیت‌های چندبازویی یا آزمایش تطبیقی امتیاز محسوب می‌شود.
- آشنایی با ابزارهای توسعه‌دهندگان، محصولات هوش مصنوعی یا پلتفرم‌های تولیدکنندگان محتوا امتیاز محسوب می‌شود.
- توانایی کار سه روز در هفته از دفتر فاستر سیتی در کالیفرنیا.
- داشتن مجوز قانونی کار در ایالات متحده.
مزایا
- حقوق و سهام رقابتی.
- طرح 401(k) با سهم ۴ درصدی کارفرما در ایالات متحده.
- بیمه درمان، دندان‌پزشکی، بینایی و عمر.
- پوشش ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت.
- مرخصی باحقوق والدین، درمانی و مراقبتی.
- مرخصی و تعطیلات منعطف.
- مزایای رفت‌وآمد برای کارکنانِ شاغل در دفتر در ایالات متحده.
- کمک‌هزینه ماهانه تندرستی.
- محیط کاری مستقل.
- بازپرداخت هزینه‌های آماده‌سازی محل کار در دفتر.
- گردهمایی‌های فصلی تیم.
- امکانات محل کار.