Replit to platforma do wspólnego tworzenia oprogramowania, która umożliwia ludziom budowanie i udostępnianie aplikacji z dowolnego miejsca i przy użyciu dowolnego urządzenia. Jej środowisko dla wielu użytkowników wspiera współpracę zespołową w czasie rzeczywistym, a funkcja Generate Code oparta na sztucznej inteligencji pomaga przekształcać pomysły w działający kod i usprawniać proces tworzenia oprogramowania. Firma działa na styku sztucznej inteligencji i oprogramowania B2B, oferując produkt dla deweloperów i zespołów wspólnie tworzących oprogramowanie.
Starszy analityk danych ds. wzrostu w Replit
Kieruj analizą danych dotyczącą wzrostu platformy Replit do tworzenia aplikacji za pomocą języka naturalnego: eksperymentami, monetyzacją, segmentacją i rekomendacjami. Współpracuj z zespołami produktu, inżynierii i inżynierii danych.
Stany Zjednoczone
Kalifornia250 000 $ – 327 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Kieruj analizą danych w kluczowych inicjatywach wzrostowych. Współpracuj z menedżerami produktu i inżynierami od zdefiniowania problemu i oceny jego skali po wdrożenie i omówienie wyników.
- Projektuj eksperymenty i metryki wspierające terminowe, wiarygodne decyzje, gdy ocena retencji wymaga czasu. Korzystaj z CUPED, testów sekwencyjnych i zweryfikowanych krótkoterminowych wskaźników zastępczych.
- Ustalaj standardy eksperymentowania dla najbardziej obciążonych obszarów produktu Replit: definiuj metryki i zabezpieczenia oraz wykrywaj nieprawidłowe testy.
- Stosuj metody quasi-eksperymentalne, w tym różnicę w różnicach, kontrolę syntetyczną i regresję nieciągłą, gdy testy randomizowane nie są praktyczne.
- Kształtuj analitykę danych na potrzeby personalizacji i rekomendacji: od określenia problemu i oceny offline oraz online po pomiar przyrostowego wpływu.
- Modeluj ekonomikę produktu freemium rozliczanego za użycie, w tym wykorzystanie kredytów, konwersję, ceny i limity.
- Twórz segmenty użytkowników i projektów na podstawie sygnałów behawioralnych i dotyczących treści, stosując metody takie jak embeddingi i klasteryzacja.
- Współpracuj z zespołem inżynierii danych nad wspólnymi metrykami i narzędziami do eksperymentów.
Wymagania
- Co najmniej sześć lat doświadczenia w analizie danych, w tym znaczące doświadczenie we wzroście lub eksperymentach dla skalowalnych produktów dla profesjonalistów i entuzjastów, produktów napędzanych wzrostem produktowym lub samoobsługowych.
- Doświadczenie w analizie danych w szybko rozwijającym się startupie, obejmujące tworzenie metryk, zbiorów danych i praktyk eksperymentowania przy ograniczonej istniejącej infrastrukturze.
- Biegła znajomość projektowania eksperymentów i wnioskowania statystycznego, w tym podejmowania wiarygodnych decyzji przy krótkim czasie analizy i wolno zmieniających się wynikach.
- Doświadczenie w ustanawianiu standardów lub platform eksperymentowania używanych przez wiele zespołów.
- Biegła znajomość SQL i Pythona.
- Udokumentowany wpływ analiz na decyzje zespołu dotyczące wdrażanych rozwiązań oraz umiejętność wywierania wpływu na kadrę kierowniczą produktu i inżynierii.
- Rozległe praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI, aby przyspieszać pracę.
- Dodatkowym atutem będzie umiejętność samodzielnego tworzenia zbiorów danych w dbt.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w analizie cen, pakietów lub monetyzacji produktów opartych na użyciu lub kredytach.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie we wzroście międzynarodowym lub mobilnym.
- Dodatkowym atutem będzie tytuł magistra lub doktora w dziedzinie statystyki, ekonomii, informatyki lub innej dyscyplinie ilościowej.
- Atutem będzie doświadczenie z algorytmami wielorękich bandytów lub eksperymentowaniem adaptacyjnym.
- Atutem będzie znajomość narzędzi dla programistów, produktów AI lub platform dla twórców.
- Gotowość do pracy w biurze w Foster City w Kalifornii przez trzy dni w tygodniu.
- Prawo do legalnej pracy w Stanach Zjednoczonych.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i udziały w firmie.
- Plan 401(k) z 4-procentową dopłatą pracodawcy w Stanach Zjednoczonych.
- Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne, okulistyczne i na życie.
- Ubezpieczenie na wypadek krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy.
- Płatny urlop rodzicielski, zdrowotny oraz opiekuńczy.
- Elastyczny urlop i dni świąteczne.
- Dofinansowanie dojazdów dla pracowników biurowych w Stanach Zjednoczonych.
- Comiesięczne dofinansowanie do dobrego samopoczucia.
- Autonomiczne środowisko pracy.
- Zwrot kosztów wyposażenia stanowiska pracy w biurze.
- Kwartalne spotkania zespołu.
- Udogodnienia na miejscu.