Replit
Replit
Replit adalah platform kolaboratif untuk membuat perangkat lunak yang memungkinkan orang membangun dan berbagi aplikasi dari mana saja, menggunakan perangkat apa pun. Lingkungan multipemainnya mendukung kerja sama secara real-time, sementara fitur Generate Code berbasis AI membantu pengguna mengubah ide menjadi kode yang dapat digunakan dan menyederhanakan proses pengembangan. Perusahaan ini beroperasi di persimpangan antara kecerdasan buatan dan perangkat lunak B2B, dengan produk yang dirancang untuk pengembang dan tim yang membuat perangkat lunak bersama.

Ilmuwan Data Pertumbuhan Senior di Replit

Memimpin ilmu data pertumbuhan untuk platform Replit yang membuat aplikasi dengan bahasa alami, mencakup eksperimen, monetisasi, segmentasi, dan rekomendasi. Bekerja sama dengan tim Produk, Rekayasa, dan Rekayasa Data.

Deskripsi

  • Memimpin ilmu data untuk berbagai inisiatif pertumbuhan utama, bekerja sama dengan Manajer Produk dan insinyur sejak penentuan masalah dan perkiraan dampak hingga peluncuran serta peninjauan hasil.
  • Merancang eksperimen dan metrik untuk mendukung keputusan yang tepat waktu dan andal ketika hasil retensi membutuhkan waktu, dengan menggunakan CUPED, pengujian sekuensial, dan metrik proksi jangka pendek yang telah divalidasi.
  • Menetapkan standar eksperimen untuk permukaan produk Replit yang paling sibuk, menentukan metrik dan batas pengaman, serta mengidentifikasi pengujian yang bermasalah.
  • Menerapkan metode kuasi-eksperimental, termasuk beda-dalam-beda, kontrol sintetis, dan diskontinuitas regresi, ketika pengujian acak sulit dilakukan.
  • Mengarahkan ilmu data untuk personalisasi dan rekomendasi, mulai dari penentuan masalah serta evaluasi luring dan daring hingga pengukuran peningkatan inkremental.
  • Memodelkan ekonomi produk freemium berbasis penggunaan, termasuk penggunaan kredit, konversi, penetapan harga, dan batas penggunaan.
  • Membangun segmen pengguna dan proyek dari sinyal perilaku dan konten dengan metode seperti embedding dan pengelompokan.
  • Bekerja sama dengan tim Rekayasa Data untuk membangun metrik bersama dan perangkat eksperimen.

Persyaratan

  • Pengalaman minimal enam tahun di bidang ilmu data, termasuk pengalaman substansial dalam pertumbuhan atau eksperimen untuk produk prosumer berskala besar, produk dengan strategi pertumbuhan yang dipimpin produk, atau produk layanan mandiri.
  • Pengalaman ilmu data di startup yang berkembang pesat, membangun metrik, himpunan data, dan praktik eksperimen dengan infrastruktur yang masih terbatas.
  • Menguasai desain eksperimen dan inferensi statistik, termasuk pengambilan keputusan yang andal dalam jendela pembacaan hasil yang singkat dan untuk hasil yang berubah lambat.
  • Pengalaman menetapkan standar atau platform eksperimen yang digunakan oleh beberapa tim.
  • Menguasai SQL dan Python.
  • Memiliki bukti bahwa analisis Anda mengubah apa yang diluncurkan tim, serta mampu memengaruhi pimpinan senior Produk dan Rekayasa.
  • Pengalaman praktis yang luas menggunakan alat AI untuk mempercepat pekerjaan.
  • Kemampuan membangun himpunan data sendiri di dbt menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman menganalisis harga, paket produk, atau monetisasi untuk produk berbasis penggunaan atau kredit menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dalam pertumbuhan internasional atau seluler menjadi nilai tambah.
  • Gelar magister atau doktor di bidang statistik, ekonomi, ilmu komputer, atau bidang kuantitatif lainnya menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan bandit multi-lengan atau eksperimen adaptif menjadi nilai bonus.
  • Mengenal alat pengembang, produk AI, atau platform kreator menjadi nilai bonus.
  • Bersedia bekerja dari kantor Foster City, California, tiga hari per minggu.
  • Memiliki izin kerja yang sah di Amerika Serikat.

Tunjangan

  • Gaji dan ekuitas yang kompetitif.
  • Program 401(k) dengan kontribusi pendamping perusahaan sebesar 4% di Amerika Serikat.
  • Asuransi kesehatan, gigi, penglihatan, dan jiwa.
  • Perlindungan disabilitas jangka pendek dan jangka panjang.
  • Cuti berbayar untuk orang tua, keperluan medis, dan perawatan keluarga.
  • Cuti fleksibel dan hari libur.
  • Tunjangan perjalanan bagi karyawan yang bekerja di kantor di Amerika Serikat.
  • Tunjangan kebugaran bulanan.
  • Lingkungan kerja yang memberi keleluasaan.
  • Penggantian biaya penyiapan ruang kerja di kantor.
  • Pertemuan tim setiap kuartal.
  • Fasilitas di lokasi.