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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2BKünstliche Intelligenz
Replit ist eine kollaborative Plattform zur Softwareentwicklung, auf der Menschen von überall und mit jedem Gerät Anwendungen erstellen und teilen können. Die Multiplayer-Umgebung unterstützt die Zusammenarbeit in Echtzeit, während die KI-gestützte Funktion „Generate Code“ dabei hilft, Ideen in funktionierenden Code umzusetzen und die Entwicklung zu optimieren. Das Unternehmen bewegt sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und B2B-Software und bietet ein Produkt für Entwickler und Teams, die gemeinsam Software entwickeln.
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Senior Growth Data Scientist bei Replit

Leite die Wachstumsdatenwissenschaft für Replits Plattform zur App-Erstellung mit natürlicher Sprache – von Experimenten und Monetarisierung bis hin zu Segmentierung und Empfehlungen. Arbeite mit den Teams für Produkt, Engineering und Data Engineering zusammen.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
250.000 $ – 327.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Leite die Datenwissenschaft für wichtige Wachstumsinitiativen und arbeite mit Product Managern und Engineers von der Problemdefinition und Aufwandsschätzung bis zum Launch und zur Auswertung der Ergebnisse zusammen.
  • Entwirf Experimente und Kennzahlen, um zeitnah verlässliche Entscheidungen zu treffen, wenn Ergebnisse zur Kundenbindung auf sich warten lassen. Nutze dafür CUPED, sequenzielles Testen und validierte kurzfristige Proxy-Kennzahlen.
  • Lege Experimentierstandards für Replits meistgenutzte Produktbereiche fest, definiere Kennzahlen und Schutzmetriken und erkenne fehlerhafte Tests.
  • Wende quasi-experimentelle Methoden an, darunter Differenz-von-Differenzen, synthetische Kontrollgruppen und Regression Discontinuity, wenn randomisierte Tests nicht praktikabel sind.
  • Gestalte die Datenwissenschaft für Personalisierung und Empfehlungen – von der Problemdefinition über Offline- und Online-Auswertungen bis zur Messung des inkrementellen Effekts.
  • Modelliere die Wirtschaftlichkeit eines Freemium-Produkts mit nutzungsbasierter Abrechnung, einschließlich Credit-Nutzung, Konversion, Preisen und Nutzungslimits.
  • Bilde Nutzer- und Projektsegmente anhand von Verhaltens- und Inhaltssignalen, etwa mit Embeddings und Clustering.
  • Arbeite mit Data Engineering am Aufbau gemeinsamer Kennzahlen und Experimentierwerkzeuge.

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, darunter umfangreiche Arbeit in den Bereichen Wachstum oder Experimente für skalierbare Prosumer-, Product-Led-Growth- oder Self-Service-Produkte.
  • Erfahrung in der Datenwissenschaft bei einem schnell wachsenden Start-up, einschließlich des Aufbaus von Kennzahlen, Datensätzen und Experimentierverfahren bei begrenzter vorhandener Infrastruktur.
  • Fundierte Kenntnisse in Versuchsplanung und statistischer Inferenz, einschließlich verlässlicher Entscheidungen bei kurzen Auswertungszeiträumen und langsam eintretenden Ergebnissen.
  • Erfahrung mit der Einführung von Experimentierstandards oder -plattformen, die von mehreren Teams genutzt werden.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
  • Nachweis, dass deine Analysen beeinflusst haben, was ein Team veröffentlicht hat, sowie die Fähigkeit, Führungskräfte in Produkt und Engineering zu überzeugen.
  • Umfangreiche praktische Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung deiner Arbeit.
  • Die Fähigkeit, eigene Datensätze in dbt aufzubauen, ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Analyse von Preisen, Produktpaketen oder Monetarisierung bei nutzungs- oder creditbasierten Produkten ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit internationalem Wachstum oder mobilem Wachstum ist von Vorteil.
  • Ein Master- oder Doktorgrad in Statistik, Volkswirtschaftslehre, Informatik oder einem anderen quantitativen Fach ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Multi-Armed Bandits oder adaptiven Experimenten ist ein Plus.
  • Vertrautheit mit Entwicklertools, KI-Produkten oder Creator-Plattformen ist ein Plus.
  • Bereitschaft, an drei Tagen pro Woche im Büro in Foster City, Kalifornien, zu arbeiten.
  • Gesetzliche Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Unternehmensanteile.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit 4 % Arbeitgeberzuschuss in den Vereinigten Staaten.
  • Kranken-, Zahn-, Seh- und Lebensversicherung.
  • Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • Bezahlte Eltern-, Krankheits- und Pflegezeit.
  • Flexible freie Tage und Feiertage.
  • Pendlerleistungen für Beschäftigte im Büro in den Vereinigten Staaten.
  • Monatlicher Zuschuss für Wohlbefinden.
  • Eigenverantwortliches Arbeitsumfeld.
  • Erstattung von Kosten für die Büroausstattung zu Hause.
  • Vierteljährliche Teamtreffen.
  • Angebote vor Ort.

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