Replit
Replit
Replit е платформа за съвместно създаване на софтуер, която позволява на хората да разработват и споделят приложения отвсякъде и с всякакви устройства. Нейната среда за работа с множество потребители поддържа сътрудничество в реално време, а функцията Generate Code, задвижвана от изкуствен интелект, помага на потребителите да превръщат идеите си в работещ код и да оптимизират разработката. Компанията работи на пресечната точка между изкуствения интелект и B2B софтуера, като предлага продукт за разработчици и екипи, които създават софтуер заедно.

Старши специалист по наука за данните за растеж в Replit

Ръководете науката за данните за растежа на платформата на Replit за създаване на приложения с естествен език, включително експериментиране, монетизация, сегментиране и препоръки. Работете с екипите по продукти, разработка и инженеринг на данни.

Описание

  • Ръководете науката за данните в основни инициативи за растеж и си партнирайте с продуктови мениджъри и инженери от дефинирането и оценяването на проблема до пускането и прегледа на резултатите.
  • Проектирайте експерименти и показатели за навременни и надеждни решения, когато резултатите за задържане на потребителите изискват време; използвайте CUPED, последователно тестване и валидирани краткосрочни заместващи показатели.
  • Установете стандарти за експериментиране за най-натоварените продуктови зони на Replit, определяйте показатели и защитни прагове и откривайте неработещи тестове.
  • Когато рандомизираните тестове са непрактични, прилагайте квазиекспериментални методи, включително разлика-в-разликите, синтетични контроли и регресионен прекъснат подход.
  • Определяйте посоката на науката за данните за персонализация и препоръки — от формулирането на проблема и офлайн и онлайн оценяването до измерването на допълнителния ефект.
  • Моделирайте икономиката на freemium продукт, базиран на потреблението, включително използването на кредити, конверсията, ценообразуването и ограниченията.
  • Изграждайте сегменти на потребители и проекти въз основа на поведенчески и съдържателни сигнали чрез методи като векторни представяния и клъстеризация.
  • Работете с инженерния екип по данните за изграждане на споделени показатели и инструменти за експериментиране.

Изисквания

  • Най-малко шест години опит в науката за данните, включително значителна работа по растеж или експериментиране за мащабни продукти за професионални потребители и масова аудитория, продукти с растеж, воден от продукта, или продукти на самообслужване.
  • Опит в науката за данните в бързоразвиващ се стартъп, с изграждане на показатели, набори от данни и практики за експериментиране при ограничена съществуваща инфраструктура.
  • Отлично владеене на дизайна на експерименти и статистическото заключение, включително вземане на надеждни решения при кратки периоди за отчитане и бавно променящи се резултати.
  • Опит в установяването на стандарти или платформи за експериментиране, използвани от няколко екипа.
  • Експертно познаване на SQL и Python.
  • Доказателства, че анализът ви е повлиял върху това, което екипът е пуснал, и способност да оказвате влияние върху старши ръководители в областите „Продукт“ и „Инженеринг“.
  • Значителен практически опит с инструменти за изкуствен интелект за ускоряване на работата.
  • Предимство е умението сами да изграждате набори от данни в dbt.
  • Предимство е опитът в анализ на цени, продуктови пакети или монетизация за продукти, базирани на потребление или кредити.
  • Предимство е опитът в международен растеж или растеж на мобилни платформи.
  • Предимство е магистърска или докторска степен по статистика, икономика, компютърни науки или друга количествена специалност.
  • Опитът с многораменни бандити или адаптивно експериментиране е допълнително предимство.
  • Познаването на инструменти за разработчици, продукти с изкуствен интелект или платформи за създатели е допълнително предимство.
  • Възможност за работа от офиса във Фостър Сити, Калифорния, три дни седмично.
  • Законно разрешение за работа в Съединените щати.

Придобивки

  • Конкурентно възнаграждение и дялово участие.
  • План 401(k) с 4% работодателско съфинансиране в Съединените щати.
  • Здравна, стоматологична, офталмологична и животозастрахователна осигуровка.
  • Покритие при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност.
  • Платен отпуск за родители, медицински причини и грижа за близки.
  • Гъвкаво платено време за почивка и официални празници.
  • Придобивки за пътуване до работа за служители в офиса в Съединените щати.
  • Месечна добавка за благосъстояние.
  • Самостоятелна работна среда.
  • Възстановяване на разходи за оборудване на работното място в офиса.
  • Тримесечни срещи на екипа.
  • Удобства на място.