Replit est une plateforme collaborative de création de logiciels qui permet de concevoir et de partager des applications depuis n’importe où, avec n’importe quel appareil. Son environnement multijoueur favorise le travail d’équipe en temps réel, tandis que Generate Code, alimenté par l’intelligence artificielle, aide les utilisateurs à transformer leurs idées en code fonctionnel et à accélérer le développement. L’entreprise se situe à l’intersection de l’intelligence artificielle et des logiciels B2B, avec un produit conçu pour les développeurs et les équipes qui créent des logiciels ensemble.
Data Scientist Senior en croissance chez Replit
Pilotez la data science de croissance de la plateforme Replit de création d’applications en langage naturel, couvrant l’expérimentation, la monétisation, la segmentation et les recommandations. Collaborez avec les équipes Produit, Ingénierie et Ingénierie des données.
États-Unis
Californie250 000 $ – 327 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Pilotez la data science des grandes initiatives de croissance en collaborant avec les responsables Produit et les ingénieurs, de la définition et du cadrage des problèmes jusqu’au lancement et à l’analyse des résultats.
- Concevez des expériences et des métriques pour prendre des décisions fiables en temps utile, même lorsque les résultats de rétention tardent, en utilisant CUPED, des tests séquentiels et des métriques proxy à court terme validées.
- Définissez les normes d’expérimentation pour les surfaces produit les plus fréquentées de Replit, en établissant les métriques et les garde-fous et en repérant les tests défaillants.
- Appliquez des méthodes quasi expérimentales, notamment les différences de différences, les contrôles synthétiques et la régression sur discontinuité, lorsque les tests randomisés ne sont pas réalisables.
- Définissez l’approche de data science pour la personnalisation et les recommandations, de la définition des problèmes et des évaluations hors ligne et en ligne à la mesure de l’impact incrémental.
- Modélisez l’économie d’un produit freemium fondé sur l’usage, notamment la consommation de crédits, la conversion, les tarifs et les limites.
- Créez des segments d’utilisateurs et de projets à partir de signaux comportementaux et de contenu en utilisant des méthodes comme les embeddings et le clustering.
- Collaborez avec l’équipe d’ingénierie des données pour créer des métriques partagées et des outils d’expérimentation.
Exigences
- Au moins six ans d’expérience en data science, dont une expérience significative en croissance ou en expérimentation pour des produits prosumer, en libre-service ou à croissance portée par le produit, à grande échelle.
- Expérience en data science dans une start-up en forte croissance, avec création de métriques, de jeux de données et de pratiques d’expérimentation dans un contexte où l’infrastructure existante est limitée.
- Solide maîtrise de la conception expérimentale et de l’inférence statistique, y compris la capacité à prendre des décisions fiables sur de courtes périodes d’analyse malgré des résultats qui évoluent lentement.
- Expérience dans la mise en place de normes ou de plateformes d’expérimentation utilisées par plusieurs équipes.
- Maîtrise de SQL et de Python.
- Capacité démontrée à influencer les décisions de livraison d’une équipe grâce à ses analyses et à convaincre des responsables Produit et Ingénierie de haut niveau.
- Expérience pratique approfondie des outils d’IA pour accélérer le travail.
- La capacité à créer ses propres jeux de données dans dbt est souhaitée.
- Une expérience de l’analyse des tarifs, des offres ou de la monétisation de produits fondés sur l’usage ou les crédits est souhaitée.
- Une expérience en croissance internationale ou mobile est souhaitée.
- Un master ou un doctorat en statistiques, en économie, en informatique ou dans un autre domaine quantitatif est souhaité.
- Une expérience des bandits multi-bras ou de l’expérimentation adaptative est un atout.
- La connaissance des outils de développement, des produits d’IA ou des plateformes pour créateurs est un atout.
- Capacité à travailler trois jours par semaine au bureau de Foster City, en Californie.
- Autorisation légale de travailler aux États-Unis.
Avantages
- Salaire compétitif et participation au capital.
- Plan 401(k) avec abondement de l’employeur de 4 % aux États-Unis.
- Assurance maladie, dentaire, optique et assurance vie.
- Couverture invalidité de courte et de longue durée.
- Congés payés pour raisons parentales, médicales et d’aidance.
- Congés flexibles et jours fériés.
- Avantages liés aux transports pour les personnes travaillant au bureau aux États-Unis.
- Allocation mensuelle pour le bien-être.
- Environnement de travail autonome.
- Remboursement de l’équipement du bureau sur site.
- Rencontres d’équipe trimestrielles.
- Équipements sur site.