Ang Replit ay isang kolaboratibong platform para sa paglikha ng software na nagbibigay-daan sa mga tao na bumuo at magbahagi ng mga application saanman at gamit ang anumang device. Sinusuportahan ng multiplayer environment nito ang pagtutulungan nang real-time, habang tinutulungan ng AI-powered na Generate Code ang mga user na gawing gumaganang code ang kanilang mga ideya at pasimplehin ang development. Gumagana ang kumpanya sa ugnayan ng artificial intelligence at B2B software, na may produktong idinisenyo para sa mga developer at team na sama-samang gumagawa ng software.
Senior na Data Scientist para sa Growth sa Replit
Pangungunahan ang data science para sa paglago ng platform ng Replit na lumilikha ng mga app gamit ang natural na wika, kabilang ang eksperimento, monetization, segmentation, at mga rekomendasyon. Makikipagtulungan sa mga team ng Product, Engineering, at Data Engineering.
Paglalarawan
- Pangungunahan ang data science sa mahahalagang inisyatiba para sa paglago, katuwang ang mga Product Manager at engineer mula sa pagtukoy at pagtataya ng problema hanggang sa paglulunsad at pagsusuri ng mga resulta.
- Magdidisenyo ng mga eksperimento at sukatan para sa napapanahon at maaasahang mga desisyon kapag matagal bago makita ang resulta sa retention, gamit ang CUPED, sequential testing, at mga napatunayang panandaliang proxy metric.
- Magtatakda ng mga pamantayan sa eksperimento para sa mga pinakaabalang bahagi ng produkto ng Replit, tutukuyin ang mga sukatan at guardrail, at tutukuyin ang mga sirang test.
- Gagamit ng mga quasi-experimental na paraan, kabilang ang difference-in-differences, synthetic controls, at regression discontinuity, kapag hindi praktikal ang mga randomized test.
- Gagabay sa data science para sa personalization at mga rekomendasyon, mula sa pagtukoy ng problema at offline at online na pagsusuri hanggang sa pagsukat ng incremental lift.
- Imo-modelo ang ekonomiya ng freemium na produktong nakabatay sa paggamit, kabilang ang paggamit ng credit, conversion, pagpepresyo, at mga limitasyon.
- Bubuo ng mga segment ng user at proyekto mula sa mga senyales ng asal at nilalaman gamit ang mga paraang tulad ng embeddings at clustering.
- Makikipagtulungan sa Data Engineering para bumuo ng magkakatulad na sukatan at mga tool sa eksperimento.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa anim na taong karanasan sa data science, kabilang ang malawak na karanasan sa growth o eksperimento para sa mga prosumer product na malakihan, product-led growth, o self-serve product.
- Karanasan sa data science sa mabilis lumagong startup, kung saan bumuo ng mga sukatan, dataset, at proseso ng eksperimento habang limitado ang umiiral na imprastraktura.
- Mahusay sa disenyo ng eksperimento at statistical inference, kabilang ang paggawa ng maaasahang mga desisyon sa maikling panahon ng pagsusuri at para sa mga resultang mabagal magbago.
- Karanasan sa pagtatakda ng mga pamantayan o platform sa eksperimento na ginagamit ng maraming team.
- Eksperto sa SQL at Python.
- May patunay na binago ng pagsusuri mo ang inilunsad ng team, at kayang impluwensiyahan ang mga senior leader sa Product at Engineering.
- Malawak na praktikal na paggamit ng mga AI tool para pabilisin ang trabaho.
- Mas mainam kung kaya mong bumuo ng sarili mong mga dataset sa dbt.
- Mas mainam ang karanasan sa pagsusuri ng pagpepresyo, packaging, o monetization para sa mga produktong nakabatay sa paggamit o credit.
- Mas mainam ang karanasan sa international o mobile growth.
- Mas mainam ang master’s o doctoral degree sa statistics, economics, computer science, o ibang quantitative field.
- Bonus ang karanasan sa multi-armed bandit o adaptive experimentation.
- Bonus ang kaalaman sa mga developer tool, AI product, o creator platform.
- Kayang magtrabaho sa opisina sa Foster City, California, tatlong araw kada linggo.
- May legal na pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang suweldo at equity.
- 401(k) plan na may 4% na katapat na kontribusyon mula sa employer sa Estados Unidos.
- Health, dental, vision, at life insurance.
- Saklaw para sa short-term at long-term disability.
- Bayad na leave para sa magulang, medikal na pangangailangan, at pag-aalaga.
- Flexible na time off at mga holiday.
- Mga benepisyo sa pag-commute para sa mga empleyadong nagtatrabaho sa opisina sa Estados Unidos.
- Buwanang wellness stipend.
- Kapaligirang nagbibigay ng awtonomiya sa trabaho.
- Reimbursement para sa setup sa opisina.
- Mga pagtitipon ng team kada quarter.
- Mga pasilidad sa lugar.