Replit
Replit
Replit er en platform til kollaborativ softwareudvikling, der gør det muligt for folk at bygge og dele applikationer hvor som helst og fra enhver enhed. Dens multiplayer-miljø understøtter samarbejde i realtid, mens den AI-drevne funktion Generate Code hjælper brugerne med at omsætte idéer til fungerende kode og effektivisere udviklingen. Virksomheden opererer i krydsfeltet mellem kunstig intelligens og B2B-software med et produkt, der er udviklet til udviklere og teams, som skaber software sammen.

Senior data scientist inden for vækst hos Replit

Led datavidenskab for vækst på Replits platform til appudvikling med naturligt sprog, herunder eksperimenter, indtjening, segmentering og anbefalinger. Samarbejd med produkt-, ingeniør- og data engineering-teams.

Beskrivelse

  • Led datavidenskab på tværs af centrale vækstinitiativer, og samarbejd med produktchefer og ingeniører fra problemformulering og vurdering af omfang til lancering og gennemgang af resultater.
  • Design eksperimenter og målepunkter, der sikrer rettidige og pålidelige beslutninger, når det tager tid at se resultater for fastholdelse, ved hjælp af CUPED, sekventiel testning og validerede kortsigtede proxy-målinger.
  • Fastlæg standarder for eksperimenter på Replits mest benyttede produktflader, definér målepunkter og værn, og identificér fejlbehæftede tests.
  • Anvend kvasi-eksperimentelle metoder, herunder difference-in-differences, syntetiske kontrolgrupper og regressionsdiskontinuitet, når randomiserede tests ikke er praktiske.
  • Form datavidenskaben for personalisering og anbefalinger fra problemformulering og offline- og onlineevaluering til måling af den inkrementelle effekt.
  • Modellér økonomien i et freemiumprodukt med forbrugsbaseret betaling, herunder kreditforbrug, konvertering, priser og forbrugsgrænser.
  • Opbyg bruger- og projektsegmenter ud fra adfærds- og indholdssignaler ved hjælp af metoder som embeddings og klyngedannelse.
  • Samarbejd med Data Engineering om at udvikle fælles målepunkter og værktøjer til eksperimenter.

Krav

  • Mindst seks års erfaring inden for datavidenskab, herunder betydelig erfaring med vækst eller eksperimenter for prosumerprodukter i stor skala, produktdrevet vækst eller selvbetjeningsprodukter.
  • Erfaring med datavidenskab i en hurtigt voksende startup, hvor du har opbygget målepunkter, datasæt og eksperimentpraksis med begrænset eksisterende infrastruktur.
  • Stærk beherskelse af eksperimentdesign og statistisk inferens, herunder evnen til at træffe pålidelige beslutninger med korte analyseperioder og langsomt udviklende resultater.
  • Erfaring med at etablere standarder eller platforme for eksperimenter, som bruges af flere teams.
  • Ekspertise i SQL og Python.
  • Dokumenterede eksempler på, at dine analyser har påvirket, hvad et team lancerede, samt evne til at påvirke ledende produkt- og ingeniørledere.
  • Omfattende praktisk erfaring med at bruge AI-værktøjer til at effektivisere arbejdet.
  • Det er en fordel, hvis du kan bygge dine egne datasæt i dbt.
  • Erfaring med at analysere priser, produktpakker eller indtjening for forbrugs- eller kreditbaserede produkter er en fordel.
  • Erfaring med international vækst eller mobil vækst er en fordel.
  • En kandidat- eller ph.d.-grad i statistik, økonomi, datalogi eller et andet kvantitativt fag er en fordel.
  • Erfaring med multi-armed bandits eller adaptiv eksperimentering er et plus.
  • Kendskab til udviklerværktøjer, AI-produkter eller platforme for kreative er et plus.
  • Mulighed for at arbejde fra kontoret i Foster City, Californien, tre dage om ugen.
  • Lovlig ret til at arbejde i USA.

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn og aktieandele.
  • 401(k)-ordning med et arbejdsgivermatch på 4 % i USA.
  • Sundheds-, tand-, syns- og livsforsikring.
  • Dækning ved kort- og langvarig uarbejdsdygtighed.
  • Betalt orlov ved forældreskab, sygdom og omsorg for pårørende.
  • Fleksibel ferie og fridage.
  • Pendlertilskud for medarbejdere, der arbejder på kontoret i USA.
  • Månedligt tilskud til velvære.
  • Selvstændigt arbejdsmiljø.
  • Tilskud til indretning af hjemmekontor.
  • Teammøder hvert kvartal.
  • Faciliteter på arbejdspladsen.