Replit je platforma za suradničko stvaranje softvera koja ljudima omogućuje izradu i dijeljenje aplikacija bilo gdje i na bilo kojem uređaju. Njezino okruženje za više korisnika podržava timski rad u stvarnom vremenu, dok funkcija Generate Code pokretana umjetnom inteligencijom korisnicima pomaže pretvoriti ideje u funkcionalan kod i pojednostavniti razvoj. Tvrtka djeluje na sjecištu umjetne inteligencije i B2B softvera, a njezin je proizvod namijenjen programerima i timovima koji zajedno stvaraju softver.
Viši podatkovni znanstvenik za rast u Replitu
Vodite podatkovnu znanost za rast Replitove platforme za izradu aplikacija prirodnim jezikom, od eksperimentiranja i monetizacije do segmentacije i preporuka. Surađujte s timovima za proizvode, razvoj i podatkovno inženjerstvo.
Opis
- Vodite podatkovnu znanost u ključnim inicijativama za rast te surađujte s voditeljima proizvoda i inženjerima od definiranja problema i procjene njegova opsega do lansiranja i pregleda rezultata.
- Osmislite eksperimente i metrike za pravodobno i pouzdano odlučivanje kada je za rezultate zadržavanja korisnika potrebno više vremena; primjenjujte CUPED, sekvencijalno testiranje i validirane kratkoročne zamjenske metrike.
- Postavite standarde eksperimentiranja za najprometnije dijelove Replitova proizvoda, definirajte metrike i zaštitne pragove te prepoznajte neispravne testove.
- Kada randomizirani testovi nisu praktični, primjenjujte kvazieksperimentalne metode, uključujući razliku u razlikama, sintetičke kontrole i regresijski diskontinuitet.
- Usmjeravajte podatkovnu znanost za personalizaciju i preporuke, od definiranja problema te offline i online evaluacije do mjerenja inkrementalnog učinka.
- Modelirajte ekonomiku freemium proizvoda koji se naplaćuje prema potrošnji, uključujući korištenje kredita, konverziju, cijene i ograničenja.
- Izrađujte segmente korisnika i projekata na temelju ponašajnih i sadržajnih signala metodama kao što su ugrađivanja i grupiranje.
- Surađujte s podatkovnim inženjerstvom na izradi zajedničkih metrika i alata za eksperimentiranje.
Zahtjevi
- Najmanje šest godina iskustva u podatkovnoj znanosti, uključujući znatno iskustvo u rastu ili eksperimentiranju za proizvode za profesionalne korisnike i širu publiku velikog opsega, proizvode s rastom potaknutim proizvodom ili samoposlužne proizvode.
- Iskustvo u podatkovnoj znanosti u brzorastućem startupu, uz izgradnju metrika, skupova podataka i praksi eksperimentiranja uz ograničenu postojeću infrastrukturu.
- Odlično poznavanje dizajna eksperimenata i statističkog zaključivanja, uključujući donošenje pouzdanih odluka uz kratke rokove za očitanje rezultata i sporo promjenjive ishode.
- Iskustvo u uspostavljanju standarda ili platformi za eksperimentiranje koje koristi više timova.
- Napredno poznavanje SQL-a i Pythona.
- Dokaz da je vaša analiza utjecala na to što je tim plasirao te sposobnost utjecanja na više voditelje proizvoda i inženjeringa.
- Opsežno praktično korištenje alata umjetne inteligencije za ubrzavanje rada.
- Prednost je sposobnost izrade vlastitih skupova podataka u dbt-u.
- Prednost je iskustvo u analizi cijena, paketa ponude ili monetizacije proizvoda koji se temelje na potrošnji ili kreditima.
- Prednost je iskustvo s međunarodnim rastom ili rastom na mobilnim platformama.
- Prednost je magisterij ili doktorat iz statistike, ekonomije, računarstva ili drugog kvantitativnog područja.
- Iskustvo s višekrako-rukavnim banditima ili adaptivnim eksperimentiranjem dodatna je prednost.
- Poznavanje alata za razvojne inženjere, proizvoda umjetne inteligencije ili platformi za autore dodatna je prednost.
- Mogućnost rada iz ureda u Foster Cityju u Kaliforniji tri dana tjedno.
- Zakonsko pravo na rad u Sjedinjenim Američkim Državama.
Pogodnosti
- Konkurentna plaća i vlasnički udio.
- Plan 401(k) uz poslodavčev doprinos od 4 % u Sjedinjenim Američkim Državama.
- Zdravstveno, stomatološko, oftalmološko i životno osiguranje.
- Pokriće za kratkoročnu i dugoročnu nesposobnost za rad.
- Plaćeni dopust za roditeljsku, zdravstvenu i skrbničku njegu.
- Fleksibilno slobodno vrijeme i blagdani.
- Naknada troškova prijevoza za zaposlenike koji rade u uredu u Sjedinjenim Američkim Državama.
- Mjesečna naknada za dobrobit.
- Samostalno radno okruženje.
- Naknada za uređenje radnog mjesta u uredu.
- Tromjesečna okupljanja tima.
- Sadržaji na lokaciji.