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OpenAI
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BImpresaIntelligenza artificialeSaaS
OpenAI è un’azienda di ricerca e tecnologia nel campo dell’intelligenza artificiale che sviluppa sistemi avanzati di IA, con particolare attenzione alla sicurezza e allo sviluppo responsabile. Tra i suoi prodotti figurano ChatGPT, che supporta attività quotidiane e professionali complesse, e una piattaforma API che consente ad aziende e sviluppatori di integrare modelli di IA nelle proprie applicazioni. Operando nei settori dell’intelligenza artificiale, del software come servizio e della tecnologia per le imprese, OpenAI combina ricerca, sviluppo di prodotti e iniziative volte a migliorare il modo in cui i sistemi di IA vengono governati e utilizzati.
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Offerte dell’azienda

Data scientist di prodotto, giovani e apprendimento

Guida la strategia di prodotto e la sperimentazione per le esperienze di OpenAI dedicate a giovani, famiglie e apprendimento. Misura adozione, fidelizzazione e risultati di apprendimento per comprendere il valore duraturo per gli utenti.

USStati UnitiCACalifornia
401.000 $ – 510.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Descrizione

  • Guidare la data science di prodotto per il pubblico giovane, le esperienze familiari, l’apprendimento e l’istruzione.
  • Contribuire alle decisioni sugli investimenti, allo sviluppo dei prodotti e alla misurazione del successo.
  • Tradurre le esigenze del pubblico e le evidenze in strategia di prodotto e casi d’uso promettenti.
  • Collegare la fase iniziale di scoperta dei prodotti all’adozione, alla fidelizzazione e al valore duraturo per gli utenti.
  • Collaborare con Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys e altri team.
  • Valutare le esigenze insoddisfatte e le opportunità di crescita tra pubblici, casi d’uso ed esperienze.
  • Dare priorità agli investimenti in base al valore per gli utenti, alla portata, alle evidenze e all’impegno richiesto.
  • Definire misure specifiche per ogni pubblico relative ad attivazione, riuscita delle attività, progressi di apprendimento, soddisfazione e fidelizzazione nel tempo.
  • Analizzare percorsi utente, funnel e coorti per individuare le fonti di valore, gli attriti e i fattori di fidelizzazione.
  • Combinare dati comportamentali, sondaggi e ricerca sugli utenti per spiegare le differenze in base a età, ruolo familiare e contesto di apprendimento.
  • Progettare esperimenti e gruppi di controllo per valutare le modifiche ai prodotti e ai modelli.
  • Usare metodi causali quando i test randomizzati non sono praticabili, tenendo conto della stagionalità, della composizione del pubblico e delle differenze tra segmenti.
  • Raccomandare quali prodotti o funzionalità creare, modificare, ampliare o dismettere, indicando impatto previsto, incertezza e compromessi.
  • Valutare se le decisioni di prodotto producono i risultati previsti.
  • Collaborare con i team di ingegneria su strumentazione, qualità dei dati e definizioni coerenti del pubblico.
  • Sviluppare analisi e dashboard riutilizzabili.
  • Allineare i team sui piani di prodotto in merito al valore per il pubblico, alle priorità, alle misure di successo e alle questioni aperte.

Requisiti

  • Comprovata capacità di contribuire alla strategia di prodotto e migliorare i risultati per gli utenti attraverso attività pratiche di data science.
  • Esperienza nel trasformare domande ambigue in decisioni e risultati misurabili.
  • Ottima conoscenza di SQL e Python.
  • Solido giudizio statistico.
  • Esperienza pratica con sperimentazione, inferenza causale, analisi delle coorti e progettazione delle misure.
  • Capacità di definire il valore di un prodotto, convalidare indicatori indiretti imperfetti e distinguere le variazioni di breve periodo delle metriche dai benefici duraturi.
  • Comunicazione chiara e buon giudizio di prodotto.
  • Capacità di formulare raccomandazioni, spiegarne i limiti e influenzare partner di diverse funzioni senza autorità formale.
  • Capacità di stabilire priorità in autonomia in un ambito ampio.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella crescita di prodotti per consumatori, in prodotti per giovani o famiglie, nell’apprendimento e nell’istruzione o nell’IA generativa.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella misurazione dei risultati di apprendimento, nell’integrazione di ricerca quantitativa e qualitativa o nella valutazione di prodotti il cui valore emerge nel tempo.

Benefit

  • Generosa partecipazione azionaria.
  • Bonus legati alle prestazioni per i dipendenti idonei.
  • Assicurazione medica, dentistica e oculistica per i dipendenti e le loro famiglie, con contributi del datore di lavoro ai conti di risparmio sanitario.
  • Conti al lordo delle imposte per spese sanitarie, assistenza ai familiari a carico e spostamenti, inclusi parcheggio e trasporto pubblico.
  • Piano pensionistico 401(k) con contributo integrativo del datore di lavoro.
  • Congedo parentale retribuito fino a 24 settimane per chi partorisce e 20 settimane per gli altri genitori.
  • Congedo retribuito per motivi medici e assistenza fino a 8 settimane.
  • Ferie retribuite: PTO flessibile per i dipendenti esenti e fino a 15 giorni l’anno per quelli non esenti.
  • Almeno 13 festività retribuite dall’azienda.
  • Diverse chiusure coordinate e retribuite degli uffici durante l’anno.
  • Permessi retribuiti per malattia o sicurezza personale.
  • Supporto per la salute mentale e il benessere.
  • Copertura assicurativa di base sulla vita e per invalidità a carico dell’azienda.
  • Contributo annuale per formazione e sviluppo professionale.
  • Pasti quotidiani negli uffici.
  • Crediti per la consegna dei pasti per i dipendenti idonei.
  • Supporto per il trasferimento per i dipendenti idonei.
  • Contributo equivalente alle donazioni benefiche.
  • Contributi per il benessere.
  • Straordinari retribuiti per i dipendenti non esenti, in conformità alle leggi applicabili.

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Data scientist senior in machine learning, previsioni per i consumatori

OpenAI
201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BImpresaIntelligenza artificialeSaaS
USStati UnitiCACalifornia
347.000 $ – 445.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Creare e gestire sistemi di previsione che aiutino OpenAI a pianificare la crescita degli utenti, i ricavi, la domanda di capacità di calcolo, il valore dei clienti e la redditività. Il ruolo collega la ricerca nel machine learning alle decisioni di prodotto, finanza, infrastruttura e business.

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250.000 $ – 327.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Guida la data science per la crescita della piattaforma Replit per creare app in linguaggio naturale, occupandoti di sperimentazione, monetizzazione, segmentazione e raccomandazioni. Collabora con i team di Prodotto, Ingegneria e Ingegneria dei dati.

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