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Tiger Analytics
Tiger Analytics
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaLogisticaMarketing
Tiger Analytics è una società di consulenza in ambito intelligenza artificiale e analisi dei dati che aiuta le organizzazioni a trasformare dati complessi in decisioni aziendali concrete. Le sue attività comprendono la strategia dei dati, l’apprendimento automatico, l’ingegneria dell’intelligenza artificiale e la business intelligence, con l’obiettivo di integrare l’analisi nelle operazioni quotidiane e nei più ampi programmi di trasformazione digitale. L’azienda opera in settori come sanità, logistica, marketing, beni di consumo e finanza, utilizzando tecnologie cloud e collaborazioni con fornitori come Microsoft, Google Cloud e AWS per sviluppare e ampliare soluzioni basate sui dati.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Scientist, Banche e Servizi Finanziari

Sviluppa modelli di machine learning e predittivi per i clienti di Tiger Analytics nei settori bancario e dei servizi finanziari. Trasforma le sfide finanziarie in soluzioni scalabili di IA e machine learning.

USStati UnitiIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
CloudNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Descrizione

  • Sviluppare e ottimizzare modelli statistici e di machine learning per previsioni finanziarie, credito e rischio, rilevamento delle frodi e segmentazione dei clienti.
  • Creare codice Python pronto per la produzione per la preparazione dei dati, la progettazione delle caratteristiche, l’addestramento e la valutazione dei modelli.
  • Collaborare con gli stakeholder aziendali, i responsabili di prodotto e gli ingegneri per chiarire le esigenze e fornire soluzioni basate sui dati.
  • Collaborare con i team MLOps e cloud per portare i modelli dai prototipi ad ambienti di produzione scalabili.
  • Monitorare nel tempo le prestazioni e la deriva dei modelli.
  • Spiegare i risultati analitici, l’impatto aziendale e i metodi tecnici ai team tecnici e ai responsabili aziendali.
  • Guidare iniziative strategiche per l’adozione dell’IA aziendale, la modernizzazione dei dati cloud-native e risultati aziendali misurabili.
  • Lavorare in diverse regioni con i team di IA, dati, ingegneria e consulenza per fornire soluzioni e rafforzare le partnership strategiche con i clienti.

Requisiti

  • Da 6 a 10 anni di esperienza in data science, analisi avanzata o machine learning.
  • Esperienza comprovata nel settore bancario o dei servizi finanziari, ad esempio in banca al dettaglio, analisi dei rischi, prevenzione delle frodi, gestione patrimoniale o modellazione del credito.
  • Ottima conoscenza pratica di Python e del relativo ecosistema scientifico, tra cui Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch.
  • Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di modelli complessi di IA e machine learning durante l’intero ciclo di sviluppo.
  • Ottime competenze in SQL.
  • Esperienza con grandi insiemi di dati strutturati e non strutturati.
  • Laurea triennale o magistrale in informatica, data science, statistica, matematica applicata, ingegneria o un campo quantitativo correlato.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione dentistica
  • Assicurazione oculistica
  • Piani pensionistici
  • Copertura per invalidità a lungo termine
  • Copertura per invalidità a breve termine
  • Assicurazione sulla vita
  • Conti HSA/FSA (USA)
  • Ferie discrezionali
  • Apprendimento continuo e aggiornamento sulle competenze in IA
  • Esperienza pratica con tecnologie emergenti
  • Opportunità di sviluppare competenze specialistiche in IA generativa, IA agentica e piattaforme dati di nuova generazione
  • Opportunità di crescita professionale
  • Elevato livello di responsabilità individuale
  • Pari opportunità di lavoro

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