Tiger Analytics 是一家人工智慧與資料分析顧問公司，協助各類組織將複雜資料轉化為切實可行的商業決策。其業務涵蓋資料策略、機器學習、人工智慧工程與商業智慧，致力於將分析能力融入日常營運及更廣泛的數位轉型計畫。該公司服務於醫療保健、物流、行銷、消費品與金融等產業，並運用雲端技術以及與 Microsoft、Google Cloud 和 AWS 等供應商的合作，開發並擴展資料驅動型解決方案。
資深資料科學家，銀行與金融服務
為 Tiger Analytics 的銀行與金融服務客戶打造機器學習及預測模型。 將金融挑戰轉化為可擴展的人工智慧與機器學習解決方案。
說明
- 開發並最佳化用於金融預測、信用與風險、詐欺偵測及客戶分群的機器學習與統計模型。
- 撰寫可用於正式環境的 Python 程式碼，處理資料準備、特徵工程、模型訓練與評估。
- 與業務利害關係人、產品經理及工程師合作，釐清需求並交付資料導向的解決方案。
- 與 MLOps 及雲端團隊協作，將模型從原型推進至可擴展的正式環境。
- 持續監控模型效能及其隨時間產生的漂移。
- 向技術團隊與業務主管說明分析發現、業務影響及技術方法。
- 主導企業人工智慧導入、雲原生資料現代化及可衡量業務成果相關的策略工作。
- 與不同地區的人工智慧、資料、工程及顧問團隊合作，交付解決方案並深化策略客戶夥伴關係。
職位要求
- 具備 6 至 10 年資料科學、進階分析或機器學習經驗。
- 具備銀行或金融服務領域的實務經驗，例如消費金融、風險分析、詐欺防範、財富管理或信用建模。
- 熟悉 Python 及其科學運算生態系，包括 Pandas、NumPy、Scikit-Learn、XGBoost、TensorFlow 或 PyTorch。
- 具備跨完整開發生命週期設計及建置複雜人工智慧與機器學習模型的經驗。
- 具備扎實的 SQL 技能。
- 具備處理大型結構化與非結構化資料集的經驗。
- 具備電腦科學、資料科學、統計學、應用數學、工程或相關量化領域的學士或碩士學位。
福利待遇
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 退休帳戶
- 長期失能保障
- 短期失能保障
- 人壽保險
- HSA/FSA 帳戶（美國）
- 酌情休假
- 持續學習與人工智慧技能提升
- 親身接觸新興技術
- 有機會發展生成式人工智慧、代理式人工智慧及新一代資料平台的專業知識
- 職涯發展機會
- 高度的個人責任與自主性
- 平等就業機會
