Tiger Analytics는 조직이 복잡한 데이터를 실질적인 비즈니스 의사결정으로 전환할 수 있도록 지원하는 AI 및 분석 컨설팅 기업입니다. 데이터 전략, 머신러닝, AI 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스 전반에 걸쳐 서비스를 제공하며, 일상적인 운영과 더 광범위한 디지털 전환 프로그램에 분석 역량을 통합하는 데 중점을 둡니다. 의료, 물류, 마케팅, 소비재, 금융 등 다양한 산업 분야에서 활동하고 있으며, 클라우드 기술과 Microsoft, Google Cloud, AWS와 같은 제공업체와의 파트너십을 바탕으로 데이터 기반 솔루션을 개발하고 확장합니다.
시니어 데이터 과학자, 은행 및 금융 서비스
Tiger Analytics의 은행 및 금융 서비스 고객을 위한 머신러닝 및 예측 모델을 구축합니다. 금융 과제를 확장 가능한 AI 및 머신러닝 솔루션으로 전환합니다.
설명
- 금융 예측, 신용 및 리스크, 사기 탐지, 고객 세분화를 위한 머신러닝 및 통계 모델을 개발하고 최적화합니다.
- 데이터 준비, 특성 엔지니어링, 모델 학습 및 평가를 위한 프로덕션 수준의 Python 코드를 작성합니다.
- 비즈니스 이해관계자, 제품 관리자, 엔지니어와 협력해 요구 사항을 명확히 하고 데이터 기반 솔루션을 제공합니다.
- MLOps 및 클라우드 팀과 협력해 모델을 프로토타입에서 확장 가능한 프로덕션 환경으로 이전합니다.
- 시간에 따른 모델 성능과 드리프트를 모니터링합니다.
- 분석 결과, 비즈니스 영향, 기술적 방법을 기술 팀과 비즈니스 리더에게 설명합니다.
- 전사적 AI 도입, 클라우드 네이티브 데이터 현대화, 측정 가능한 비즈니스 성과를 위한 전략 업무를 주도합니다.
- 여러 지역의 AI, 데이터, 엔지니어링, 컨설팅 팀과 협력해 솔루션을 제공하고 전략적 고객 파트너십을 강화합니다.
지원 자격
- 데이터 과학, 고급 분석 또는 머신러닝 분야에서 6~10년의 경력.
- 소비자 금융, 리스크 분석, 사기 방지, 자산 관리, 신용 모델링 등 은행 또는 금융 서비스 분야의 실무 경험.
- Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch를 포함한 Python 및 과학 컴퓨팅 생태계 활용 능력.
- 전체 개발 수명 주기에 걸쳐 복잡한 AI 및 머신러닝 모델을 설계하고 구축한 경험.
- 뛰어난 SQL 역량.
- 대규모 정형 및 비정형 데이터 세트를 다룬 경험.
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 통계학, 응용 수학, 공학 또는 관련 정량 분야의 학사 또는 석사 학위.
복리후생
- 의료 보험
- 치과 보험
- 시력 보험
- 퇴직 계좌
- 장기 장애 보장
- 단기 장애 보장
- 생명 보험
- HSA/FSA 계좌(미국)
- 재량 휴가
- 지속적인 학습 및 AI 역량 향상
- 신흥 기술을 직접 다룰 기회
- 생성형 AI, 에이전트형 AI, 차세대 데이터 플랫폼 전문성을 개발할 기회
- 경력 개발 기회
- 높은 개인 책임과 주도권
- 고용 기회 균등
