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Tiger Analytics
Tiger Analytics
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BLogistiqueMarketingSoins de santé
Tiger Analytics est une société de conseil en intelligence artificielle et en analytique qui aide les organisations à transformer des données complexes en décisions commerciales concrètes. Ses activités couvrent la stratégie des données, l’apprentissage automatique, l’ingénierie de l’IA et l’informatique décisionnelle, avec pour objectif d’intégrer l’analytique aux opérations quotidiennes et aux programmes plus larges de transformation numérique. L’entreprise intervient dans des secteurs tels que la santé, la logistique, le marketing, les biens de consommation et la finance, en s’appuyant sur les technologies cloud et sur des partenariats avec des fournisseurs comme Microsoft, Google Cloud et AWS pour développer et déployer des solutions fondées sur les données.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist Senior, Banque et Services Financiers

Concevez des modèles d’apprentissage automatique et prédictifs pour les clients de Tiger Analytics dans la banque et les services financiers. Transformez les défis financiers en solutions évolutives d’IA et d’apprentissage automatique.

USÉtats-UnisHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
CloudNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Description

  • Développer et optimiser des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour les prévisions financières, le crédit et le risque, la détection des fraudes et la segmentation de la clientèle.
  • Créer du code Python prêt pour la production afin de préparer les données, concevoir des variables, entraîner et évaluer des modèles.
  • Collaborer avec les parties prenantes métier, les responsables produit et les ingénieurs pour clarifier les besoins et fournir des solutions fondées sur les données.
  • Travailler avec les équipes MLOps et cloud pour faire passer les modèles du stade de prototype à des environnements de production évolutifs.
  • Surveiller les performances et la dérive des modèles au fil du temps.
  • Expliquer les résultats analytiques, l’impact métier et les méthodes techniques aux équipes techniques et aux responsables métier.
  • Piloter des initiatives stratégiques d’adoption de l’IA en entreprise, de modernisation des données native du cloud et de résultats métier mesurables.
  • Travailler dans plusieurs régions avec les équipes d’IA, de données, d’ingénierie et de conseil pour fournir des solutions et renforcer les partenariats stratégiques avec les clients.

Exigences

  • 6 à 10 ans d’expérience en science des données, analytique avancée ou apprentissage automatique.
  • Expérience avérée dans la banque ou les services financiers, par exemple en banque de détail, analyse des risques, prévention de la fraude, gestion de patrimoine ou modélisation du crédit.
  • Maîtrise pratique de Python et de son écosystème scientifique, notamment Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch.
  • Expérience dans la conception et la création de modèles complexes d’IA et d’apprentissage automatique couvrant l’ensemble du cycle de développement.
  • Solides compétences en SQL.
  • Expérience avec de grands ensembles de données structurées et non structurées.
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, statistiques, mathématiques appliquées, ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe.

Avantages

  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Régimes de retraite
  • Couverture contre l’invalidité de longue durée
  • Couverture contre l’invalidité de courte durée
  • Assurance vie
  • Comptes HSA/FSA (États-Unis)
  • Congés à la discrétion du salarié
  • Formation continue et montée en compétences en IA
  • Expérience pratique des technologies émergentes
  • Possibilités de développer une expertise en IA générative, en IA agentique et sur les plateformes de données de nouvelle génération
  • Possibilités d’évolution professionnelle
  • Niveau élevé de responsabilité individuelle
  • Égalité des chances en matière d’emploi

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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilConstructionLogistique
USÉtats-UnisILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist

Dirigez une équipe de science des données qui conçoit des solutions évolutives d’apprentissage automatique et d’analyse avancée pour l’entreprise. Gérez et accompagnez des scientifiques, supervisez le développement des modèles et collaborez avec les équipes informatiques, produit, la direction et d’autres parties prenantes.

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