Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics is een adviesbureau voor kunstmatige intelligentie en analytics dat organisaties helpt complexe data te vertalen naar praktische zakelijke beslissingen. De dienstverlening omvat datastrategie, machine learning, AI-engineering en business intelligence. Daarbij ligt de focus op het integreren van analytics in de dagelijkse bedrijfsvoering en bredere programma's voor digitale transformatie. Het bedrijf is actief in sectoren zoals gezondheidszorg, logistiek, marketing, consumentengoederen en financiën. Daarbij maakt het gebruik van cloudtechnologieën en samenwerkingen met aanbieders zoals Microsoft, Google Cloud en AWS om datagedreven oplossingen te ontwikkelen en op te schalen.

Senior Data Scientist voor banken en financiële dienstverlening

Ontwikkel machinelearning- en voorspellingsmodellen voor klanten van Tiger Analytics in de bank- en financiële dienstverlening. Zet financiële uitdagingen om in schaalbare AI- en machinelearningoplossingen.

Beschrijving

  • Ontwikkel en optimaliseer machinelearning- en statistische modellen voor financiële voorspellingen, krediet- en risicobeoordeling, fraudedetectie en klantsegmentatie.
  • Schrijf productieklare Python-code voor datavoorbereiding, feature engineering en het trainen en evalueren van modellen.
  • Werk samen met stakeholders uit de business, productmanagers en engineers om behoeften te verduidelijken en datagedreven oplossingen te leveren.
  • Werk samen met MLOps- en cloudteams om modellen vanuit prototypes naar schaalbare productieomgevingen te brengen.
  • Houd de prestaties en de drift van modellen in de loop van de tijd in de gaten.
  • Licht analytische bevindingen, zakelijke impact en technische methoden toe aan technische teams en bedrijfsleiders.
  • Leid strategische initiatieven voor de invoering van AI binnen de organisatie, cloud-native datamodernisering en meetbare bedrijfsresultaten.
  • Werk regio-overstijgend samen met AI-, data-, engineering- en consultingteams om oplossingen te leveren en strategische klantrelaties te versterken.

Vereisten

  • 6–10 jaar ervaring in data science, advanced analytics of machine learning.
  • Aantoonbare ervaring in de bank- of financiële dienstverlening, bijvoorbeeld in retailbankieren, risicoanalyse, fraudepreventie, vermogensbeheer of kredietmodellering.
  • Ruime praktische kennis van Python en het wetenschappelijke ecosysteem, waaronder Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow of PyTorch.
  • Ervaring met het ontwerpen en bouwen van complexe AI- en machinelearningmodellen gedurende de volledige ontwikkelcyclus.
  • Sterke SQL-vaardigheden.
  • Ervaring met grote gestructureerde en ongestructureerde datasets.
  • Bachelor- of masterdiploma in informatica, data science, statistiek, toegepaste wiskunde, engineering of een verwant kwantitatief vakgebied.

Voordelen

  • Zorgverzekering
  • Tandartsverzekering
  • Oogzorgverzekering
  • Pensioenrekeningen
  • Langdurige arbeidsongeschiktheidsverzekering
  • Kortdurende arbeidsongeschiktheidsverzekering
  • Levensverzekering
  • HSA-/FSA-rekeningen (VS)
  • Discretionaire vrije dagen
  • Doorlopende ontwikkeling en bijscholing op het gebied van AI
  • Praktische ervaring met opkomende technologieën
  • Mogelijkheden om expertise op te bouwen in generatieve AI, agentische AI en dataplatforms van de volgende generatie
  • Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling
  • Veel individuele verantwoordelijkheid
  • Gelijke kansen op werk

Gerelateerde vacatures

OpenAI

Senior data scientist machine learning – consumentenprognoses

OpenAI

Ontwikkel en beheer prognosesystemen waarmee OpenAI de groei van het aantal gebruikers, omzet, rekenbehoefte, klantwaarde en winstgevendheid kan plannen. In deze functie verbind je onderzoek naar machine learning met product-, financiële, infrastructuur- en zakelijke beslissingen.

Openen