Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics to firma konsultingowa specjalizująca się w sztucznej inteligencji i analityce, która pomaga organizacjom przekształcać złożone dane w praktyczne decyzje biznesowe. Jej działalność obejmuje strategie dotyczące danych, uczenie maszynowe, inżynierię AI oraz analitykę biznesową, ze szczególnym naciskiem na wdrażanie analityki do codziennych operacji i szerszych programów transformacji cyfrowej. Firma działa w takich branżach jak ochrona zdrowia, logistyka, marketing, dobra konsumpcyjne i finanse, wykorzystując technologie chmurowe oraz współpracę z dostawcami takimi jak Microsoft, Google Cloud i AWS do tworzenia i skalowania rozwiązań opartych na danych.

Starszy specjalista ds. data science w bankowości i usługach finansowych

Twórz modele uczenia maszynowego i predykcyjne dla klientów Tiger Analytics z sektora bankowości i usług finansowych. Przekształcaj wyzwania finansowe w skalowalne rozwiązania oparte na AI i uczeniu maszynowym.

Opis

  • Opracowuj i optymalizuj modele uczenia maszynowego oraz modele statystyczne do prognoz finansowych, oceny ryzyka kredytowego i innych rodzajów ryzyka, wykrywania oszustw oraz segmentacji klientów.
  • Twórz gotowy do wdrożenia produkcyjnego kod w Pythonie do przygotowywania danych, inżynierii cech, trenowania i oceny modeli.
  • Współpracuj z interesariuszami biznesowymi, menedżerami produktu i inżynierami, aby doprecyzować potrzeby i dostarczać rozwiązania oparte na danych.
  • Współpracuj z zespołami MLOps i chmurowymi, aby przenosić modele z prototypów do skalowalnych środowisk produkcyjnych.
  • Monitoruj skuteczność modeli i zmiany ich parametrów w czasie.
  • Przedstawiaj wyniki analiz, ich wpływ na biznes oraz metody techniczne zespołom technicznym i liderom biznesowym.
  • Prowadź strategiczne działania związane z wdrażaniem AI w przedsiębiorstwach, modernizacją danych w chmurze i osiąganiem mierzalnych wyników biznesowych.
  • Współpracuj w różnych regionach z zespołami AI, danych, inżynierii i konsultingu, dostarczając rozwiązania i wzmacniając strategiczne relacje z klientami.

Wymagania

  • 6–10 lat doświadczenia w data science, zaawansowanej analityce lub uczeniu maszynowym.
  • Udokumentowane doświadczenie w bankowości lub usługach finansowych, na przykład w bankowości detalicznej, analityce ryzyka, zapobieganiu oszustwom, zarządzaniu majątkiem lub modelowaniu kredytowym.
  • Praktyczna znajomość Pythona i jego ekosystemu naukowego, w tym Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow lub PyTorch.
  • Doświadczenie w projektowaniu i budowaniu złożonych modeli AI i uczenia maszynowego w całym cyklu ich opracowywania.
  • Dobra znajomość SQL.
  • Doświadczenie w pracy z dużymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi zbiorami danych.
  • Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, data science, statystyki, matematyki stosowanej, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Konta emerytalne
  • Ubezpieczenie na wypadek długotrwałej niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie na wypadek krótkotrwałej niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie na życie
  • Konta HSA/FSA (USA)
  • Urlop uznaniowy
  • Ciągłe szkolenia i rozwój umiejętności w zakresie AI
  • Praktyczne doświadczenie z nowymi technologiami
  • Możliwości rozwijania wiedzy w zakresie generatywnej AI, agentowej AI i platform danych nowej generacji
  • Możliwości rozwoju kariery
  • Duży zakres indywidualnej odpowiedzialności
  • Równe szanse zatrudnienia

Powiązane oferty pracy

BDR Solutions LLC

Starszy menedżer danych systemu informacji o bezpieczeństwie kolei

BDR Solutions LLC

Kierowanie zarządzaniem danymi systemu informacji o bezpieczeństwie kolei dla federalnych klientów BDR Solutions. Zarządzanie danymi referencyjnymi, metadanymi, obliczeniami ryzyka i nadzorem nad projektami.

Otwórz
OpenAI

Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego i analizy danych, prognozowanie dla konsumentów

OpenAI

Twórz i rozwijaj systemy prognozowania, które pomagają OpenAI planować wzrost liczby użytkowników, przychody, zapotrzebowanie na moc obliczeniową, wartość klientów i rentowność. Ta rola łączy badania nad uczeniem maszynowym z decyzjami dotyczącymi produktu, finansów, infrastruktury i biznesu.

Otwórz
Ritchie Bros.

Główny specjalista ds. danych, Chicago (praca hybrydowa)

Ritchie Bros.

Kieruj zespołami analityków danych tworzącymi skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki. Współpracuj z działem IT, kadrą kierowniczą, zespołami produktowymi i innymi interesariuszami przy inicjatywach obejmujących całą organizację.

Otwórz
Ritchie Bros.

Główny specjalista ds. danych

Ritchie Bros.

Kieruj zespołem data scientistów tworzącym skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki dla biznesu. Zarządzaj specjalistami i wspieraj ich rozwój, nadzoruj tworzenie modeli oraz współpracuj z działami IT, produktem, kadrą kierowniczą i innymi interesariuszami.

Otwórz