Tiger Analytics
Tiger Analytics
Ang Tiger Analytics ay isang kompanya ng pagkonsulta sa AI at analytics na tumutulong sa mga organisasyon na gawing praktikal na mga desisyon sa negosyo ang kumplikadong datos. Saklaw ng gawain nito ang estratehiya sa datos, machine learning, AI engineering, at business intelligence, na nakatuon sa pagsasama ng analytics sa pang-araw-araw na operasyon at mas malawak na mga programa sa digital transformation. Nakikipagtulungan ang kompanya sa iba’t ibang industriya kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, logistics, marketing, mga produktong pangkonsumo, at pananalapi, gamit ang mga teknolohiyang cloud at pakikipagsosyo sa mga provider tulad ng Microsoft, Google Cloud, at AWS upang bumuo at magpalawak ng mga solusyong nakabatay sa datos.

Senior na Data Scientist, Pagbabangko at Serbisyong Pinansyal

Bumuo ng mga machine learning at predictive model para sa mga kliyente ng Tiger Analytics sa pagbabangko at serbisyong pinansyal. Gawing mga nasusukat na solusyon sa AI at machine learning ang mga hamong pinansyal.

Paglalarawan

  • Bumuo at mag-optimize ng mga machine learning at estadistikal na modelo para sa prediksiyong pinansyal, kredito at panganib, pagtukoy ng pandaraya, at paghahati-hati ng mga customer.
  • Gumawa ng Python code na handa para sa produksyon para sa paghahanda ng datos, feature engineering, pagsasanay ng modelo, at pagsusuri.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder sa negosyo, product manager, at engineer upang linawin ang mga pangangailangan at maghatid ng mga solusyong batay sa datos.
  • Makipag-ugnayan sa mga MLOps at cloud team upang ilipat ang mga modelo mula sa prototype tungo sa mga production environment na kayang lumawak.
  • Subaybayan ang performance at pagbabago ng mga modelo sa paglipas ng panahon.
  • Ipaliwanag ang mga analitikong natuklasan, epekto sa negosyo, at teknikal na pamamaraan sa mga teknikal na team at pinuno ng negosyo.
  • Pangunahan ang estratehikong gawain sa paggamit ng AI sa buong negosyo, modernisasyon ng cloud-native na datos, at mga nasusukat na resulta sa negosyo.
  • Makipagtulungan sa iba’t ibang rehiyon kasama ang mga AI, datos, engineering, at consulting team upang maghatid ng mga solusyon at patatagin ang estratehikong pakikipagsosyo sa mga kliyente.

Mga Kinakailangan

  • 6–10 taong karanasan sa data science, advanced analytics, o machine learning.
  • Napatunayang karanasan sa pagbabangko o serbisyong pinansyal, gaya ng consumer banking, risk analytics, pag-iwas sa pandaraya, wealth management, o credit modeling.
  • Mahusay sa Python at sa scientific ecosystem nito, kabilang ang Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, o PyTorch.
  • Karanasan sa pagdisenyo at pagbuo ng masasalimuot na AI at machine learning model sa buong yugto ng development.
  • Matibay na kasanayan sa SQL.
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa malalaking structured at unstructured dataset.
  • Bachelor’s o master’s degree sa computer science, data science, statistics, applied mathematics, engineering, o kaugnay na larangang kwantitatibo.

Mga Benepisyo

  • Seguro sa kalusugan
  • Seguro sa ngipin
  • Seguro sa paningin
  • Mga retirement account
  • Saklaw para sa pangmatagalang kapansanan
  • Saklaw para sa panandaliang kapansanan
  • Seguro sa buhay
  • Mga HSA/FSA account (USA)
  • Discretionary time off
  • Patuloy na pag-aaral at pagsasanay sa AI
  • Aktuwal na karanasan sa mga umuusbong na teknolohiya
  • Mga pagkakataong magpakadalubhasa sa generative AI, agentic AI, at mga susunod na henerasyong data platform
  • Mga pagkakataon sa pagpapaunlad ng karera
  • Mataas na antas ng indibidwal na pananagutan
  • Pantay na oportunidad sa trabaho

Mga Kaugnay na Trabaho

BDR Solutions LLC

Senior na Tagapamahala ng Datos, Sistema ng Impormasyon sa Kaligtasan ng Riles

BDR Solutions LLC

Pangungunahan ang pangangasiwa ng datos para sa Railroad Safety Information System ng BDR Solutions na nagsisilbi sa mga kliyente ng pederal na pamahalaan. Pamahalaan ang reference data, metadata, pagkalkula ng panganib, at suporta sa pamamahala ng proyekto.

Buksan
Xenon Seven

Siyentipiko ng Klinikal na Datos, Digital Twin at mga Klinikal na Pagsubok

Xenon Seven

Bumubuo ng mga digital twin at simulation upang makatulong sa pagdidisenyo ng mga klinikal na pagsubok sa parmasyutiko. Pinagsasama ang klinikal na datos at AI at machine learning upang masuportahan ang mga pasyang batay sa ebidensiya.

Buksan
OpenAI

Senior na Siyentista sa Data at Machine Learning, Pagtataya ng mga Konsumer

OpenAI

Buuin at patakbuhin ang mga sistema ng pagtataya upang matulungan ang OpenAI na magplano para sa paglago ng user, kita, pangangailangan sa compute, halaga ng customer, at kakayahang kumita. Iniuugnay ng tungkuling ito ang pananaliksik sa machine learning sa mga pasya tungkol sa produkto, pananalapi, imprastraktura, at negosyo.

Buksan
Ritchie Bros.

Pinunong Siyentista ng Datos, Chicago (Hybrid)

Ritchie Bros.

Pangunahan ang mga pangkat ng data science sa pagbuo ng nasusukat na machine learning at mga solusyon sa advanced analytics. Makipagtulungan sa IT, mga ehekutibo, pangkat ng produkto, at iba pang stakeholder sa mga inisyatiba ng buong kumpanya.

Buksan
Ritchie Bros.

Nangungunang Siyentista ng Datos

Ritchie Bros.

Pangunahan ang pangkat ng data science na bumubuo ng scalable na machine learning at advanced analytics para sa negosyo. Pamahalaan at gabayan ang mga siyentista ng datos, pangasiwaan ang pagbuo ng mga modelo, at makipagtulungan sa IT, produkto, mga ehekutibo, at iba pang stakeholder.

Buksan