Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics on tehisintellekti ja analüütika konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel muuta keerukad andmed praktilisteks äriotsusteks. Ettevõtte tegevus hõlmab andmestrateegiat, masinõpet, tehisintellekti arendust ja ärianalüütikat, keskendudes analüütika lõimimisele igapäevastesse toimingutesse ning laiematesse digimuutuse programmidesse. Ettevõte tegutseb muu hulgas tervishoiu, logistika, turunduse, tarbekaupade ja rahanduse valdkonnas ning kasutab pilvetehnoloogiaid ja koostööd selliste pakkujatega nagu Microsoft, Google Cloud ja AWS, et arendada ja laiendada andmepõhiseid lahendusi.

Vanem andmeteadlane, pangandus ja finantsteenused

Loo masinõppe- ja prognoosimudeleid Tiger Analyticsi pangandus- ja finantsteenuste klientidele. Muuda finantsvaldkonna probleemid skaleeritavateks tehisintellekti- ja masinõppelahendusteks.

Kirjeldus

  • Tööta välja ja optimeeri masinõppe- ja statistilisi mudeleid finantsprognooside, krediidi- ja riskianalüüsi, pettuste tuvastamise ning kliendisegmenteerimise jaoks.
  • Kirjuta andmete ettevalmistamiseks, tunnuste loomiseks, mudelite treenimiseks ja hindamiseks tootmiskõlblikku Pythoni koodi.
  • Selgita vajadusi ärihuvirühmade, tootejuhtide ja inseneridega ning paku andmepõhiseid lahendusi.
  • Tee koostööd MLOpsi ja pilvemeeskondadega, et viia mudelid prototüüpidest skaleeritavatesse tootmiskeskkondadesse.
  • Jälgi mudelite toimivust ja triivi aja jooksul.
  • Selgita analüüside tulemusi, mõju ärile ja tehnilisi meetodeid tehnilistele meeskondadele ning ettevõtte juhtidele.
  • Juhi strateegilist tööd ettevõtetes tehisintellekti kasutuselevõtu, pilvepõhise andmetaristu moderniseerimise ja mõõdetavate äritulemuste saavutamise nimel.
  • Tee eri piirkondades koostööd tehisintellekti-, andme-, inseneri- ja konsultatsioonimeeskondadega, et pakkuda lahendusi ja tugevdada strateegilisi kliendipartnerlusi.

Nõuded

  • 6–10 aastat kogemust andmeteaduse, täiustatud analüütika või masinõppe alal.
  • Tõendatud kogemus panganduses või finantsteenuste valdkonnas, näiteks jaepanganduses, riskianalüütikas, pettuste ennetamises, varahalduses või krediidimudelite loomisel.
  • Heal tasemel praktilised oskused Pythonis ja selle teadusarvutuse ökosüsteemis, sealhulgas Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow või PyTorch.
  • Kogemus keerukate tehisintellekti- ja masinõppemudelite kavandamisel ja loomisel kogu arendustsükli vältel.
  • Tugev SQL-i oskus.
  • Kogemus suurte struktureeritud ja struktureerimata andmestikega töötamisel.
  • Bakalaureuse- või magistrikraad informaatikas, andmeteaduses, statistikateaduses, rakendusmatemaatikas, inseneriteadustes või seotud kvantitatiivses valdkonnas.

Hüved

  • Ravikindlustus
  • Hambaravikindlustus
  • Nägemiskindlustus
  • Pensionikontod
  • Pikaajalise töövõimetuse kindlustus
  • Lühiajalise töövõimetuse kindlustus
  • Elukindlustus
  • HSA/FSA kontod (USA)
  • Kokkuleppeline vaba aeg
  • Pidev õppimine ja tehisintellekti alaste oskuste arendamine
  • Praktiline kogemus uute tehnoloogiatega
  • Võimalused arendada teadmisi generatiivse tehisintellekti, agentse tehisintellekti ja järgmise põlvkonna andmeplatvormide alal
  • Karjääri arendamise võimalused
  • Suur isiklik vastutus
  • Võrdsed töövõimalused

Seotud töökohad

OpenAI

Vanemmas masinõppe andmeteadlane, tarbijanõudluse prognoosimine

OpenAI

Loo ja halda prognoosisüsteeme, mis aitavad OpenAI-l kavandada kasutajate arvu kasvu, tulu, arvutusvõimsuse vajadust, kliendiväärtust ja kasumlikkust. Ühenda masinõppe uuringud toote-, finants-, taristu- ja äriotsustega.

Ava