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Tiger Analytics
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Tiger Analytics ist ein Beratungsunternehmen für künstliche Intelligenz und Analytik, das Organisationen dabei unterstützt, komplexe Daten in praktische Geschäftsentscheidungen zu übersetzen. Das Leistungsspektrum umfasst Datenstrategie, maschinelles Lernen, KI-Engineering und Business Intelligence. Dabei liegt der Fokus darauf, Analytik in den täglichen Betrieb und umfassendere Programme zur digitalen Transformation zu integrieren. Das Unternehmen ist in Branchen wie Gesundheitswesen, Logistik, Marketing, Konsumgüter und Finanzwesen tätig und nutzt Cloud-Technologien sowie Partnerschaften mit Anbietern wie Microsoft, Google Cloud und AWS, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
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Senior Data Scientist für Banken und Finanzdienstleistungen

Entwickeln Sie Machine-Learning- und Prognosemodelle für Kunden von Tiger Analytics aus dem Bank- und Finanzdienstleistungssektor. Verwandeln Sie finanzielle Herausforderungen in skalierbare KI- und Machine-Learning-Lösungen.

USVereinigte StaatenHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Beschreibung

  • Entwickeln und optimieren Sie Machine-Learning- und statistische Modelle für Finanzprognosen, Kredit- und Risikobewertung, Betrugserkennung und Kundensegmentierung.
  • Erstellen Sie produktionsreifen Python-Code für die Datenaufbereitung, das Feature Engineering sowie das Training und die Bewertung von Modellen.
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich, Produktmanagern und Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen, um Anforderungen zu klären und datenbasierte Lösungen bereitzustellen.
  • Arbeiten Sie mit MLOps- und Cloud-Teams zusammen, um Modelle aus Prototypen in skalierbare Produktionsumgebungen zu überführen.
  • Überwachen Sie die Modellleistung und deren Veränderungen im Zeitverlauf.
  • Erläutern Sie analytische Erkenntnisse, geschäftliche Auswirkungen und technische Methoden gegenüber technischen Teams und Führungskräften.
  • Leiten Sie strategische Initiativen zur unternehmensweiten Einführung von KI, zur cloudnativen Modernisierung von Daten und zur Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse.
  • Arbeiten Sie regionsübergreifend mit KI-, Daten-, Engineering- und Beratungsteams zusammen, um Lösungen bereitzustellen und strategische Kundenpartnerschaften zu stärken.

Anforderungen

  • 6–10 Jahre Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics oder Machine Learning.
  • Nachweisliche Erfahrung im Bank- oder Finanzdienstleistungssektor, beispielsweise im Privatkundengeschäft, in der Risikoanalyse, Betrugsprävention, Vermögensverwaltung oder Kreditmodellierung.
  • Fundierte praktische Kenntnisse in Python und dessen wissenschaftlichem Ökosystem, darunter Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow oder PyTorch.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Entwicklung komplexer KI- und Machine-Learning-Modelle über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung im Umgang mit großen strukturierten und unstrukturierten Datensätzen.
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Statistik, angewandter Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fach.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Altersvorsorgekonten
  • Langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Kurzfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Lebensversicherung
  • HSA-/FSA-Konten (USA)
  • Freie Zeiteinteilung bei Urlaubstagen
  • Kontinuierliche Weiterbildung und Ausbau von KI-Kenntnissen
  • Praktische Erfahrung mit neuen Technologien
  • Möglichkeiten, Fachkenntnisse in generativer KI, agentischer KI und Datenplattformen der nächsten Generation aufzubauen
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Hoher Grad an Eigenverantwortung
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung

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