Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics er et konsulentfirma inden for AI og analyse, som hjælper organisationer med at omsætte komplekse data til praktiske forretningsbeslutninger. Virksomhedens arbejde omfatter datastrategi, maskinlæring, AI-teknik og business intelligence med fokus på at integrere analyser i den daglige drift og i bredere programmer for digital transformation. Firmaet arbejder på tværs af brancher som sundhedsvæsen, logistik, markedsføring, forbrugsvarer og finans og trækker på cloudteknologier samt partnerskaber med leverandører som Microsoft, Google Cloud og AWS for at udvikle og skalere datadrevne løsninger.

Senior data scientist inden for bank og finansielle tjenester

Udvikl maskinlæringsmodeller og prædiktive modeller til Tiger Analytics’ kunder inden for bank og finansielle tjenester. Omsæt finansielle udfordringer til skalerbare AI- og maskinlæringsløsninger.

Beskrivelse

  • Udvikl og optimer maskinlæringsmodeller og statistiske modeller til finansielle prognoser, kredit og risiko, forebyggelse af svindel og kundesegmentering.
  • Skriv Python-kode, der er klar til produktion, til dataforberedelse, feature engineering, modeltræning og evaluering.
  • Samarbejd med interessenter fra forretningen, produktchefer og ingeniører for at afklare behov og levere datadrevne løsninger.
  • Samarbejd med MLOps- og cloudteams om at flytte modeller fra prototyper til skalerbare produktionsmiljøer.
  • Følg modellernes ydeevne og ændringer over tid.
  • Forklar analytiske resultater, forretningsmæssig påvirkning og tekniske metoder til tekniske teams og forretningsledere.
  • Led strategisk arbejde med udbredelse af AI i virksomheder, cloudbaseret modernisering af data og målbare forretningsresultater.
  • Arbejd på tværs af regioner med AI-, data-, ingeniør- og konsulentteams for at levere løsninger og styrke strategiske kunderelationer.

Krav

  • 6–10 års erfaring med data science, avanceret analyse eller maskinlæring.
  • Dokumenteret erfaring fra bank eller finansielle tjenester, for eksempel privatbank, risikoanalyse, forebyggelse af svindel, formueforvaltning eller kreditmodellering.
  • Praktisk erfaring med Python og det videnskabelige økosystem, herunder Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow eller PyTorch.
  • Erfaring med at designe og bygge komplekse AI- og maskinlæringsmodeller gennem hele udviklingsforløbet.
  • Stærke SQL-kompetencer.
  • Erfaring med store strukturerede og ustrukturerede datasæt.
  • Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, data science, statistik, anvendt matematik, ingeniørvidenskab eller et beslægtet kvantitativt fagområde.

Fordele

  • Sygeforsikring
  • Tandforsikring
  • Synsforsikring
  • Pensionskonti
  • Dækning ved langvarig invaliditet
  • Dækning ved kortvarig invaliditet
  • Livsforsikring
  • HSA/FSA-konti (USA)
  • Fleksibel betalt frihed
  • Løbende læring og opkvalificering inden for AI
  • Praktisk erfaring med nye teknologier
  • Mulighed for at opbygge ekspertise inden for generativ AI, agentbaseret AI og næste generations dataplatforme
  • Muligheder for karriereudvikling
  • Høj grad af individuelt ansvar
  • Lige muligheder for ansættelse

Relaterede job

OpenAI

Senior data scientist inden for maskinlæring og forbrugerprognoser

OpenAI

Udvikl og drift prognosesystemer, der hjælper OpenAI med at planlægge brugervækst, omsætning, beregningsbehov, kundeværdi og rentabilitet. Stillingen forbinder forskning i maskinlæring med beslutninger inden for produkt, økonomi, infrastruktur og forretning.

Åbn