Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics er et konsulentselskap innen AI og analyse som hjelper organisasjoner med å omdanne komplekse data til praktiske forretningsbeslutninger. Arbeidet omfatter datastrategi, maskinlæring, AI-teknikk og business intelligence, med fokus på å integrere analyse i den daglige driften og i bredere programmer for digital transformasjon. Selskapet arbeider på tvers av bransjer som helsevesen, logistikk, markedsføring, forbruksvarer og finans, og bruker skyteknologier samt partnerskap med leverandører som Microsoft, Google Cloud og AWS for å utvikle og skalere datadrevne løsninger.

Senior data scientist innen bank og finansielle tjenester

Utvikle maskinlæringsmodeller og prediktive modeller for Tiger Analytics’ kunder innen bank og finansielle tjenester. Gjør finansielle utfordringer om til skalerbare AI- og maskinlæringsløsninger.

Beskrivelse

  • Utvikle og optimalisere maskinlæringsmodeller og statistiske modeller for finansielle prognoser, kreditt og risiko, svindeloppdagelse og kundesegmentering.
  • Skriv Python-kode som er klar for produksjon, for databehandling, funksjonsutvikling, modelltrening og evaluering.
  • Samarbeid med interessenter i virksomheten, produktledere og ingeniører for å avklare behov og levere datadrevne løsninger.
  • Samarbeid med MLOps- og skyteam for å flytte modeller fra prototyper til skalerbare produksjonsmiljøer.
  • Følg med på modellenes ytelse og endringer over tid.
  • Forklar analytiske funn, påvirkning på virksomheten og tekniske metoder for tekniske team og bedriftsledere.
  • Led strategisk arbeid med innføring av AI i virksomheter, skybasert modernisering av data og målbare forretningsresultater.
  • Jobb på tvers av regioner med AI-, data-, ingeniør- og konsulentteam for å levere løsninger og styrke strategiske kunderelasjoner.

Krav

  • 6–10 års erfaring innen datavitenskap, avansert analyse eller maskinlæring.
  • Dokumentert erfaring fra bank eller finansielle tjenester, for eksempel personbank, risikoanalyse, forebygging av svindel, formuesforvaltning eller kredittmodellering.
  • Praktisk kompetanse i Python og det vitenskapelige økosystemet, inkludert Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow eller PyTorch.
  • Erfaring med å utforme og bygge komplekse AI- og maskinlæringsmodeller gjennom hele utviklingsløpet.
  • Gode SQL-ferdigheter.
  • Erfaring med å arbeide med store strukturerte og ustrukturerte datasett.
  • Bachelor- eller mastergrad i informatikk, datavitenskap, statistikk, anvendt matematikk, ingeniørfag eller et beslektet kvantitativt fagområde.

Fordeler

  • Helseforsikring
  • Tannforsikring
  • Synsforsikring
  • Pensjonskontoer
  • Dekning ved langvarig uførhet
  • Dekning ved kortvarig uførhet
  • Livsforsikring
  • HSA/FSA-kontoer (USA)
  • Fleksibel betalt fri
  • Kontinuerlig læring og kompetanseheving innen AI
  • Praktisk erfaring med ny teknologi
  • Muligheter til å utvikle ekspertise innen generativ AI, agentbasert AI og neste generasjons dataplattformer
  • Muligheter for karriereutvikling
  • Høy grad av individuelt ansvar
  • Like muligheter for ansettelse

Relaterte jobber

OpenAI

Senior data scientist innen maskinlæring og forbrukerprognoser

OpenAI

Bygg og drift prognosesystemer som hjelper OpenAI med å planlegge brukervekst, inntekter, beregningsbehov, kundeverdi og lønnsomhet. Rollen kobler forskning på maskinlæring med beslutninger innen produkt, økonomi, infrastruktur og forretning.

Åpne