Tiger Analytics
Tiger Analytics
A Tiger Analytics mesterséges intelligenciával és analitikával foglalkozó tanácsadó cég, amely segít a szervezeteknek az összetett adatokat gyakorlati üzleti döntésekké alakítani. Tevékenysége az adatstratégiát, a gépi tanulást, a mesterségesintelligencia-mérnökséget és az üzleti intelligenciát foglalja magában. A vállalat arra összpontosít, hogy az analitikát beépítse a mindennapi működésbe és a szélesebb körű digitális transzformációs programokba. A cég többek között az egészségügy, a logisztika, a marketing, a fogyasztási cikkek és a pénzügy területén dolgozik. Adatalapú megoldások fejlesztéséhez és skálázásához felhőtechnológiákat, valamint olyan szolgáltatókkal kialakított partnerségeket használ, mint a Microsoft, a Google Cloud és az AWS.

Vezető adatelemző, banki és pénzügyi szolgáltatások

Gépi tanulási és prediktív modelleket fejleszt a Tiger Analytics banki és pénzügyi szolgáltatási ügyfelei számára. A pénzügyi kihívásokat skálázható MI- és gépi tanulási megoldásokká alakítja.

Leírás

  • Pénzügyi előrejelzéshez, hitelezési és kockázati elemzéshez, csalásfelderítéshez és ügyfélszegmentáláshoz gépi tanulási és statisztikai modelleket fejleszt és optimalizál.
  • Éles használatra kész Python-kódot ír az adatok előkészítéséhez, a jellemzők kialakításához, a modellek betanításához és értékeléséhez.
  • Üzleti érintettekkel, termékmenedzserekkel és mérnökökkel együttműködve tisztázza az igényeket, és adatalapú megoldásokat szállít.
  • Az MLOps- és felhőcsapatokkal együttműködve a prototípusokat skálázható éles környezetbe helyezi.
  • Idővel figyelemmel kíséri a modellek teljesítményét és az adateloszlás változását.
  • Bemutatja az elemzési eredményeket, az üzleti hatásokat és a technikai módszereket a műszaki csapatoknak és az üzleti vezetőknek.
  • Stratégiai munkát vezet a vállalati MI bevezetésére, a felhőnatív adatmodernizációra és a mérhető üzleti eredmények elérésére.
  • Régiókon átívelően dolgozik MI-, adat-, mérnöki és tanácsadó csapatokkal a megoldások megvalósításán és a stratégiai ügyfélkapcsolatok erősítésén.

Követelmények

  • 6–10 év tapasztalat adattudomány, fejlett analitika vagy gépi tanulás területén.
  • Bizonyított tapasztalat a banki vagy pénzügyi szolgáltatások terén, például lakossági bankolásban, kockázatelemzésben, csalásmegelőzésben, vagyonkezelésben vagy hitelmodellezésben.
  • Gyakorlati jártasság a Pythonban és annak tudományos ökoszisztémájában, többek között a Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow vagy PyTorch használatában.
  • Tapasztalat összetett MI- és gépi tanulási modellek tervezésében és létrehozásában a teljes fejlesztési életciklus során.
  • Erős SQL-ismeretek.
  • Tapasztalat nagyméretű strukturált és strukturálatlan adathalmazok kezelésében.
  • Alap- vagy mesterdiploma számítástechnika, adattudomány, statisztika, alkalmazott matematika, mérnöki tudomány vagy kapcsolódó kvantitatív területen.

Juttatások

  • Egészségbiztosítás
  • Fogászati biztosítás
  • Látásbiztosítás
  • Nyugdíjszámlák
  • Hosszú távú rokkantsági fedezet
  • Rövid távú rokkantsági fedezet
  • Életbiztosítás
  • HSA/FSA-számlák (USA)
  • Mérlegelés alapján igénybe vehető szabadság
  • Folyamatos tanulás és MI-készségfejlesztés
  • Gyakorlati tapasztalat feltörekvő technológiákkal
  • Szakértelem fejlesztésének lehetősége a generatív MI, az ágensalapú MI és a következő generációs adatplatformok területén
  • Karrierfejlesztési lehetőségek
  • Magas szintű egyéni felelősség
  • Egyenlő foglalkoztatási lehetőségek

Kapcsolódó állások

BDR Solutions LLC

Vezető adatkormányzási menedzser, Vasúti Biztonsági Információs Rendszer

BDR Solutions LLC
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyTanácsadásVédelem

Irányítsa a BDR Solutions vasúti biztonsági információs rendszerének adatkezelését, amely szövetségi kormányzati ügyfeleket szolgál ki. Kezelje a referenciaadatokat, a metaadatokat, a kockázati számításokat és a projektmenedzsment helyettesítését.

Megnyitás
Xenon Seven

Klinikai adattudós, digitális ikrek és klinikai vizsgálatok

Xenon Seven

Digitális ikreket és szimulációkat fejleszt a gyógyszeripari klinikai vizsgálatok tervezésének támogatására. A bizonyítékokon alapuló fejlesztési döntésekhez klinikai adatokat integrál mesterséges intelligenciával és gépi tanulással.

Megnyitás
OpenAI

Vezető gépi tanulási adattudós, fogyasztói előrejelzés

OpenAI

Fejlesszen és működtessen olyan előrejelző rendszereket, amelyek segítik az OpenAI-t a felhasználói növekedés, a bevétel, a számítási kapacitás iránti igény, az ügyfélérték és a nyereségesség tervezésében. A szerepkör összekapcsolja a gépi tanulási kutatást a termék-, pénzügyi, infrastruktúra- és üzleti döntésekkel.

Megnyitás
Ritchie Bros.

Vezető adattudós, Chicago (hibrid)

Ritchie Bros.

Vezessen adattudományi csapatokat skálázható gépi tanulási és fejlett analitikai megoldások kidolgozásában. Dolgozzon együtt az informatikával, a vezetőkkel, a termékcsapatokkal és más érdekelt felekkel vállalati szintű kezdeményezéseken.

Megnyitás
Ritchie Bros.

Vezető adatelemző

Ritchie Bros.

Vezessen egy adatelemző csapatot, amely skálázható gépi tanulási és fejlett analitikai megoldásokat épít az üzlet számára. Irányítsa és mentorálja az adatelemzőket, felügyelje a modellek fejlesztését, és működjön együtt az IT-, termékfejlesztési és vezetői csapatokkal, valamint más érintettekkel.

Megnyitás