Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics ialah firma perundingan AI dan analitik yang membantu organisasi menukar data kompleks kepada keputusan perniagaan yang praktikal. Skop kerjanya merangkumi strategi data, pembelajaran mesin, kejuruteraan AI dan risikan perniagaan, dengan tumpuan untuk menerapkan analitik dalam operasi harian serta program transformasi digital yang lebih luas. Firma ini bekerjasama dengan pelbagai industri termasuk penjagaan kesihatan, logistik, pemasaran, barangan pengguna dan kewangan, dengan memanfaatkan teknologi awan serta perkongsian dengan penyedia seperti Microsoft, Google Cloud dan AWS untuk membangunkan dan mengembangkan penyelesaian berasaskan data.

Saintis Data Kanan, Perbankan dan Perkhidmatan Kewangan

Bina model pembelajaran mesin dan ramalan untuk pelanggan perbankan dan perkhidmatan kewangan Tiger Analytics. Tukarkan cabaran kewangan kepada penyelesaian AI dan pembelajaran mesin yang boleh diskalakan.

Penerangan

  • Bangunkan dan optimumkan model pembelajaran mesin serta statistik untuk ramalan kewangan, kredit dan risiko, pengesanan penipuan, serta pembahagian pelanggan.
  • Hasilkan kod Python yang sedia untuk produksi bagi penyediaan data, kejuruteraan ciri, latihan model, dan penilaian.
  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan perniagaan, pengurus produk, dan jurutera untuk menjelaskan keperluan serta menyampaikan penyelesaian berasaskan data.
  • Berganding dengan pasukan MLOps dan awan untuk memindahkan model daripada prototaip ke persekitaran produksi yang boleh diskalakan.
  • Pantau prestasi dan perubahan model dari semasa ke semasa.
  • Terangkan dapatan analitis, kesan perniagaan, dan kaedah teknikal kepada pasukan teknikal dan pemimpin perniagaan.
  • Pimpin usaha strategik dalam penerapan AI perusahaan, pemodenan data natif awan, dan pencapaian hasil perniagaan yang boleh diukur.
  • Bekerja merentas wilayah dengan pasukan AI, data, kejuruteraan, dan perundingan untuk menyampaikan penyelesaian serta mengukuhkan perkongsian strategik dengan pelanggan.

Keperluan

  • Pengalaman 6–10 tahun dalam sains data, analitik lanjutan, atau pembelajaran mesin.
  • Pengalaman terbukti dalam perbankan atau perkhidmatan kewangan, seperti perbankan pengguna, analitik risiko, pencegahan penipuan, pengurusan kekayaan, atau pemodelan kredit.
  • Mahir menggunakan Python dan ekosistem saintifiknya, termasuk Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, atau PyTorch.
  • Berpengalaman mereka bentuk dan membina model AI dan pembelajaran mesin yang kompleks sepanjang kitaran pembangunan.
  • Kemahiran SQL yang kukuh.
  • Berpengalaman bekerja dengan set data besar yang berstruktur dan tidak berstruktur.
  • Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam sains komputer, sains data, statistik, matematik gunaan, kejuruteraan, atau bidang kuantitatif yang berkaitan.

Faedah

  • Insurans perubatan
  • Insurans pergigian
  • Insurans penglihatan
  • Akaun persaraan
  • Perlindungan hilang upaya jangka panjang
  • Perlindungan hilang upaya jangka pendek
  • Insurans hayat
  • Akaun HSA/FSA (AS)
  • Cuti fleksibel mengikut budi bicara
  • Pembelajaran berterusan dan peningkatan kemahiran AI
  • Pengalaman langsung dengan teknologi baharu
  • Peluang mengembangkan kepakaran dalam AI generatif, AI beragensi, dan platform data generasi seterusnya
  • Peluang pembangunan kerjaya
  • Tahap tanggungjawab individu yang tinggi
  • Peluang pekerjaan yang sama rata

Pekerjaan Berkaitan

OpenAI

Saintis Data Kanan Pembelajaran Mesin, Ramalan Pengguna

OpenAI

Bina dan kendalikan sistem ramalan untuk membantu OpenAI merancang pertumbuhan pengguna, hasil, permintaan pengkomputeran, nilai pelanggan dan keuntungan. Peranan ini menghubungkan penyelidikan pembelajaran mesin dengan keputusan produk, kewangan, infrastruktur dan perniagaan.

Buka