Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics — консалтинговая компания в области искусственного интеллекта и аналитики, помогающая организациям превращать сложные данные в практические бизнес-решения. Компания занимается разработкой стратегий работы с данными, машинным обучением, инженерией искусственного интеллекта и бизнес-аналитикой, уделяя особое внимание внедрению аналитики в повседневные операции и более масштабные программы цифровой трансформации. Tiger Analytics работает с клиентами из таких отраслей, как здравоохранение, логистика, маркетинг, потребительские товары и финансы, используя облачные технологии и партнерства с такими поставщиками, как Microsoft, Google Cloud и AWS, для разработки и масштабирования решений на основе данных.

Ведущий специалист по данным в банковской сфере и финансовых услугах

Создавайте модели машинного обучения и прогнозирования для клиентов Tiger Analytics в банковской сфере и финансовых услугах. Превращайте финансовые задачи в масштабируемые решения на основе ИИ и машинного обучения.

Описание

  • Разрабатывайте и оптимизируйте модели машинного обучения и статистические модели для финансового прогнозирования, оценки кредитных и иных рисков, выявления мошенничества и сегментации клиентов.
  • Создавайте готовый к промышленной эксплуатации код на Python для подготовки данных, разработки признаков, обучения и оценки моделей.
  • Взаимодействуйте с заинтересованными сторонами бизнеса, менеджерами продуктов и инженерами, чтобы уточнять потребности и создавать решения на основе данных.
  • Сотрудничайте с командами MLOps и облачных технологий, чтобы переводить модели из прототипов в масштабируемые производственные среды.
  • Отслеживайте производительность моделей и изменение их характеристик со временем.
  • Представляйте аналитические выводы, влияние на бизнес и технические методы техническим командам и руководителям бизнеса.
  • Руководите стратегическими инициативами по внедрению ИИ в компаниях, модернизации данных с использованием облачных технологий и достижению измеримых бизнес-результатов.
  • Работайте в разных регионах с командами по ИИ, данным, инженерии и консалтингу, создавая решения и укрепляя стратегические отношения с клиентами.

Требования

  • 6–10 лет опыта в области науки о данных, продвинутой аналитики или машинного обучения.
  • Подтвержденный опыт работы в банковской сфере или финансовых услугах, например в розничном банкинге, аналитике рисков, предотвращении мошенничества, управлении благосостоянием или кредитном моделировании.
  • Практическое владение Python и его научными библиотеками, включая Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow или PyTorch.
  • Опыт проектирования и создания сложных моделей ИИ и машинного обучения на всех этапах жизненного цикла разработки.
  • Уверенное владение SQL.
  • Опыт работы с большими структурированными и неструктурированными наборами данных.
  • Степень бакалавра или магистра в области информатики, науки о данных, статистики, прикладной математики, инженерии или смежной количественной дисциплины.

Преимущества

  • Медицинская страховка
  • Стоматологическая страховка
  • Страхование зрения
  • Пенсионные счета
  • Страхование на случай длительной нетрудоспособности
  • Страхование на случай краткосрочной нетрудоспособности
  • Страхование жизни
  • Счета HSA/FSA (США)
  • Отпуск по усмотрению сотрудника
  • Постоянное обучение и повышение квалификации в области ИИ
  • Практический опыт работы с новыми технологиями
  • Возможности развивать экспертизу в генеративном ИИ, агентном ИИ и платформах данных нового поколения
  • Возможности профессионального развития
  • Высокий уровень личной ответственности
  • Равные возможности при трудоустройстве

Похожие вакансии

BDR Solutions LLC

Старший менеджер данных системы информации о безопасности железных дорог

BDR Solutions LLC

Руководство управлением данными системы информации о безопасности железных дорог для федеральных заказчиков BDR Solutions. Управление справочными данными, метаданными, расчетами рисков и координация проектов.

Открыть
Xenon Seven

Специалист по клиническим данным: цифровые двойники и клинические исследования

Xenon Seven

Создаёт цифровых двойников и симуляции для планирования клинических исследований лекарственных препаратов. Объединяет клинические данные с ИИ и машинным обучением, чтобы обосновывать решения на основе доказательств.

Открыть
OpenAI

Старший специалист по данным и машинному обучению, прогнозирование для потребителей

OpenAI

Создавайте и развивайте системы прогнозирования, помогающие OpenAI планировать рост числа пользователей, выручку, спрос на вычислительные ресурсы, ценность клиентов и прибыльность. Эта роль объединяет исследования в области машинного обучения с решениями в сфере продукта, финансов, инфраструктуры и бизнеса.

Открыть
Vanguard

Старший менеджер по управлению данными

Vanguard

Руководите управлением данными Vanguard, включая качество данных, управление данными и практики ведения основных данных. Управляйте командами, контролями, инцидентами, поставщиками и стратегическими инициативами в области данных.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным, Чикаго (гибридный формат)

Ritchie Bros.

Руководите командами специалистов по данным при создании масштабируемых решений машинного обучения и продвинутой аналитики. Сотрудничайте с ИТ-службой, руководством, продуктовыми командами и другими заинтересованными сторонами в рамках общеорганизационных инициатив.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным

Ritchie Bros.

Руководите командой специалистов по данным, разрабатывающей масштабируемые решения машинного обучения и расширенной аналитики для бизнеса. Управляйте специалистами и наставляйте их, контролируйте разработку моделей и взаимодействуйте с ИТ, продуктовой командой, руководством и другими заинтересованными сторонами.

Открыть