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Tiger Analytics
Tiger Analytics
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaLogísticaMarketing
Tiger Analytics es una empresa de consultoría especializada en inteligencia artificial y analítica que ayuda a las organizaciones a convertir datos complejos en decisiones empresariales prácticas. Su trabajo abarca la estrategia de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería de inteligencia artificial y la inteligencia empresarial, con un enfoque en integrar la analítica en las operaciones diarias y en programas más amplios de transformación digital. La firma trabaja en sectores como la salud, la logística, el marketing, los bienes de consumo y las finanzas, aprovechando tecnologías en la nube y colaboraciones con proveedores como Microsoft, Google Cloud y AWS para desarrollar y ampliar soluciones basadas en datos.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos Sénior, Banca y Servicios Financieros

Desarrolla modelos de aprendizaje automático y predictivos para los clientes de banca y servicios financieros de Tiger Analytics. Convierte retos financieros en soluciones escalables de IA y aprendizaje automático.

USEstados UnidosHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
NubeNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Descripción

  • Desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático y estadísticos para predicciones financieras, crédito y riesgo, detección de fraude y segmentación de clientes.
  • Crear código Python listo para producción para preparar datos, diseñar características, entrenar y evaluar modelos.
  • Colaborar con partes interesadas del negocio, responsables de producto e ingenieros para aclarar necesidades y ofrecer soluciones basadas en datos.
  • Trabajar con equipos de MLOps y de nube para llevar modelos de prototipos a entornos de producción escalables.
  • Supervisar el rendimiento y la deriva de los modelos a lo largo del tiempo.
  • Explicar los hallazgos analíticos, el impacto empresarial y los métodos técnicos a equipos técnicos y líderes de negocio.
  • Liderar iniciativas estratégicas de adopción de IA empresarial, modernización de datos nativa de la nube y resultados empresariales medibles.
  • Colaborar en distintas regiones con equipos de IA, datos, ingeniería y consultoría para ofrecer soluciones y fortalecer alianzas estratégicas con clientes.

Requisitos

  • De 6 a 10 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o aprendizaje automático.
  • Experiencia demostrable en banca o servicios financieros, como banca de consumo, análisis de riesgos, prevención del fraude, gestión patrimonial o modelización crediticia.
  • Dominio práctico de Python y su ecosistema científico, incluidos Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch.
  • Experiencia en el diseño y desarrollo de modelos complejos de IA y aprendizaje automático a lo largo de todo el ciclo de desarrollo.
  • Sólidos conocimientos de SQL.
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
  • Grado o máster en informática, ciencia de datos, estadística, matemática aplicada, ingeniería u otra disciplina cuantitativa relacionada.

Beneficios

  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro de visión
  • Planes de jubilación
  • Cobertura por incapacidad a largo plazo
  • Cobertura por incapacidad a corto plazo
  • Seguro de vida
  • Cuentas HSA/FSA (EE. UU.)
  • Tiempo libre discrecional
  • Aprendizaje continuo y formación en IA
  • Experiencia práctica con tecnologías emergentes
  • Oportunidades para desarrollar conocimientos especializados en IA generativa, IA con agentes y plataformas de datos de nueva generación
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Alto nivel de responsabilidad individual
  • Igualdad de oportunidades en el empleo

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