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Vanguard
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Patrocinador de visa H1BB2BB2CFinanzas
Vanguard es una empresa global de gestión de inversiones que presta servicios a los inversores mediante productos como fondos de inversión y fondos cotizados. Su trabajo se guía por una visión a largo plazo para ayudar a sus clientes a alcanzar sus objetivos de inversión, con énfasis en la equidad y en situar a los inversores en el centro de la toma de decisiones. La cultura de Vanguard valora el trabajo en equipo, la inclusión y la contribución de perspectivas y experiencias diversas.
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Empleos de la empresa

Gerente sénior de gestión de datos

Lidera las operaciones de gestión de datos de Vanguard, incluidas la calidad, la gobernanza y las prácticas de datos maestros. Gestiona equipos, controles, incidentes, proveedores e iniciativas estratégicas de datos.

USEstados UnidosAZArizonaNCCarolina del NortePAPensilvaniaHíbridoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos

Descripción

  • Define la estrategia y los objetivos de gestión de datos de acuerdo con las prioridades del departamento y de la empresa.
  • Lidera a especialistas, gerentes y analistas de gestión de datos.
  • Gestiona los flujos de trabajo de los analistas en los dominios asignados, desde la recepción y clasificación de incidencias hasta su asignación, escalamiento, resolución, coordinación de cambios y seguimiento del estado.
  • Desarrolla marcos, estándares, controles e indicadores de calidad de datos.
  • Supervisa las prácticas de datos maestros, incluidas las definiciones, la conciliación y fusión, la supervivencia, las jerarquías, los datos de referencia, los registros maestros y la gobernanza del ciclo de vida.
  • Establece y supervisa los niveles de servicio y los indicadores de estado de los productos de datos de cada dominio.
  • Dirige las investigaciones de incidentes de datos complejos y problemas recurrentes de calidad.
  • Reúne a los equipos de negocio, producto, ingeniería y gobernanza, junto con los responsables de los sistemas de origen, para abordar las causas raíz.
  • Aporta conocimientos especializados en calidad de datos, gestión de datos maestros, metadatos, linaje, controles y gobernanza de datos.
  • Lidera iniciativas de datos importantes y gestiona su alcance, compromisos de entrega, riesgos, dependencias, presupuestos, controles y requisitos regulatorios.
  • Colabora con gerentes de productos de datos, responsables de negocio, equipos tecnológicos y partes interesadas en gobernanza para establecer responsabilidades y priorizar mejoras.
  • Elabora informes operativos y análisis sobre el estado de los productos de datos, la eficacia de los controles, el desempeño de los analistas y el impacto en el negocio.
  • Fortalece las capacidades de los analistas mediante estándares, capacitación, herramientas, automatización y comunidades de práctica.
  • Colabora en proyectos especiales y realiza otras tareas asignadas.

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia relacionada con la gestión de datos o el liderazgo de equipos.
  • Título de grado (B.E./B.Tech) en un campo pertinente, como informática, TI o ingeniería de software, o título de maestría o diploma en informática.
  • Capacidad demostrada para liderar equipos, gestionar flujos de trabajo de datos complejos y supervisar relaciones con proveedores.
  • Sólida experiencia con métricas operativas, gobernanza de datos y mejora de procesos.
  • Conocimientos especializados en la gestión de datos estáticos y dinámicos.
  • Experiencia trabajando con proveedores externos.
  • Experiencia realizando controles y auditorías de datos.
  • No se ofrece patrocinio de visa para este puesto.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida.
  • Oportunidades de aprendizaje, colaboración y conexión presencial.
  • Oportunidades de aprendizaje y desarrollo.
  • Enfoque en el bienestar financiero a largo plazo.

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Científico principal de ciencia de datos y productos de datos científicos

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Lidera el desarrollo de productos de datos científicos preparados para IA, destinados al descubrimiento y desarrollo de fármacos en Johnson & Johnson. El puesto abarca la integración con AWS, el modelado predictivo, los metadatos y la arquitectura de datos científicos.

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Científico/a principal de ciencia de datos – Productos e integración de datos (híbrido, Spring House)

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USEstados UnidosNJNueva JerseyPAPensilvania
117.000 $ – 201.250 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSNube

Liderar el desarrollo de productos de datos científicos listos para la IA y estrategias de integración para el descubrimiento y desarrollo de fármacos de Johnson & Johnson. Apoyar el modelado predictivo, los grafos de conocimiento y las decisiones de seguridad traslacional.

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Director de Ciencia de Datos, extracción de evidencia con IA

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HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
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Lidera la extracción, curación y síntesis de evidencia científica mediante IA para el desarrollo clínico de Neurociencia de Johnson & Johnson. Crea activos de datos y flujos de trabajo reutilizables y trazables.

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Director de Ciencia de Datos, IA Generativa para Neurociencia

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Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaBiotecnologíaProductos farmacéuticos
USEstados UnidosCACaliforniaMAMassachusettsNJNueva JerseyPAPensilvania
164.000 $ – 282.900 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSpring

Liderará iniciativas de IA generativa y agéntica en I+D de Neurociencia de Johnson & Johnson. Desarrollará plataformas científicas que aceleren el descubrimiento de fármacos y contribuyan a mejorar los resultados de los pacientes.

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Johnson & Johnson

Director de Ciencia de Datos, extracción de evidencia con IA

Johnson & Johnson
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaProductos farmacéuticosSeguro de salud
USEstados UnidosMAMassachusettsNJNueva JerseyPAPensilvania
164.000 $ – 282.900 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
Python

Lidera el uso de la IA en Johnson & Johnson para extraer y sintetizar evidencia destinada al desarrollo clínico en Neurociencias. Crea flujos de trabajo trazables, activos de datos reutilizables y capacidades de IA responsable.

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