Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson es una empresa global de atención sanitaria que trabaja en los ámbitos de los productos farmacéuticos, los dispositivos médicos y la salud del consumidor. Sus actividades de investigación y desarrollo de productos abarcan medicamentos y terapias para la oncología, la inmunología, la neurociencia y las enfermedades cardiopulmonares, además de soluciones de tecnología médica para la atención cardiovascular, la ortopedia, la cirugía y la salud visual. El trabajo más amplio de la empresa también incluye educación sobre salud y bienestar, fabricación a gran escala, actividades para inversores e iniciativas globales de impacto social, que generan oportunidades en funciones científicas, clínicas, de ingeniería, fabricación, comerciales y corporativas.

Director de Ciencia de Datos, extracción de evidencia con IA

Lidera la extracción, curación y síntesis de evidencia científica mediante IA para el desarrollo clínico de Neurociencia de Johnson & Johnson. Crea activos de datos y flujos de trabajo reutilizables y trazables.

Descripción

  • Define la estrategia, la hoja de ruta, las prioridades y las métricas de valor para las capacidades de datos de evidencia científica en Neurociencia.
  • Crea e implementa flujos de trabajo escalables con IA, incluidos agentes, para identificar, extraer, curar y analizar evidencia.
  • Lidera la entrega, las decisiones de inversión y los resultados de la extracción de evidencia científica basada en IA.
  • Crea modelos de datos y bases de datos adecuados a su propósito, con procedencia, controles de calidad y activos de evidencia reutilizables.
  • Establece prácticas de validación, evaluación, revisión humana e IA responsable.
  • Desarrolla flujos de trabajo rigurosos de análisis científico y cuantifica sus limitaciones, incluida la incertidumbre.
  • Colabora con equipos clínicos, estadísticos, regulatorios, científicos, jurídicos y tecnológicos.
  • Define capacidades compartidas de la plataforma y las alinea con los requisitos de arquitectura, gobernanza y uso de datos.
  • Guía la ejecución multidisciplinaria, mantiene prácticas sólidas de ingeniería y asesora a colaboradores de distintas funciones.
  • Mantiene informados a los principales responsables sobre prioridades, compensaciones, riesgos, avances e impacto.

Requisitos

  • Doctorado en un campo cuantitativo, clínico o de ciencias de la vida pertinente, o maestría con experiencia adicional pertinente.
  • Al menos 8 años de experiencia en análisis de datos farmacéuticos, biotecnológicos o sanitarios, incluida experiencia definiendo la dirección técnica.
  • Experiencia práctica en revisiones sistemáticas, metaanálisis o síntesis cuantitativa de evidencia.
  • Experiencia en modelado de datos, curación de datos científicos, procedencia y control de calidad.
  • Experiencia reciente en la creación e implementación de soluciones escalables de IA, PLN o IA generativa.
  • Dominio de Python o R, junto con sólidas prácticas de ingeniería de software.
  • Comprensión de la evaluación, la validación, la incertidumbre y la revisión con intervención humana.
  • Capacidad para evaluar evidencia científica y tomar decisiones técnicas bien fundamentadas.
  • Trayectoria de liderazgo e influencia interfuncionales sin depender de autoridad jerárquica.
  • Comunicación clara con interlocutores técnicos, científicos y directivos no técnicos.
  • Experiencia con plataformas compartidas, estándares de arquitectura y marcos de gobernanza.
  • Se valorará la experiencia en entornos regulados, extracción de documentos multimodales, gobernanza de IA o IA responsable.

Beneficios

  • Elegibilidad para recibir un bono anual por desempeño.
  • Seguro médico.
  • Seguro dental.
  • Seguro de visión.
  • Seguro de vida.
  • Seguro por discapacidad a corto y largo plazo.
  • Seguro contra accidentes laborales.
  • Seguro jurídico colectivo.
  • Plan de jubilación consolidado de la empresa (pensión).
  • Plan de ahorro 401(k).
  • Hasta 120 horas de vacaciones por año calendario.
  • Hasta 40 horas de licencia por enfermedad por año calendario.
  • Días festivos remunerados, incluidos hasta 13 días festivos flexibles por año calendario.
  • Hasta 40 horas por año calendario para asuntos laborales, personales y familiares.
  • Modalidad de trabajo híbrida.

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Director de Ciencia de Datos, extracción de evidencia con IA

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Lidera el uso de la IA en Johnson & Johnson para extraer y sintetizar evidencia destinada al desarrollo clínico en Neurociencias. Crea flujos de trabajo trazables, activos de datos reutilizables y capacidades de IA responsable.

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