Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er en global sundhedsvirksomhed, der arbejder inden for lægemidler, medicinsk udstyr og forbrugerprodukter til sundhed. Virksomhedens forskning og produktudvikling omfatter lægemidler og behandlinger inden for onkologi, immunologi, neurovidenskab samt hjerte- og lungesygdomme, foruden MedTech-løsninger til hjerte-kar-behandling, ortopædi, kirurgi og synspleje. Virksomhedens bredere aktiviteter omfatter også undervisning i sundhed og velvære, storskalaproduktion, investoraktiviteter og globale initiativer med social indvirkning, hvilket skaber muligheder inden for videnskabelige, kliniske, tekniske, produktionsrelaterede, kommercielle og virksomhedsomfattende funktioner.

Direktør for datavidenskab, AI-baseret udtræk af videnskabelig evidens

Led AI-baseret udtræk, kuratering og syntese af videnskabelig evidens til Johnson & Johnsons kliniske udvikling inden for neurovidenskab. Opbyg genanvendelige og sporbare dataaktiver og arbejdsgange.

Beskrivelse

  • Fastlæg strategi, køreplan, prioriteter og værdimål for datakapacitet inden for videnskabelig evidens i neurovidenskab.
  • Opbyg og implementer skalerbare AI-arbejdsgange, herunder agenter, til at identificere, udtrække, kuratere og analysere evidens.
  • Led levering, investeringsbeslutninger og resultater for AI-baseret udtræk af videnskabelig evidens.
  • Skab formålstjenlige datamodeller og databaser med proveniens, kvalitetskontroller og genanvendelige evidensaktiver.
  • Fastlæg praksis for validering, evaluering, menneskelig gennemgang og ansvarlig AI.
  • Udvikl grundige arbejdsgange for videnskabelig analyse, og kvantificer begrænsninger, herunder usikkerhed.
  • Samarbejd med kliniske, statistiske, regulatoriske, videnskabelige, juridiske og teknologiske teams.
  • Form fælles platformskapaciteter, og tilpas dem til arkitektur, governance og krav til dataanvendelse.
  • Vejled tværfaglig levering, fasthold stærke ingeniørmæssige arbejdsgange, og vejled bidragydere på tværs af funktioner.
  • Hold ledende interessenter orienteret om prioriteter, afvejninger, risici, fremskridt og effekt.

Krav

  • Ph.d. inden for et relevant kvantitativt, klinisk eller biovidenskabeligt område eller en kandidatgrad kombineret med yderligere relevant erfaring.
  • Mindst 8 års erfaring inden for lægemidler, bioteknologi eller sundhedsanalyse, herunder erfaring med at fastlægge teknisk retning.
  • Praktisk erfaring med systematiske oversigter, metaanalyser eller kvantitativ evidenssyntese.
  • Erfaring med datamodellering, kuratering af videnskabelige data, proveniens og kvalitetskontrol.
  • Aktuel erfaring med at bygge og implementere skalerbare AI-, NLP- eller generative AI-løsninger.
  • Stærke færdigheder i Python og/eller R samt solide arbejdsgange inden for softwareudvikling.
  • Forståelse af evaluering, validering, usikkerhed og gennemgang med menneskelig involvering.
  • Evne til at vurdere videnskabelig evidens og foretage velbegrundede tekniske afvejninger.
  • Dokumenteret erfaring med tværfunktionel ledelse og indflydelse uden at være afhængig af formel ledelsesmyndighed.
  • Tydelig kommunikation med tekniske, videnskabelige og ledende ikke-tekniske interessenter.
  • Erfaring med fælles platforme, arkitekturstandarder og governance-rammer.
  • Erfaring fra regulerede miljøer, multimodalt dokumentudtræk, AI-governance eller ansvarlig AI er en fordel.

Fordele

  • Berettiget til en årlig præstationsbonus.
  • Sygeforsikring.
  • Tandforsikring.
  • Synsforsikring.
  • Livsforsikring.
  • Forsikring ved kortvarig og langvarig erhvervsevnenedsættelse.
  • Erhvervsulykkesforsikring.
  • Gruppeløsning med juridisk forsikring.
  • Virksomhedens samlede pensionsordning.
  • 401(k)-opsparingsordning.
  • Op til 120 ferietimer pr. kalenderår.
  • Op til 40 sygefraværstimer pr. kalenderår.
  • Løn på helligdage, herunder op til 13 valgfrie helligdage pr. kalenderår.
  • Op til 40 timer pr. kalenderår til arbejde, personlige forhold og familietid.
  • Hybrid arbejdsordning.

Relaterede job

Johnson & Johnson

Principal scientist inden for datavidenskab og videnskabelige dataprodukter

Johnson & Johnson

Lede udviklingen af AI-klare videnskabelige dataprodukter til Johnson & Johnsons arbejde med lægemiddelopdagelse og -udvikling. Rollen omfatter AWS-integration, prædiktiv modellering, metadata og videnskabelig dataarkitektur.

Åbn
Johnson & Johnson

Ledende forsker i datavidenskab – dataprodukter og integration (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led udviklingen af AI-klare videnskabelige dataprodukter og integrationsstrategier til Johnson & Johnsons arbejde med lægemiddelopdagelse og -udvikling. Understøt prædiktiv modellering, vidensgrafer og beslutninger om translationel sikkerhed.

Åbn
Johnson & Johnson

Direktør for datavidenskab inden for generativ AI til neurovidenskab

Johnson & Johnson

Led initiativer inden for generativ og agentbaseret AI på tværs af Johnson & Johnsons forskning og udvikling inden for neurovidenskab. Byg videnskabelige platforme, der fremskynder lægemiddeludvikling og understøtter bedre patientresultater.

Åbn