Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er en global sundhedsvirksomhed, der arbejder med innovativ medicin og medicinsk teknologi. Virksomhedens teams udvikler løsninger inden for onkologi, immunologi, neurovidenskab, specialiseret oftalmologi, interventionel behandling og ortopædi, hvor videnskab og teknologi kombineres for at imødekomme komplekse sundhedsbehov. Virksomheden lægger også vægt på lighed i sundhed, miljømæssig bæredygtighed samt mangfoldighed og inklusion i arbejdet for sundhedspersonale, patienter og lokalsamfund verden over.

Direktør for datavidenskab, AI-baseret udtræk af evidens

Led Johnson & Johnsons brug af AI til at udtrække og sammenfatte evidens til klinisk udvikling inden for neurovidenskab. Skab sporbare arbejdsgange, genanvendelige dataaktiver og ansvarlige AI-kompetencer.

Beskrivelse

  • Fastlæg strategi og køreplan for datakompetencer inden for videnskabelig evidens i neurovidenskab, herunder prioriteter og mål for værdi.
  • Byg og implementer skalerbare AI-arbejdsgange til at identificere, udtrække, kuratere og analysere evidens.
  • Hav ansvaret for leverancer, investeringsbeslutninger og resultater inden for AI-baseret udtræk af videnskabelig evidens.
  • Skab formålstjenlige datamodeller og databaser med proveniens, kvalitetskontrol og genanvendelige evidensaktiver.
  • Fastlæg praksisser for validering, evaluering, menneskelig gennemgang og ansvarlig AI.
  • Udvikl stringente arbejdsgange for videnskabelig analyse, og kvantificer begrænsninger såsom usikkerhed.
  • Samarbejd med interessenter inden for klinik, statistik, regulatoriske forhold, videnskab, jura og teknologi.
  • Udform fælles platformskapaciteter, og tilpas dem til arkitektur, styring og krav til dataanvendelse.
  • Led tværfaglige leverancer, fasthold god ingeniørpraksis, og vejled bidragydere på tværs af funktioner.
  • Kommunikér prioriteter, afvejninger, risici, fremskridt og effekt til ledende interessenter.

Krav

  • Ph.d. inden for et relevant kvantitativt, klinisk eller biovidenskabeligt område eller en kandidatgrad kombineret med yderligere relevant erfaring.
  • Mindst otte års erfaring med analyse inden for medicinalindustri, bioteknologi eller sundhedsvæsen, herunder erfaring med at fastlægge teknisk retning.
  • Praktisk erfaring med systematiske oversigter, metaanalyse eller kvantitativ evidenssyntese.
  • Erfaring med datamodellering, kuratering af videnskabelige data, proveniens og kvalitetskontrol.
  • Nylig erfaring med at bygge og implementere skalerbare AI-, NLP- eller generative AI-løsninger.
  • Stærke færdigheder i Python og/eller R samt solide metoder inden for softwareudvikling.
  • Forståelse for evaluering, validering, usikkerhed og gennemgang med mennesket i processen.
  • Evne til at vurdere videnskabelig evidens og foretage velbegrundede tekniske afvejninger.
  • Dokumenteret tværfaglig ledelse og evne til at påvirke uden formel ledelsesmyndighed.
  • Stærke kommunikationsevner over for tekniske, videnskabelige og ledende interessenter uden teknisk baggrund.
  • Erfaring med fælles platforme, arkitekturstandarder og governance-rammer.
  • Kendskab til regulerede miljøer, udtræk fra multimodale dokumenter, AI-governance og ansvarlig AI er en fordel.

Fordele

  • Berettiget til en årlig præstationsbonus.
  • Sygeforsikring.
  • Tandforsikring.
  • Synsforsikring.
  • Livsforsikring.
  • Forsikring ved kortvarig og langvarig invaliditet.
  • Erhvervsulykkesforsikring.
  • Kollektiv retshjælpsforsikring.
  • Pensionsordning.
  • 401(k)-opsparingsordning.
  • Op til 120 timers ferie pr. kalenderår.
  • Op til 40 timers sygefravær pr. kalenderår.
  • Betalte helligdage, herunder op til 13 valgfrie helligdage pr. kalenderår.
  • Op til 40 timers frihed til arbejde, personlige forhold og familie pr. kalenderår.

Relaterede job

Johnson & Johnson

Principal scientist inden for datavidenskab og videnskabelige dataprodukter

Johnson & Johnson

Lede udviklingen af AI-klare videnskabelige dataprodukter til Johnson & Johnsons arbejde med lægemiddelopdagelse og -udvikling. Rollen omfatter AWS-integration, prædiktiv modellering, metadata og videnskabelig dataarkitektur.

Åbn
Johnson & Johnson

Ledende forsker i datavidenskab – dataprodukter og integration (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led udviklingen af AI-klare videnskabelige dataprodukter og integrationsstrategier til Johnson & Johnsons arbejde med lægemiddelopdagelse og -udvikling. Understøt prædiktiv modellering, vidensgrafer og beslutninger om translationel sikkerhed.

Åbn
Johnson & Johnson

Direktør for datavidenskab inden for generativ AI til neurovidenskab

Johnson & Johnson

Led initiativer inden for generativ og agentbaseret AI på tværs af Johnson & Johnsons forskning og udvikling inden for neurovidenskab. Byg videnskabelige platforme, der fremskynder lægemiddeludvikling og understøtter bedre patientresultater.

Åbn