Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson est une entreprise mondiale de santé qui intervient dans les domaines de la médecine innovante et des technologies médicales. Ses équipes développent des solutions en oncologie, immunologie, neurosciences, ophtalmologie spécialisée, soins interventionnels et orthopédie, en combinant science et technologie pour répondre à des besoins de santé complexes. L’entreprise accorde également une grande importance à l’équité en santé, à la durabilité environnementale, à la diversité et à l’inclusion, au service des professionnels de santé, des patients et des communautés du monde entier.

Directeur de la science des données, extraction de données probantes par l’IA

Dirigez l’utilisation de l’IA chez Johnson & Johnson pour extraire et synthétiser des données probantes destinées au développement clinique en neurosciences. Concevez des processus traçables, des actifs de données réutilisables et des capacités d’IA responsable.

Description

  • Définir la stratégie et la feuille de route des capacités de données probantes scientifiques en neurosciences, notamment les priorités et les indicateurs de valeur.
  • Concevoir et déployer des processus d’IA évolutifs pour repérer, extraire, organiser et analyser des données probantes.
  • Assumer la responsabilité des livrables, des décisions d’investissement et des résultats liés à l’extraction de données probantes scientifiques par l’IA.
  • Créer des modèles de données et des bases de données adaptés à leur objectif, avec provenance, contrôles qualité et actifs de données probantes réutilisables.
  • Établir des pratiques de validation, d’évaluation, de revue humaine et d’IA responsable.
  • Développer des processus rigoureux d’analyse scientifique et quantifier leurs limites, notamment l’incertitude.
  • Collaborer avec les parties prenantes des domaines clinique, statistique, réglementaire, scientifique, juridique et technologique.
  • Définir les capacités partagées de la plateforme et les harmoniser avec l’architecture, la gouvernance et les exigences d’utilisation des données.
  • Guider les livraisons pluridisciplinaires, veiller aux pratiques d’ingénierie et accompagner des contributeurs de différentes fonctions.
  • Communiquer les priorités, les arbitrages, les risques, l’avancement et l’impact aux cadres dirigeants.

Exigences

  • Doctorat dans un domaine pertinent des sciences quantitatives, cliniques ou de la vie, ou master accompagné d’une expérience pertinente supplémentaire.
  • Au moins huit ans d’expérience dans l’analyse pharmaceutique, biotechnologique ou des soins de santé, dont une expérience de définition de l’orientation technique.
  • Expérience pratique des revues systématiques, des méta-analyses ou de la synthèse quantitative de données probantes.
  • Expérience en modélisation des données, curation de données scientifiques, provenance et contrôle qualité.
  • Expérience récente dans la création et le déploiement de solutions évolutives d’IA, de TAL ou d’IA générative.
  • Solides compétences en Python et/ou R, ainsi que de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
  • Compréhension de l’évaluation, de la validation, de l’incertitude et de la revue avec intervention humaine.
  • Capacité à évaluer des données probantes scientifiques et à faire des arbitrages techniques bien fondés.
  • Expérience démontrée du leadership transversal et de l’influence sans autorité hiérarchique.
  • Excellentes aptitudes à communiquer avec des interlocuteurs techniques, scientifiques et cadres non techniques.
  • Expérience des plateformes partagées, des normes d’architecture et des cadres de gouvernance.
  • Une expérience des environnements réglementés, de l’extraction de documents multimodaux, de la gouvernance de l’IA et de l’IA responsable est souhaitée.

Avantages

  • Admissibilité à une prime annuelle au rendement.
  • Assurance maladie.
  • Assurance dentaire.
  • Assurance vision.
  • Assurance vie.
  • Assurance invalidité de courte et de longue durée.
  • Assurance contre les accidents professionnels.
  • Assurance juridique collective.
  • Régime de retraite.
  • Plan d’épargne 401(k).
  • Jusqu’à 120 heures de congés payés par année civile.
  • Jusqu’à 40 heures de congé maladie par année civile.
  • Rémunération des jours fériés, avec jusqu’à 13 jours fériés flottants par année civile.
  • Jusqu’à 40 heures par année civile pour les obligations professionnelles, personnelles et familiales.

Offres similaires

Johnson & Johnson

Scientifique principal en science des données et produits de données scientifiques

Johnson & Johnson

Piloter le développement de produits de données scientifiques prêts pour l’IA, au service de la découverte et du développement de médicaments chez Johnson & Johnson. Le poste couvre l’intégration AWS, la modélisation prédictive, les métadonnées et l’architecture des données scientifiques.

Ouvrir
Johnson & Johnson

Scientifique principal en science des données – Produits et intégration des données (hybride, Spring House)

Johnson & Johnson

Piloter le développement de produits de données scientifiques prêts pour l’IA et de stratégies d’intégration pour la découverte et le développement de médicaments chez Johnson & Johnson. Contribuer à la modélisation prédictive, aux graphes de connaissances et aux décisions de sécurité translationnelle.

Ouvrir
Johnson & Johnson

Directeur des sciences des données, extraction de preuves par l’IA

Johnson & Johnson

Pilotez l’extraction, la curation et la synthèse de preuves scientifiques par l’IA pour le développement clinique en neurosciences chez Johnson & Johnson. Créez des ressources de données et des flux de travail réutilisables et traçables.

Ouvrir
Johnson & Johnson

Directeur de la science des données, IA générative pour les neurosciences

Johnson & Johnson

Vous dirigerez les initiatives d’IA générative et agentique en R&D Neurosciences chez Johnson & Johnson. Vous développerez des plateformes scientifiques pour accélérer la découverte de médicaments et favoriser de meilleurs résultats pour les patients.

Ouvrir