Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Η Johnson & Johnson είναι μια παγκόσμια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης που δραστηριοποιείται στην καινοτόμο ιατρική και την ιατρική τεχνολογία. Οι ομάδες της αναπτύσσουν λύσεις στην ογκολογία, την ανοσολογία, τη νευροεπιστήμη, την εξειδικευμένη οφθαλμολογία, την επεμβατική φροντίδα και την ορθοπεδική, συνδυάζοντας την επιστήμη με την τεχνολογία για την αντιμετώπιση σύνθετων αναγκών υγείας. Η εταιρεία δίνει επίσης έμφαση στη δικαιοσύνη στην υγεία, την περιβαλλοντική βιωσιμότητα, τη διαφορετικότητα και τη συμπερίληψη, καθώς εξυπηρετεί επαγγελματίες υγείας, ασθενείς και κοινότητες σε όλο τον κόσμο.

Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων για Εξαγωγή Τεκμηρίων με ΤΝ

Καθοδηγήστε τη χρήση της ΤΝ από την Johnson & Johnson για την εξαγωγή και σύνθεση τεκμηρίων στην κλινική ανάπτυξη στον τομέα των νευροεπιστημών. Δημιουργήστε ανιχνεύσιμες ροές εργασίας, επαναχρησιμοποιήσιμα δεδομένα και υπεύθυνες δυνατότητες ΤΝ.

Περιγραφή

  • Καθορισμός της στρατηγικής και του οδικού χάρτη για τις δυνατότητες δεδομένων επιστημονικών τεκμηρίων στις νευροεπιστήμες, με προτεραιότητες και μετρήσεις αξίας.
  • Δημιουργία και ανάπτυξη κλιμακούμενων ροών εργασίας ΤΝ για τον εντοπισμό, την εξαγωγή, την επιμέλεια και την ανάλυση τεκμηρίων.
  • Ανάληψη ευθύνης για την παράδοση, τις επενδυτικές αποφάσεις και τα αποτελέσματα της εξαγωγής επιστημονικών τεκμηρίων με ΤΝ.
  • Δημιουργία κατάλληλων μοντέλων δεδομένων και βάσεων δεδομένων, με προέλευση, ελέγχους ποιότητας και επαναχρησιμοποιήσιμα στοιχεία τεκμηρίωσης.
  • Καθορισμός πρακτικών επικύρωσης, αξιολόγησης, ανθρώπινης ανασκόπησης και υπεύθυνης ΤΝ.
  • Ανάπτυξη αυστηρών ροών εργασίας επιστημονικής ανάλυσης και ποσοτικοποίηση περιορισμών, όπως η αβεβαιότητα.
  • Συνεργασία με ενδιαφερόμενα μέρη από τους κλινικούς, στατιστικούς, κανονιστικούς, επιστημονικούς, νομικούς και τεχνολογικούς τομείς.
  • Διαμόρφωση κοινών δυνατοτήτων πλατφόρμας και ευθυγράμμισή τους με τις απαιτήσεις αρχιτεκτονικής, διακυβέρνησης και χρήσης δεδομένων.
  • Καθοδήγηση διεπιστημονικής υλοποίησης, τήρηση πρακτικών μηχανικής και καθοδήγηση συνεργατών από διαφορετικές ομάδες.
  • Επικοινωνία προτεραιοτήτων, συμβιβασμών, κινδύνων, προόδου και αντίκτυπου σε ανώτερα στελέχη.

Απαιτήσεις

  • Διδακτορικό σε συναφές ποσοτικό, κλινικό ή βιοεπιστημονικό πεδίο ή μεταπτυχιακό δίπλωμα με πρόσθετη σχετική εμπειρία.
  • Τουλάχιστον οκτώ χρόνια εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων στη φαρμακευτική, τη βιοτεχνολογία ή την υγειονομική περίθαλψη, συμπεριλαμβανομένης της εμπειρίας στον καθορισμό τεχνικής κατεύθυνσης.
  • Πρακτική εμπειρία σε συστηματικές ανασκοπήσεις, μετα-αναλύσεις ή ποσοτική σύνθεση τεκμηρίων.
  • Εμπειρία στη μοντελοποίηση δεδομένων, στην επιμέλεια επιστημονικών δεδομένων, στην τεκμηρίωση προέλευσης και στον έλεγχο ποιότητας.
  • Πρόσφατη εμπειρία στην ανάπτυξη και υλοποίηση κλιμακούμενων λύσεων ΤΝ, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας ή παραγωγικής ΤΝ.
  • Ισχυρές δεξιότητες Python και/ή R και ορθές πρακτικές μηχανικής λογισμικού.
  • Κατανόηση της αξιολόγησης, της επικύρωσης, της αβεβαιότητας και της ανασκόπησης με συμμετοχή ανθρώπου.
  • Ικανότητα αξιολόγησης επιστημονικών τεκμηρίων και λήψης τεχνικών αποφάσεων με ορθολογική στάθμιση.
  • Αποδεδειγμένη διαλειτουργική ηγεσία και επιρροή χωρίς εξάρτηση από διοικητική εξουσία.
  • Ισχυρές επικοινωνιακές δεξιότητες με τεχνικά, επιστημονικά και ανώτερα μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη.
  • Εμπειρία εργασίας με κοινές πλατφόρμες, πρότυπα αρχιτεκτονικής και πλαίσια διακυβέρνησης.
  • Επιθυμητή η εξοικείωση με ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα, εξαγωγή από πολυτροπικά έγγραφα, διακυβέρνηση ΤΝ και υπεύθυνη ΤΝ.

Παροχές

  • Δικαίωμα συμμετοχής σε ετήσιο μπόνους απόδοσης.
  • Ιατρική ασφάλιση.
  • Οδοντιατρική ασφάλιση.
  • Ασφάλιση όρασης.
  • Ασφάλιση ζωής.
  • Ασφάλιση βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης ανικανότητας.
  • Ασφάλιση εργατικού ατυχήματος.
  • Ομαδική νομική ασφάλιση.
  • Συνταξιοδοτικό πρόγραμμα.
  • Πρόγραμμα αποταμίευσης 401(k).
  • Έως 120 ώρες άδειας ανά ημερολογιακό έτος.
  • Έως 40 ώρες αναρρωτικής άδειας ανά ημερολογιακό έτος.
  • Αμοιβή αργιών, συμπεριλαμβανομένων έως 13 ευέλικτων αργιών ανά ημερολογιακό έτος.
  • Έως 40 ώρες ετησίως για εργασία, προσωπικές και οικογενειακές ανάγκες.

Σχετικές θέσεις εργασίας

Vanguard

Ανώτερος διευθυντής διαχείρισης δεδομένων

Vanguard

Ηγεσία των λειτουργιών διαχείρισης δεδομένων της Vanguard, συμπεριλαμβανομένων της ποιότητας, της διακυβέρνησης και των πρακτικών κύριων δεδομένων. Διαχείριση ομάδων, ελέγχων, περιστατικών, προμηθευτών και στρατηγικών πρωτοβουλιών δεδομένων.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Κύριος επιστήμονας, επιστήμη δεδομένων και επιστημονικά προϊόντα δεδομένων

Johnson & Johnson

Καθοδήγηση της ανάπτυξης επιστημονικών προϊόντων δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη, για την ανακάλυψη και την ανάπτυξη φαρμάκων στη Johnson & Johnson. Ο ρόλος καλύπτει την ενσωμάτωση με AWS, την προγνωστική μοντελοποίηση, τα μεταδεδομένα και την αρχιτεκτονική επιστημονικών δεδομένων.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Κύριος επιστήμονας, Επιστήμη δεδομένων – Προϊόντα δεδομένων και ενοποίηση (Υβριδική εργασία, Σπρινγκ Χάους)

Johnson & Johnson

Καθοδηγήστε την ανάπτυξη επιστημονικών προϊόντων δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη και στρατηγικών ενοποίησης για την ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων της Johnson & Johnson. Υποστηρίξτε την προβλεπτική μοντελοποίηση, τα γραφήματα γνώσης και τις αποφάσεις μεταφραστικής ασφάλειας.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων για εξαγωγή τεκμηρίων με ΤΝ

Johnson & Johnson

Ηγεσία στην εξαγωγή, επιμέλεια και σύνθεση επιστημονικών τεκμηρίων με τεχνητή νοημοσύνη για την κλινική ανάπτυξη στον τομέα των νευροεπιστημών της Johnson & Johnson. Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων και ιχνηλάσιμων δεδομένων και ροών εργασίας.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων και Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για τις Νευροεπιστήμες

Johnson & Johnson

Ηγεσία πρωτοβουλιών παραγωγικής και πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης στην Έρευνα και Ανάπτυξη Νευροεπιστημών της Johnson & Johnson. Ανάπτυξη επιστημονικών πλατφορμών που επιταχύνουν την ανακάλυψη φαρμάκων και συμβάλλουν σε καλύτερες εκβάσεις για τους ασθενείς.

Άνοιγμα