Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson adalah perusahaan layanan kesehatan global yang bergerak dalam bidang obat inovatif dan teknologi medis. Timnya mengembangkan solusi di bidang onkologi, imunologi, ilmu saraf, oftalmologi khusus, perawatan intervensi, dan ortopedi, dengan memadukan sains dan teknologi untuk menangani kebutuhan kesehatan yang kompleks. Perusahaan ini juga menekankan pemerataan kesehatan, keberlanjutan lingkungan, keberagaman, dan inklusi dalam melayani tenaga kesehatan, pasien, dan komunitas di seluruh dunia.

Direktur Sains Data, Ekstraksi Bukti AI

Pimpin pemanfaatan AI Johnson & Johnson untuk mengekstrak dan menyintesis bukti bagi pengembangan klinis Neuroscience. Bangun alur kerja yang dapat ditelusuri, aset data yang dapat digunakan kembali, dan kapabilitas AI yang bertanggung jawab.

Deskripsi

  • Tetapkan strategi dan peta jalan kapabilitas data bukti ilmiah Neuroscience, termasuk prioritas dan ukuran nilai.
  • Bangun dan terapkan alur kerja AI yang dapat diskalakan untuk mengidentifikasi, mengekstrak, mengkurasi, dan menganalisis bukti.
  • Pimpin pelaksanaan, keputusan investasi, dan hasil ekstraksi bukti ilmiah berbasis AI.
  • Buat model data dan basis data yang sesuai kebutuhan, dengan asal-usul data, kendali mutu, dan aset bukti yang dapat digunakan kembali.
  • Tetapkan praktik validasi, evaluasi, tinjauan manusia, dan AI yang bertanggung jawab.
  • Kembangkan alur kerja analisis ilmiah yang ketat dan ukur keterbatasan seperti ketidakpastian.
  • Bermitra dengan pemangku kepentingan klinis, statistik, regulasi, ilmiah, hukum, dan teknologi.
  • Bentuk kapabilitas platform bersama dan selaraskan dengan arsitektur, tata kelola, serta persyaratan penggunaan data.
  • Arahkan pelaksanaan multidisipliner, tegakkan praktik rekayasa, dan bimbing kontributor lintas fungsi.
  • Sampaikan prioritas, kompromi, risiko, kemajuan, dan dampak kepada pemangku kepentingan senior.

Persyaratan

  • Gelar doktor di bidang kuantitatif, klinis, atau ilmu hayati yang relevan, atau gelar magister dengan pengalaman relevan tambahan.
  • Minimal delapan tahun di bidang analitik farmasi, bioteknologi, atau layanan kesehatan, termasuk pengalaman menetapkan arah teknis.
  • Pengalaman langsung dalam tinjauan sistematis, meta-analisis, atau sintesis bukti kuantitatif.
  • Pengalaman dalam pemodelan data, kurasi data ilmiah, asal-usul data, dan kendali mutu.
  • Pengalaman terkini membangun dan menerapkan solusi AI, NLP, atau AI generatif yang dapat diskalakan.
  • Kemampuan kuat dalam Python dan/atau R serta praktik rekayasa perangkat lunak yang baik.
  • Memahami evaluasi, validasi, ketidakpastian, dan tinjauan dengan keterlibatan manusia.
  • Mampu menilai bukti ilmiah dan membuat kompromi teknis dengan pertimbangan matang.
  • Terbukti mampu memimpin dan memengaruhi lintas fungsi tanpa mengandalkan kewenangan manajerial.
  • Mampu berkomunikasi dengan baik kepada pemangku kepentingan teknis, ilmiah, dan senior nonteknis.
  • Pengalaman bekerja dengan platform bersama, standar arsitektur, dan kerangka tata kelola.
  • Pengalaman di lingkungan teregulasi, ekstraksi dokumen multimodal, tata kelola AI, dan AI yang bertanggung jawab menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Memenuhi syarat untuk bonus kinerja tahunan.
  • Asuransi kesehatan.
  • Asuransi gigi.
  • Asuransi penglihatan.
  • Asuransi jiwa.
  • Asuransi disabilitas jangka pendek dan jangka panjang.
  • Asuransi kecelakaan kerja.
  • Asuransi hukum kelompok.
  • Program pensiun.
  • Program tabungan 401(k).
  • Cuti tahunan hingga 120 jam per tahun kalender.
  • Cuti sakit hingga 40 jam per tahun kalender.
  • Tunjangan hari libur, termasuk hingga 13 hari libur fleksibel per tahun kalender.
  • Hingga 40 jam waktu kerja, pribadi, dan keluarga per tahun kalender.

Lowongan Terkait

Johnson & Johnson

Ilmuwan Utama, Sains Data – Produk dan Integrasi Data (Hibrida, Spring House)

Johnson & Johnson

Pimpin pengembangan produk data ilmiah siap AI dan strategi integrasi untuk penemuan serta pengembangan obat Johnson & Johnson. Dukung pemodelan prediktif, graf pengetahuan, dan keputusan keselamatan translasi.

Buka