LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusuganSeguro sa kalusugan
Ang Johnson & Johnson ay isang pandaigdigang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan na nagtatrabaho sa larangan ng makabagong medisina at teknolohiyang medikal. Bumubuo ang mga koponan nito ng mga solusyon sa onkolohiya, immunolohiya, neuroscience, espesyal na ophthalmology, interventional care, at orthopaedics, na pinagsasama ang agham at teknolohiya upang tugunan ang mga kumplikadong pangangailangan sa kalusugan. Binibigyang-diin din ng kompanya ang pagkakapantay-pantay sa kalusugan, pagpapanatili ng kapaligiran, pagkakaiba-iba, at inklusyon habang naglilingkod sa mga provider, pasyente, at komunidad sa buong mundo.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Direktor ng Data Science, Pagkuha ng Ebidensiya gamit ang AI

Pangunahan ang paggamit ng Johnson & Johnson ng AI para kumuha at magbuo ng sintesis ng ebidensiya para sa klinikal na pag-unlad sa Neuroscience. Bumuo ng mga nasusubaybayang workflow, mga asset ng data na magagamit muli, at mga kakayahan sa responsableng AI.

USEstados UnidosMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$164,000 – $282,900 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
Python

Paglalarawan

  • Itakda ang estratehiya at roadmap para sa mga kakayahan sa data ng siyentipikong ebidensiya sa Neuroscience, kabilang ang mga priyoridad at sukatan ng halaga.
  • Bumuo at magpatupad ng mga AI workflow na kayang palawakin para tukuyin, kunin, ayusin, at suriin ang ebidensiya.
  • Pamahalaan ang paghahatid, mga desisyon sa pamumuhunan, at mga resulta para sa pagkuha ng siyentipikong ebidensiya gamit ang AI.
  • Gumawa ng mga modelo ng data at database na angkop sa layunin, na may pinagmulan ng data, mga kontrol sa kalidad, at mga asset ng ebidensiyang magagamit muli.
  • Magtakda ng mga gawi para sa pagpapatunay, pagsusuri, rebyu ng tao, at responsableng AI.
  • Bumuo ng mahigpit na mga workflow sa siyentipikong pagsusuri at sukatin ang mga limitasyon gaya ng kawalang-katiyakan.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder sa klinikal, estadistika, regulasyon, siyensiya, batas, at teknolohiya.
  • Hulmahin ang mga kakayahan ng pinagsasaluhang platform at iayon ang mga ito sa arkitektura, pamamahala, at mga kinakailangan sa paggamit ng data.
  • Gumabay sa paghahatid ng gawaing may iba’t ibang disiplina, panatilihin ang mga kasanayan sa engineering, at magturo sa mga kontribyutor mula sa iba’t ibang pangkat.
  • Ipabatid sa mga senior stakeholder ang mga priyoridad, pagpili sa pagitan ng mga opsyon, panganib, progreso, at epekto.

Mga Kinakailangan

  • PhD sa kaugnay na larangan ng quantitative, klinikal, o life sciences, o master’s degree na may karagdagang kaugnay na karanasan.
  • Hindi bababa sa walong taon sa analytics ng parmasyutiko, biotech, o pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang karanasan sa pagtatakda ng teknikal na direksyon.
  • Aktuwal na karanasan sa mga sistematikong rebyu, meta-analysis, o quantitative synthesis ng ebidensiya.
  • Karanasan sa pagmomodelo ng data, pag-aayos ng siyentipikong data, pinagmulan ng data, at kontrol sa kalidad.
  • Kamakailang karanasan sa pagbuo at pagpapatupad ng mga solusyong AI, NLP, o generative AI na kayang palawakin.
  • Mahusay na kasanayan sa Python at/o R at matatag na mga gawi sa software engineering.
  • Pag-unawa sa pagsusuri, pagpapatunay, kawalang-katiyakan, at rebyung may taong kasangkot.
  • Kakayahang tasahin ang siyentipikong ebidensiya at gumawa ng mga teknikal na pagpapasya matapos ang maingat na pagtimbang.
  • Napatunayang pamumuno at impluwensiya sa iba’t ibang pangkat nang hindi umaasa sa pormal na awtoridad bilang manager.
  • Mahusay na pakikipag-ugnayan sa mga teknikal, siyentipiko, at senior na stakeholder na hindi teknikal.
  • Karanasan sa mga pinagsasaluhang platform, pamantayan sa arkitektura, at mga balangkas ng pamamahala.
  • Mas mainam kung may karanasan sa mga reguladong kapaligiran, pagkuha ng impormasyon mula sa multimodal na dokumento, pamamahala ng AI, at responsableng AI.

Mga Benepisyo

  • Kwalipikado para sa taunang bonus batay sa pagganap.
  • Medikal na insurance.
  • Dental na insurance.
  • Insurance para sa paningin.
  • Life insurance.
  • Insurance para sa kapansanan sa maikli at mahabang panahon.
  • Insurance para sa aksidente sa trabaho.
  • Pangkatang legal insurance.
  • Plano sa pensiyon.
  • Plano sa pag-iimpok na 401(k).
  • Hanggang 120 oras na bakasyon bawat taon ng kalendaryo.
  • Hanggang 40 oras na sick leave bawat taon ng kalendaryo.
  • Bayad para sa mga holiday, kabilang ang hanggang 13 floating holiday bawat taon ng kalendaryo.
  • Hanggang 40 oras para sa oras ng trabaho, personal na gawain, at pamilya bawat taon ng kalendaryo.

Mga Kaugnay na Trabaho

Johnson & Johnson

Punong Siyentista, Agham ng Datos at mga Produktong Siyentipikong Datos

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosNJNew JerseyPAPennsylvania
$117,000 – $201,250 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
AWSCloud

Pangungunahan ang pagbuo ng mga produktong siyentipikong datos na handa para sa AI para sa pagtuklas at pagbuo ng gamot sa Johnson & Johnson. Saklaw ng tungkulin ang integrasyon sa AWS, predictive modeling, metadata, at arkitektura ng siyentipikong datos.

Buksan
Johnson & Johnson

Punong Siyentista, Agham ng Datos – Mga Produkto at Integrasyon ng Datos (Hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusuganSeguro sa kalusugan
USEstados UnidosNJNew JerseyPAPennsylvania
$117,000 – $201,250 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
AWSCloud

Pangunahan ang pagbuo ng mga produktong siyentipikong datos na handa para sa AI at mga estratehiya sa integrasyon para sa pagtuklas at pagbuo ng gamot ng Johnson & Johnson. Suportahan ang predictive modeling, knowledge graph, at mga pasya sa kaligtasang translasyonal.

Buksan
Johnson & Johnson

Direktor ng Data Science, Pagkuha ng Ebidensiya gamit ang AI

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$164,000 – $282,900 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
Python

Pangunahan ang pagkuha, pag-aayos, at pagbubuo ng siyentipikong ebidensiya gamit ang AI para sa klinikal na pagpapaunlad ng Neuroscience ng Johnson & Johnson. Bumuo ng mga asset ng datos at daloy ng trabaho na magagamit muli at matutunton.

Buksan
Johnson & Johnson

Direktor ng Agham ng Datos, Generatibong AI para sa Neuroscience

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosCACaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$164,000 – $282,900 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSpring

Pangunahan ang mga inisyatiba sa generatibo at agentikong AI sa buong R&D ng Neuroscience ng Johnson & Johnson, at bumuo ng mga siyentipikong platform na nagpapabilis sa pagtuklas ng gamot at sumusuporta sa mas mabuting resulta para sa mga pasyente.

Buksan