Johnson & Johnson 是一家业务遍及创新药物和医疗技术领域的全球医疗保健公司。其团队专注于肿瘤学、免疫学、神经科学、专科眼科、介入治疗和骨科等领域，融合科学与技术，为复杂的健康需求提供解决方案。公司在服务全球医疗服务提供者、患者和社区的同时，也重视健康公平、环境可持续发展、多元化与包容性。
数据科学总监，人工智能证据提取
领导强生运用人工智能提取和综合神经科学临床开发所需的证据。 打造可追溯的工作流程、可复用的数据资产和负责任的人工智能能力。
描述
- 制定神经科学科学证据数据能力的战略和路线图，包括工作重点和价值衡量指标。
- 构建并部署可扩展的人工智能工作流程，以识别、提取、整理和分析证据。
- 负责人工智能科学证据提取项目的交付、投资决策和成果。
- 创建适用的数据模型和数据库，并建立来源追溯、质量控制和可复用证据资产。
- 制定验证、评估、人工审核和负责任人工智能方面的实践规范。
- 开发严谨的科学分析工作流程，并量化不确定性等局限因素。
- 与临床、统计、监管、科学、法律和技术领域的相关方合作。
- 塑造共享平台能力，并使其符合架构、治理和数据使用要求。
- 指导多学科团队交付工作，维护工程实践，并指导跨职能团队成员。
- 向高级相关方沟通工作重点、权衡、风险、进展和影响。
任职要求
- 相关定量、临床或生命科学领域博士学位；或硕士学位并具备额外的相关经验。
- 至少八年制药、生物技术或医疗健康分析经验，其中包括制定技术方向的经验。
- 具备系统综述、荟萃分析或定量证据综合方面的实践经验。
- 具备数据建模、科学数据整理、来源追溯和质量控制经验。
- 近期有构建并部署可扩展人工智能、自然语言处理或生成式人工智能解决方案的经验。
- 具备扎实的 Python 和/或 R 技能及良好的软件工程实践。
- 了解评估、验证、不确定性和人在环审核。
- 能够评估科学证据并作出审慎合理的技术权衡。
- 展现出跨职能领导力和影响力，无需依赖管理职权。
- 能够与技术、科学及高级非技术相关方进行有效沟通。
- 具备共享平台、架构标准和治理框架方面的经验。
- 有受监管环境、多模态文档提取、人工智能治理和负责任人工智能方面的经验者优先。
福利待遇
- 符合条件者可获得年度绩效奖金。
- 医疗保险。
- 牙科保险。
- 视力保险。
- 人寿保险。
- 短期和长期伤残保险。
- 商务意外保险。
- 团体法律保险。
- 养老金计划。
- 401(k) 储蓄计划。
- 每个日历年度最多可享有 120 小时年假。
- 每个日历年度最多可享有 40 小时病假。
- 带薪节假日，包括每个日历年度最多 13 天浮动假日。
- 每个日历年度最多可享有 40 小时工作、个人和家庭时间。
