LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
A Johnson & Johnson globális egészségügyi vállalat, amely innovatív gyógyszerek és orvostechnológiai megoldások fejlesztésével foglalkozik. Csapatai az onkológia, az immunológia, az idegtudomány, a szakorvosi szemészet, az intervenciós ellátás és az ortopédia területén dolgoznak, a tudományt és a technológiát ötvözve az összetett egészségügyi szükségletek kezelésére. A vállalat világszerte egészségügyi szolgáltatókat, betegeket és közösségeket támogat, miközben kiemelt figyelmet fordít az egészségügyi egyenlőségre, a környezeti fenntarthatóságra, a sokszínűségre és a befogadásra.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Adattudományi igazgató, bizonyítékok kinyerése mesterséges intelligenciával

Irányítsa a Johnson & Johnson mesterséges intelligencia használatát a bizonyítékok kinyerésére és szintézisére az idegtudományi klinikai fejlesztésben. Alakítson ki nyomon követhető munkafolyamatokat, újrahasznosítható adateszközöket és felelős MI-képességeket.

USEgyesült ÁllamokMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Leírás

  • Határozza meg az idegtudományi tudományos bizonyítékokkal kapcsolatos adatkezelési képességek stratégiáját és ütemtervét, beleértve a prioritásokat és az érték mérését.
  • Építsen ki és vezessen be skálázható MI-munkafolyamatokat a bizonyítékok azonosítására, kinyerésére, rendszerezésére és elemzésére.
  • Feleljen az MI-alapú tudományos bizonyítékkinyerés megvalósításáért, a beruházási döntésekért és az eredményekért.
  • Hozzon létre célnak megfelelő adatmodelleket és adatbázisokat, amelyek biztosítják az eredet nyomon követhetőségét, a minőség-ellenőrzést és az újrahasznosítható bizonyítékeszközöket.
  • Határozza meg az érvényesítés, az értékelés, az emberi felülvizsgálat és a felelős MI gyakorlatát.
  • Dolgozzon ki szigorú tudományos elemzési munkafolyamatokat, és számszerűsítse az olyan korlátokat, mint a bizonytalanság.
  • Működjön együtt klinikai, statisztikai, szabályozási, tudományos, jogi és technológiai érintettekkel.
  • Alakítsa a közös platform képességeit, és hangolja össze azokat az architektúrával, az irányítással és az adatfelhasználási követelményekkel.
  • Irányítsa a multidiszciplináris megvalósítást, tartsa fenn a mérnöki gyakorlatok színvonalát, és mentorálja a különböző szakterületek közreműködőit.
  • Tájékoztassa a felső vezetői érintetteket a prioritásokról, kompromisszumokról, kockázatokról, előrehaladásról és hatásokról.

Követelmények

  • Doktori fokozat releváns kvantitatív, klinikai vagy élettudományi területen, vagy mesterfokozat további releváns tapasztalattal.
  • Legalább nyolc év tapasztalat a gyógyszeriparban, biotechnológiában vagy egészségügyi analitikában, beleértve a műszaki irány kijelölését.
  • Gyakorlati tapasztalat szisztematikus áttekintésekben, metaanalízisben vagy kvantitatív bizonyítékszintézisben.
  • Tapasztalat adatmodellezésben, tudományos adatok gondozásában, eredetkövetésben és minőség-ellenőrzésben.
  • Friss tapasztalat skálázható MI-, természetesnyelv-feldolgozási (NLP) vagy generatív MI-megoldások építésében és bevezetésében.
  • Magabiztos Python- és/vagy R-ismeret, valamint megbízható szoftvermérnöki gyakorlat.
  • Az értékelés, érvényesítés, bizonytalanság és emberi közreműködésű felülvizsgálat ismerete.
  • Képesség a tudományos bizonyítékok értékelésére és megalapozott műszaki kompromisszumok meghozatalára.
  • Bizonyított, több szakterületet átfogó vezetői és befolyásoló készség formális vezetői felhatalmazás nélkül.
  • Kiváló kommunikáció műszaki, tudományos és felső vezetői, nem műszaki érintettekkel.
  • Tapasztalat közös platformokkal, architekturális szabványokkal és irányítási keretrendszerekkel.
  • Szabályozott környezetben, multimodális dokumentumkinyerésben, MI-irányításban és felelős MI alkalmazásában szerzett jártasság előnyt jelent.

Juttatások

  • Éves teljesítménybónuszra való jogosultság.
  • Egészségbiztosítás.
  • Fogászati biztosítás.
  • Látásbiztosítás.
  • Életbiztosítás.
  • Rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás.
  • Üzleti balesetbiztosítás.
  • Csoportos jogvédelmi biztosítás.
  • Nyugdíjprogram.
  • 401(k) megtakarítási program.
  • Naptári évenként legfeljebb 120 óra szabadság.
  • Naptári évenként legfeljebb 40 óra betegszabadság.
  • Ünnepnapi díjazás, naptári évenként legfeljebb 13 szabadon választható ünnepnappal.
  • Naptári évenként legfeljebb 40 óra munkahelyi, személyes és családi idő.

Kapcsolódó állások

Johnson & Johnson

Vezető kutató, adattudomány és tudományos adat termékek

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Irányítsa a mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adat termékek fejlesztését a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkájához. A szerepkör az AWS-integrációt, a prediktív modellezést, a metaadatokat és a tudományos adatarchitektúrát is magában foglalja.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Vezető tudós, adattudomány – Adattermékek és integráció (hibrid, Spring House)

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Irányítsa a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkáját támogató, mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adattermékek és integrációs stratégiák kidolgozását. Támogassa a prediktív modellezést, a tudásgráfokat és a transzlációs biztonsági döntéseket.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, bizonyítékok kinyerése mesterséges intelligenciával

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Irányítsa a mesterséges intelligenciával támogatott tudományos bizonyítékok kinyerését, rendszerezését és szintézisét a Johnson & Johnson idegtudományi klinikai fejlesztési területén. Hozzon létre újrafelhasználható, nyomon követhető adatvagyonokat és munkafolyamatokat.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, generatív mesterséges intelligencia az idegtudományban

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonSpring

Vezesse a Johnson & Johnson idegtudományi kutatás-fejlesztési területének generatív és ágensalapú MI-kezdeményezéseit, és fejlesszen olyan tudományos platformokat, amelyek felgyorsítják a gyógyszerkutatást és hozzájárulnak a betegek jobb eredményeihez.

Megnyitás