LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
A Johnson & Johnson globális egészségügyi vállalat, amely innovatív gyógyszerek és orvostechnológiai megoldások fejlesztésével foglalkozik. Csapatai az onkológia, az immunológia, az idegtudomány, a szakorvosi szemészet, az intervenciós ellátás és az ortopédia területén dolgoznak, a tudományt és a technológiát ötvözve az összetett egészségügyi szükségletek kezelésére. A vállalat világszerte egészségügyi szolgáltatókat, betegeket és közösségeket támogat, miközben kiemelt figyelmet fordít az egészségügyi egyenlőségre, a környezeti fenntarthatóságra, a sokszínűségre és a befogadásra.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Vezető tudós, adattudomány – Adattermékek és integráció (hibrid, Spring House)

Irányítsa a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkáját támogató, mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adattermékek és integrációs stratégiák kidolgozását. Támogassa a prediktív modellezést, a tudásgráfokat és a transzlációs biztonsági döntéseket.

USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Leírás

  • Irányítsa a mesterséges intelligenciával támogatott gyógyszerkutatáshoz és -fejlesztéshez szükséges tudományos adattermékek és integrációs stratégiák tervezését és továbbfejlesztését.
  • Hozzon létre skálázható, együttműködésre képes, mesterséges intelligenciára felkészített adattermékeket, amelyek lefedik a felfedezést, a preklinikai és klinikai területeket, a biztonságot és a valós életből származó bizonyítékokat.
  • Határozza meg az adatok architektúráját, integrációját, metaadat-kezelését és termékesítését a szemantikus következtetés, a tudásgráfok, a GraphRAG, a fejlett analitika és az ágensalapú mesterséges intelligencia számára.
  • Fejlesszen mesterséges intelligenciával támogatott következtetési és prediktív gépi tanulási modelleket a transzlációs biztonsági döntések elősegítésére.
  • Határozzon meg és valósítson meg adattermék-stratégiákat a felfedező kutatáshoz, a transzlációs tudományhoz, a preklinikai biztonsághoz, a klinikai fejlesztéshez, a farmakovigilanciához és a valós életből származó bizonyítékokhoz.
  • Hozzon létre újrafelhasználható adattermékeket, ütemterveket és skálázható megoldási mintákat az analitika, a mesterséges intelligencia, a tudásgráfok és a tudományos következtetés számára.
  • Tervezzen integrációs és harmonizációs megközelítéseket a SEND, az SDTM, az ADaM, a MedDRA, a képalkotás, az omikai adatok, a biomarkerek, a patológia és a valós életből származó adatok számára.
  • Határozza meg a tudományos adattermékek AWS-en történő üzembe helyezésének stratégiáit.
  • Dolgozzon együtt az Amazon mérnöki és platformcsapataival skálázható adatfolyamatok és termékek szállításán.
  • Biztosítson műszaki vezetést és architekturális felügyeletet az Adatstratégia ajánlásai alapján.
  • Gondoskodjon arról, hogy a digitális megoldások megfeleljenek a vállalati architektúrára, biztonságra, irányításra és a mesterséges intelligenciára való felkészültségre vonatkozó követelményeknek.
  • Irányítsa a gondozott adatkészletek, szemantikailag használatra kész termékek, jellemzőtárolók, metaadattermékek, tudományos adatszolgáltatások és mesterséges intelligenciára felkészített eszközök létrehozását.
  • Határozzon meg újrafelhasználható módszereket az adatok betöltésére, átalakítására, ellenőrzésére és közzétételére.
  • Határozza meg a metaadat-szabványokat és az adatminőségi keretrendszereket.
  • Vezesse be az adatok származásának, eredetének és nyomon követhetőségének kezelését, a FAIR-elveket, a felügyeletet és a minőség-ellenőrzést.
  • Működjön együtt a felfedező kutatás, a toxikológia, a klinikai terület, a biztonság és az adattudomány szakembereivel, valamint az Adatstratégia partnereivel, tudásarchitektákkal és MI-mérnökökkel.
  • Alakítsa át a tudományos kérdéseket skálázható adattermékekké és műszaki megoldásokká.

Követelmények

  • Mesterfokozat vagy doktori fokozat számítástechnikából, adatmérnöki tudományokból, bioinformatikából, biomedicinális informatikából, információs rendszerekből, számításbiológiából vagy kapcsolódó tudományterületről.
  • Legalább öt év tapasztalat tudományos adatmérnöki területen, adatarchitektúra, adattermékek vagy élettudományi informatika terén.
  • Tapasztalat tudományos adattermékek vállalati léptékű tervezésében és szállításában.
  • Tapasztalat gyógyszerkutatási, -fejlesztési, klinikai kutatási vagy farmakovigilanciai szervezetek támogatásában.
  • Tapasztalat prediktív modellek fejlesztésében gyógyszerkutatási, -fejlesztési, klinikai kutatási vagy farmakovigilanciai szervezetek számára.
  • Magas szintű ismeretek az adatarchitektúra és -modellezés, az adattermék-tervezés, a felhőalapú platformok, a metaadat-kezelés, az adatirányítás és a prediktív modellfejlesztés terén.
  • Tapasztalat AWS-adatplatformokkal, adattavakkal és lakehouse-rendszerekkel, elosztott feldolgozással, API-kkal és adatszolgáltatásokkal, valamint adatkatalógus- és adatszármazás-követő eszközökkel.
  • A SEND, az SDTM, az ADaM és a MedDRA alapos ismerete.
  • Az FHIR, az OMOP, a DICOM, valamint a biomarker- és omikai adatszabványok ismerete előnyt jelent.
  • Előnyt jelent a tudásgráfok, a szemantikus architektúrák, a GraphRAG, a mesterséges intelligenciára felkészített adattermékek, a jellemzőtárolók, az ontológiaalapú integráció, a felhőszolgáltatók vagy külső platformcsapatok, illetve a szabályozott tudományos környezet terén szerzett tapasztalat.
  • Képesség hosszú távú adattermék-ütemtervek meghatározására.
  • Képesség a tudományos és műszaki csapatok összekapcsolására, valamint a különböző szakterületek csoportjaira való befolyásgyakorlásra közvetlen vezetői jogkör nélkül.

Juttatások

  • Nyugdíjprogram.
  • 401(k) megtakarítási program.
  • Hosszú távú ösztönzőprogram.
  • Naptári évenként 120 óra szabadság.
  • Naptári évenként 40 óra betegszabadság; a coloradói munkavállalók számára 48 óra, a washingtoniak számára 56 óra.
  • Naptári évenként 13 fizetett ünnepnap, köztük szabadon választható ünnepnapok.
  • Naptári évenként legfeljebb 40 óra munkahelyi, személyes és családi célú távollét.
  • 480 óra szülői szabadság a gyermek születésétől, örökbefogadásától vagy nevelőszülői elhelyezésétől számított egy éven belül.
  • Naptári évenként gyászszabadság: közvetlen családtag esetén 240 óra, tágabb családi körbe tartozó személy esetén 40 óra.
  • 80 óra gondozói szabadság egy gördülő 52 hetes időszakban.
  • Naptári évenként 32 óra önkéntes tevékenységre fordítható szabadság.
  • Naptári évenként 80 óra katonai házastársi távollét.
  • A fogyatékossággal élő pályázók számára biztosított, befogadó szemléletű interjú-alkalmazkodások.

Kapcsolódó állások

Johnson & Johnson

Vezető kutató, adattudomány és tudományos adat termékek

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Irányítsa a mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adat termékek fejlesztését a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkájához. A szerepkör az AWS-integrációt, a prediktív modellezést, a metaadatokat és a tudományos adatarchitektúrát is magában foglalja.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, bizonyítékok kinyerése mesterséges intelligenciával

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Irányítsa a mesterséges intelligenciával támogatott tudományos bizonyítékok kinyerését, rendszerezését és szintézisét a Johnson & Johnson idegtudományi klinikai fejlesztési területén. Hozzon létre újrafelhasználható, nyomon követhető adatvagyonokat és munkafolyamatokat.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, generatív mesterséges intelligencia az idegtudományban

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonSpring

Vezesse a Johnson & Johnson idegtudományi kutatás-fejlesztési területének generatív és ágensalapú MI-kezdeményezéseit, és fejlesszen olyan tudományos platformokat, amelyek felgyorsítják a gyógyszerkutatást és hozzájárulnak a betegek jobb eredményeihez.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, bizonyítékok kinyerése mesterséges intelligenciával

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Irányítsa a Johnson & Johnson mesterséges intelligencia használatát a bizonyítékok kinyerésére és szintézisére az idegtudományi klinikai fejlesztésben. Alakítson ki nyomon követhető munkafolyamatokat, újrahasznosítható adateszközöket és felelős MI-képességeket.

Megnyitás