Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson è un'azienda globale nel settore della salute, attiva nella medicina innovativa e nella tecnologia medica. I suoi team sviluppano soluzioni in oncologia, immunologia, neuroscienze, oftalmologia specialistica, assistenza interventistica e ortopedia, combinando scienza e tecnologia per rispondere a esigenze sanitarie complesse. L'azienda pone inoltre l'accento sull'equità sanitaria, sulla sostenibilità ambientale, sulla diversità e sull'inclusione, al servizio di operatori sanitari, pazienti e comunità di tutto il mondo.

Scienziato/a principale di data science – Prodotti e integrazione dei dati (ibrido, Spring House)

Guidare lo sviluppo di prodotti di dati scientifici pronti per l’IA e di strategie di integrazione per la scoperta e lo sviluppo di farmaci di Johnson & Johnson. Supportare la modellazione predittiva, i grafi della conoscenza e le decisioni di sicurezza traslazionale.

Descrizione

  • Guidare la progettazione e l’evoluzione di prodotti di dati scientifici e strategie di integrazione per la scoperta e lo sviluppo di farmaci basati sull’IA.
  • Creare prodotti di dati scalabili, interoperabili e pronti per l’IA che coprano scoperta, fasi precliniche e cliniche, sicurezza ed evidenze del mondo reale.
  • Definire approcci di architettura dei dati, integrazione, metadati e sviluppo dei prodotti per il ragionamento semantico, i grafi della conoscenza, GraphRAG, l’analisi avanzata e l’IA agentica.
  • Sviluppare modelli di ragionamento basati sull’IA e di apprendimento automatico predittivo per orientare le decisioni di sicurezza traslazionale.
  • Definire e attuare strategie di prodotti di dati per la ricerca di scoperta, le scienze traslazionali, la sicurezza preclinica, lo sviluppo clinico, la farmacovigilanza e le evidenze del mondo reale.
  • Creare prodotti di dati riutilizzabili, roadmap e modelli scalabili per analisi, IA, grafi della conoscenza e ragionamento scientifico.
  • Progettare approcci di integrazione e armonizzazione per SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, imaging, omiche, biomarcatori, patologia e dati del mondo reale.
  • Definire strategie di distribuzione dei prodotti di dati scientifici su AWS.
  • Collaborare con i team di ingegneria e piattaforma di Amazon per fornire pipeline e prodotti di dati scalabili.
  • Fornire leadership tecnica e supervisione architetturale in linea con le raccomandazioni della Strategia dei dati.
  • Garantire che le soluzioni digitali soddisfino i requisiti di architettura aziendale, sicurezza, governance e preparazione all’IA.
  • Guidare la creazione di set di dati selezionati, prodotti predisposti per la semantica, feature store, prodotti di metadati, servizi di dati scientifici e risorse pronte per l’IA.
  • Definire metodi riutilizzabili per l’acquisizione, la trasformazione, la convalida e la pubblicazione dei dati.
  • Definire standard di metadati e framework per la qualità dei dati.
  • Implementare lineage, provenienza, tracciabilità, principi FAIR, monitoraggio e controlli di qualità.
  • Collaborare con i team di ricerca, tossicologia, ambito clinico e sicurezza, con i data scientist e con i partner di Strategia dei dati, gli architetti della conoscenza e gli ingegneri IA.
  • Trasformare le domande scientifiche in prodotti di dati scalabili e soluzioni tecniche.

Requisiti

  • Laurea magistrale o dottorato in informatica, ingegneria dei dati, bioinformatica, informatica biomedica, sistemi informativi, biologia computazionale o in un campo scientifico correlato.
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria di dati scientifici, nell’architettura dei dati, nei prodotti di dati o nell’informatica per le scienze della vita.
  • Esperienza nella progettazione e realizzazione di prodotti di dati scientifici su scala aziendale.
  • Esperienza a supporto di organizzazioni di scoperta e sviluppo di farmaci, ricerca clinica o farmacovigilanza.
  • Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi per organizzazioni di scoperta e sviluppo di farmaci, ricerca clinica o farmacovigilanza.
  • Solida padronanza di architettura e modellazione dei dati, progettazione di prodotti di dati, piattaforme cloud-native, gestione dei metadati, governance dei dati e sviluppo di modelli predittivi.
  • Esperienza con piattaforme di dati AWS, data lake e lakehouse, elaborazione distribuita, API e servizi di dati e strumenti di catalogazione e lineage dei dati.
  • Ottima familiarità con SEND, SDTM, ADaM e MedDRA.
  • Costituisce titolo preferenziale la familiarità con FHIR, OMOP, DICOM e gli standard dei dati su biomarcatori e omiche.
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con grafi della conoscenza, architetture semantiche, GraphRAG, prodotti di dati pronti per l’IA, feature store, integrazione basata su ontologie, provider cloud o team esterni di piattaforma e contesti scientifici regolamentati.
  • Capacità di definire roadmap a lungo termine per i prodotti di dati.
  • Capacità di collegare team scientifici e tecnici e influenzare gruppi interfunzionali senza autorità diretta.

Benefit

  • Piano pensionistico.
  • Piano di risparmio 401(k).
  • Programma di incentivi a lungo termine.
  • 120 ore di ferie per anno solare.
  • 40 ore di congedo per malattia per anno solare; 48 ore per i dipendenti del Colorado e 56 ore per quelli dello Stato di Washington.
  • 13 giorni festivi retribuiti per anno solare, comprese le festività flessibili.
  • Fino a 40 ore per anno solare per esigenze lavorative, personali e familiari.
  • 480 ore di congedo parentale nell’anno successivo alla nascita, all’adozione o all’affidamento di un bambino.
  • Congedo per lutto per anno solare: 240 ore per un familiare stretto o 40 ore per un familiare allargato.
  • 80 ore di congedo per assistenza in un periodo mobile di 52 settimane.
  • 32 ore di congedo per volontariato per anno solare.
  • 80 ore di permesso per il coniuge di un militare per anno solare.
  • Colloqui inclusivi con accomodamenti per i candidati con disabilità.

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