Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ialah sebuah syarikat penjagaan kesihatan global yang menjalankan usaha dalam bidang perubatan inovatif dan teknologi perubatan. Pasukannya membangunkan penyelesaian dalam onkologi, imunologi, neurosains, oftalmologi khusus, penjagaan intervensi dan ortopedik, dengan menggabungkan sains serta teknologi untuk menangani keperluan kesihatan yang kompleks. Syarikat ini turut menekankan kesaksamaan kesihatan, kelestarian alam sekitar, kepelbagaian dan keterangkuman dalam berkhidmat kepada penyedia penjagaan kesihatan, pesakit dan komuniti di seluruh dunia.

Saintis Utama, Sains Data – Produk dan Integrasi Data (Hibrid, Spring House)

Pimpin pembangunan produk data saintifik sedia AI dan strategi integrasi untuk usaha penemuan serta pembangunan ubat Johnson & Johnson. Sokong pemodelan ramalan, graf pengetahuan dan keputusan keselamatan translasi.

Penerangan

  • Pimpin reka bentuk dan evolusi produk data saintifik serta strategi integrasi untuk penemuan dan pembangunan ubat berdaya AI.
  • Bina produk data sedia AI yang boleh diskala dan saling kendali merangkumi penemuan, praklinikal, klinikal, keselamatan dan bukti dunia sebenar.
  • Tetapkan pendekatan seni bina data, integrasi, metadata dan penghasilan produk untuk penaakulan semantik, graf pengetahuan, GraphRAG, analitik lanjutan dan AI agentik.
  • Bangunkan penaakulan AI dan model pembelajaran mesin ramalan untuk memaklumkan keputusan keselamatan translasi.
  • Tetapkan dan laksanakan strategi produk data untuk penyelidikan penemuan, sains translasi, keselamatan praklinikal, pembangunan klinikal, farmakovigilans dan bukti dunia sebenar.
  • Hasilkan produk data boleh guna semula, pelan hala tuju dan corak boleh skala untuk analitik, AI, graf pengetahuan dan penaakulan saintifik.
  • Reka pendekatan integrasi dan penyelarasan untuk SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, pengimejan, omik, biomarker, patologi dan data dunia sebenar.
  • Tentukan strategi penggunaan produk data saintifik pada AWS.
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan dan platform Amazon untuk menyampaikan saluran paip serta produk data boleh skala.
  • Berikan kepimpinan teknikal dan penyeliaan seni bina berpandukan saranan Strategi Data.
  • Pastikan penyelesaian digital memenuhi keperluan seni bina perusahaan, keselamatan, tadbir urus dan kesediaan AI.
  • Pimpin penciptaan set data terpilih, produk sedia semantik, stor ciri, produk metadata, perkhidmatan data saintifik dan aset sedia AI.
  • Tetapkan kaedah boleh guna semula untuk penerimaan, transformasi, pengesahan dan penerbitan data.
  • Tentukan piawaian metadata dan rangka kerja kualiti data.
  • Laksanakan salasilah data, asal usul, kebolehkesanan, prinsip FAIR, pemantauan dan kawalan kualiti.
  • Bekerjasama dengan saintis penemuan, toksikologi, klinikal, keselamatan dan data, serta rakan kongsi Strategi Data, arkitek pengetahuan dan jurutera AI.
  • Terjemahkan soalan saintifik kepada produk data dan penyelesaian teknikal boleh skala.

Keperluan

  • Ijazah sarjana atau PhD dalam sains komputer, kejuruteraan data, bioinformatik, informatika bioperubatan, sistem maklumat, biologi pengkomputeran atau bidang saintifik berkaitan.
  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam kejuruteraan data saintifik, seni bina data, produk data atau informatika sains hayat.
  • Pengalaman mereka bentuk dan menyampaikan produk data saintifik pada skala perusahaan.
  • Pengalaman menyokong organisasi penemuan ubat, pembangunan ubat, penyelidikan klinikal atau farmakovigilans.
  • Pengalaman membangunkan model ramalan untuk organisasi penemuan ubat, pembangunan ubat, penyelidikan klinikal atau farmakovigilans.
  • Penguasaan kukuh dalam seni bina dan pemodelan data, reka bentuk produk data, platform natif awan, pengurusan metadata, tadbir urus data dan pembangunan model ramalan.
  • Pengalaman dengan platform data AWS, tasik data dan lakehouse, pemprosesan teragih, API dan perkhidmatan data, serta alat pengkatalogan dan salasilah data.
  • Pengetahuan kukuh tentang SEND, SDTM, ADaM dan MedDRA.
  • Pengetahuan tentang FHIR, OMOP, DICOM serta piawaian data biomarker dan omik diutamakan.
  • Pengalaman dengan graf pengetahuan, seni bina semantik, GraphRAG, produk data sedia AI, stor ciri, integrasi berasaskan ontologi, penyedia awan atau pasukan platform luaran, serta persekitaran saintifik terkawal diutamakan.
  • Keupayaan menentukan pelan hala tuju produk data jangka panjang.
  • Keupayaan menghubungkan pasukan saintifik dan teknikal serta mempengaruhi kumpulan rentas fungsi tanpa kuasa langsung.

Faedah

  • Pelan pencen persaraan.
  • Pelan simpanan 401(k).
  • Program insentif jangka panjang.
  • 120 jam cuti tahunan bagi setiap tahun kalendar.
  • 40 jam cuti sakit bagi setiap tahun kalendar; 48 jam untuk pekerja Colorado dan 56 jam untuk pekerja Washington.
  • 13 hari kelepasan berbayar bagi setiap tahun kalendar, termasuk hari kelepasan terapung.
  • Sehingga 40 jam Cuti Kerja, Peribadi dan Keluarga bagi setiap tahun kalendar.
  • 480 jam cuti ibu bapa dalam tempoh setahun selepas kelahiran, pengambilan anak angkat atau penempatan anak jagaan.
  • Cuti berkabung bagi setiap tahun kalendar: 240 jam untuk ahli keluarga terdekat atau 40 jam untuk ahli keluarga besar.
  • 80 jam cuti penjaga dalam tempoh 52 minggu bergerak.
  • 32 jam cuti sukarelawan bagi setiap tahun kalendar.
  • 80 jam cuti untuk pasangan anggota tentera bagi setiap tahun kalendar.
  • Kemudahan temu duga inklusif untuk pemohon kurang upaya.

Pekerjaan Berkaitan

Johnson & Johnson

Pengarah Sains Data, Pengekstrakan Bukti AI

Johnson & Johnson

Pimpin penggunaan AI Johnson & Johnson untuk mengekstrak dan mensintesis bukti bagi pembangunan klinikal Neuroscience. Bina aliran kerja yang boleh dijejaki, aset data yang boleh digunakan semula dan keupayaan AI yang bertanggungjawab.

Buka