LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Mfadhili wa visa ya H1BBidhaa za dawaBima ya afyaHuduma za afya
Johnson & Johnson ni kampuni ya kimataifa ya huduma za afya inayojihusisha na dawa bunifu na teknolojia ya matibabu. Timu zake hutengeneza suluhisho katika maeneo ya onkolojia, kinga ya mwili, sayansi ya neva, ophthalmolojia maalumu, huduma za uingiliaji wa kitabibu, na mifupa, kwa kuunganisha sayansi na teknolojia ili kushughulikia mahitaji changamano ya afya. Kampuni pia inasisitiza usawa wa afya, uendelevu wa mazingira, utofauti, na ujumuishaji inapowahudumia watoa huduma, wagonjwa, na jamii duniani kote.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mwanasayansi Mkuu, Sayansi ya Data – Bidhaa na Uunganishaji wa Data (Mseto, Spring House)

Ongoza uundaji wa bidhaa za data za kisayansi zilizo tayari kwa AI na mikakati ya uunganishaji kwa kazi ya Johnson & Johnson ya ugunduzi na ukuzaji wa dawa. Saidia uundaji wa modeli za utabiri, grafu za maarifa na maamuzi ya usalama wa tafsiri.

USMarekaniNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 117,000 – $ 201,250 / mwaka
MsetoMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa data
AWSWingu

Maelezo

  • Ongoza usanifu na uendelezaji wa bidhaa za data za kisayansi na mikakati ya uunganishaji kwa ugunduzi na ukuzaji wa dawa unaowezeshwa na AI.
  • Jenga bidhaa za data zinazoweza kukua, kushirikiana na mifumo mingine, na zilizo tayari kwa AI katika ugunduzi, kabla ya kliniki, kliniki, usalama na ushahidi wa ulimwengu halisi.
  • Weka mbinu za usanifu wa data, uunganishaji, metadata na ubadilishaji data kuwa bidhaa kwa ajili ya hoja za kisemantiki, grafu za maarifa, GraphRAG, uchanganuzi wa hali ya juu na AI ya mawakala.
  • Tengeneza hoja za AI na modeli za kujifunza kwa mashine za utabiri ili kuongoza maamuzi ya usalama wa tafsiri.
  • Weka na kutekeleza mikakati ya bidhaa za data kwa utafiti wa ugunduzi, sayansi ya tafsiri, usalama kabla ya kliniki, ukuzaji wa kliniki, uangalizi wa usalama wa dawa na ushahidi wa ulimwengu halisi.
  • Unda bidhaa za data zinazoweza kutumiwa tena, ramani za njia na mifumo inayoweza kukua kwa uchanganuzi, AI, grafu za maarifa na hoja za kisayansi.
  • Buni mbinu za kuunganisha na kusawazisha SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, picha za kitabibu, omiki, viashirio vya kibayolojia, patholojia na data za ulimwengu halisi.
  • Bainisha mikakati ya kupeleka bidhaa za data za kisayansi kwenye AWS.
  • Shirikiana na timu za uhandisi na jukwaa za Amazon ili kuwasilisha mabomba na bidhaa za data zinazoweza kukua.
  • Toa uongozi wa kiufundi na usimamizi wa usanifu kwa kuongozwa na mapendekezo ya Mkakati wa Data.
  • Hakikisha suluhisho za kidijitali zinatimiza mahitaji ya usanifu wa biashara, usalama, utawala na utayari wa AI.
  • Ongoza uundaji wa seti za data zilizoratibiwa, bidhaa zilizo tayari kisemantiki, hifadhi za vipengele, bidhaa za metadata, huduma za data za kisayansi na rasilimali zilizo tayari kwa AI.
  • Weka mbinu zinazoweza kutumiwa tena za kupokea, kubadilisha, kuthibitisha na kuchapisha data.
  • Bainisha viwango vya metadata na mifumo ya ubora wa data.
  • Tekeleza ufuatiliaji wa chanzo na mnyororo wa data, ufuatiliaji wa hatua zake, kanuni za FAIR, ufuatiliaji wa utendaji na vidhibiti vya ubora.
  • Shirikiana na wanasayansi wa ugunduzi, sumu, kliniki, usalama na data, pamoja na washirika wa Mkakati wa Data, wasanifu wa maarifa na wahandisi wa AI.
  • Geuza maswali ya kisayansi kuwa bidhaa za data na suluhisho za kiufundi zinazoweza kukua.

Mahitaji

  • Shahada ya uzamili au PhD katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa data, bioinformatiki, informatiki ya tiba, mifumo ya taarifa, baiolojia ya kompyuta au taaluma inayohusiana ya kisayansi.
  • Angalau miaka mitano ya uzoefu katika uhandisi wa data za kisayansi, usanifu wa data, bidhaa za data au informatiki ya sayansi ya maisha.
  • Uzoefu wa kubuni na kuwasilisha bidhaa za data za kisayansi katika kiwango cha biashara.
  • Uzoefu wa kusaidia mashirika ya ugunduzi wa dawa, ukuzaji wa dawa, utafiti wa kliniki au uangalizi wa usalama wa dawa.
  • Uzoefu wa kutengeneza modeli za utabiri kwa mashirika ya ugunduzi wa dawa, ukuzaji wa dawa, utafiti wa kliniki au uangalizi wa usalama wa dawa.
  • Uelewa thabiti wa usanifu na uundaji modeli za data, usanifu wa bidhaa za data, majukwaa asilia ya wingu, usimamizi wa metadata, utawala wa data na uundaji wa modeli za utabiri.
  • Uzoefu na majukwaa ya data ya AWS, maziwa ya data na lakehouse, uchakataji uliosambazwa, API na huduma za data, pamoja na zana za katalogi na ufuatiliaji wa data.
  • Uelewa mzuri wa SEND, SDTM, ADaM na MedDRA.
  • Kufahamu FHIR, OMOP, DICOM na viwango vya data za viashirio vya kibayolojia na omiki kunapendelewa.
  • Uzoefu wa grafu za maarifa, usanifu wa kisemantiki, GraphRAG, bidhaa za data zilizo tayari kwa AI, hifadhi za vipengele, uunganishaji unaotegemea ontolojia, watoa huduma za wingu au timu za nje za majukwaa, na mazingira ya kisayansi yanayodhibitiwa unapendelewa.
  • Uwezo wa kuweka ramani za muda mrefu za bidhaa za data.
  • Uwezo wa kuunganisha timu za kisayansi na kiufundi na kushawishi vikundi vinavyofanya kazi mbalimbali bila mamlaka ya moja kwa moja.

Manufaa

  • Mpango wa pensheni ya kustaafu.
  • Mpango wa akiba wa 401(k).
  • Programu ya motisha ya muda mrefu.
  • Saa 120 za likizo kwa kila mwaka wa kalenda.
  • Saa 40 za likizo ya ugonjwa kwa kila mwaka wa kalenda; saa 48 kwa wafanyakazi wa Colorado na saa 56 kwa wafanyakazi wa Washington.
  • Siku 13 za likizo zenye malipo kwa kila mwaka wa kalenda, zikiwemo siku za likizo zinazochaguliwa.
  • Hadi saa 40 za muda wa kazi, binafsi na familia kwa kila mwaka wa kalenda.
  • Saa 480 za likizo ya mzazi ndani ya mwaka mmoja baada ya kuzaliwa, kuasili au kupangiwa mtoto wa kulea.
  • Likizo ya msiba kwa kila mwaka wa kalenda: saa 240 kwa mwanafamilia wa karibu au saa 40 kwa mwanafamilia wa ukoo mpana.
  • Saa 80 za likizo ya mlezi ndani ya kipindi cha wiki 52 kinachosonga.
  • Saa 32 za likizo ya kujitolea kwa kila mwaka wa kalenda.
  • Saa 80 za likizo kwa mwenzi wa mwanajeshi kwa kila mwaka wa kalenda.
  • Mipangilio jumuishi ya usaili kwa waombaji wenye ulemavu.

Kazi Zinazohusiana

Johnson & Johnson

Mwanasayansi Mkuu, Sayansi ya Data na Bidhaa za Data za Kisayansi

Johnson & Johnson
Mfadhili wa visa ya H1BBidhaa za dawaBioteknolojiaHuduma za afya
USMarekaniNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 117,000 – $ 201,250 / mwaka
MsetoMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa data
AWSWingu

Ataongoza uundaji wa bidhaa za data za kisayansi zilizo tayari kwa AI kwa ajili ya ugunduzi na uendelezaji wa dawa za Johnson & Johnson. Jukumu hili linahusu ujumuishaji wa AWS, uundaji wa miundo ya ubashiri, metadata na usanifu wa data za kisayansi.

Fungua
Johnson & Johnson

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, Uchimbaji wa Ushahidi kwa AI

Johnson & Johnson
Mfadhili wa visa ya H1BBidhaa za dawaBioteknolojiaHuduma za afya
USMarekaniMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 164,000 – $ 282,900 / mwaka
MsetoMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa data
Python

Ongoza uchimbaji, upangaji na usanisi wa ushahidi wa kisayansi unaotumia AI kwa maendeleo ya kliniki ya Neuroscience ya Johnson & Johnson. Unda rasilimali za data na michakato ya kazi inayoweza kutumiwa tena na kufuatiliwa.

Fungua
Johnson & Johnson

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, AIzalishi kwa Neurosayansi

Johnson & Johnson
Mfadhili wa visa ya H1BBidhaa za dawaBioteknolojiaHuduma za afya
USMarekaniCACaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 164,000 – $ 282,900 / mwaka
MsetoMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa data
PythonSpring

Ongoza mipango ya AIzalishi na ya mawakala katika R&D ya Neurosayansi ya Johnson & Johnson, ukijenga mifumo ya kisayansi inayoharakisha ugunduzi wa dawa na kusaidia kuboresha matokeo kwa wagonjwa.

Fungua
Johnson & Johnson

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, Utoaji wa Ushahidi kwa AI

Johnson & Johnson
Mfadhili wa visa ya H1BBidhaa za dawaBima ya afyaHuduma za afya
USMarekaniMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 164,000 – $ 282,900 / mwaka
MsetoMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa data
Python

Ongoza matumizi ya AI ya Johnson & Johnson kutoa na kusanisi ushahidi kwa ajili ya maendeleo ya kliniki ya Neuroscience. Jenga mtiririko wa kazi unaofuatilika, rasilimali za data zinazoweza kutumiwa tena, na uwezo wa AI inayowajibika.

Fungua