Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ni kampuni ya kimataifa ya huduma za afya inayojihusisha na dawa, vifaa vya matibabu na afya ya watumiaji. Shughuli zake za utafiti na uundaji wa bidhaa zinajumuisha dawa na matibabu ya saratani, kinga ya mwili, sayansi ya neva na magonjwa ya moyo na mapafu, pamoja na suluhisho za MedTech kwa huduma za moyo na mishipa, mifupa, upasuaji na uoni. Kazi pana za kampuni pia zinajumuisha elimu ya afya na ustawi, uzalishaji wa kiwango kikubwa, shughuli za wawekezaji na mipango ya kimataifa yenye athari chanya kwa jamii, hivyo kutoa fursa katika majukumu ya kisayansi, kliniki, uhandisi, uzalishaji, kibiashara na ya shirika.

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, AIzalishi kwa Neurosayansi

Ongoza mipango ya AIzalishi na ya mawakala katika R&D ya Neurosayansi ya Johnson & Johnson, ukijenga mifumo ya kisayansi inayoharakisha ugunduzi wa dawa na kusaidia kuboresha matokeo kwa wagonjwa.

Maelezo

  • Weka mkakati, jalada, ramani ya maendeleo na vipimo vya thamani vya AI ya Neurosayansi
  • Jenga na tumia AI ya mawakala na AIzalishi inayoweza kupanuliwa kwa mahitaji muhimu ya kisayansi
  • Elekeza utekelezaji wa jalada, maamuzi ya uwekezaji na matokeo
  • Dumisha ukali wa kisayansi, ubora wa ushahidi na uwakilishaji sahihi wa eneo la utaalamu
  • Weka viwango vya tathmini, mapitio ya wataalamu na desturi za AI inayowajibika
  • Tengeneza uwezo wa mifumo ya pamoja na suluhisho zinazoweza kutumiwa tena zinazoendana na usanifu wa kampuni
  • Ongoza timu za taaluma mbalimbali na kudumisha desturi thabiti za uhandisi na mzunguko wa maisha
  • Shirikiana na wanasayansi na viongozi kuweka vipaumbele vya mahitaji, kuthibitisha suluhisho na kuhimiza matumizi
  • Eleza maamuzi ya kiufundi, hatari, maendeleo na athari kwa wadau wakuu
  • Simamia uundaji wa mifumo, tathmini ya kisayansi, matumizi ya watumiaji na thamani ya jalada inayopimika

Mahitaji

  • PhD katika sayansi ya kompyuta, biolojia ya kikompyuta, jenetiki, jenomiki, taarifa za tiba au taaluma nyingine ya kiasi inayohusiana; au MS pamoja na uzoefu wa ziada unaohusika
  • Angalau miaka 8 katika uchanganuzi wa dawa, teknolojia ya kibayolojia au huduma za afya, ikiwemo uzoefu wa kuweka mwelekeo wa kiufundi
  • Uzoefu wa hivi karibuni wa vitendo, ndani ya miezi 18 iliyopita, wa kujenga mifumo ya mawakala na kusambaza AI, NLP au AIzalishi kwa kutumia LLM, urejeshaji, grounding na tathmini
  • Uwezo wa kutathmini ushahidi wa kisayansi kwa umakini
  • Uwezo mkubwa wa kutumia Python na desturi bora za uhandisi wa programu
  • Uzoefu wa kuongoza utekelezaji wa kiufundi wa taaluma mbalimbali na kushawishi katika sehemu tofauti za shirika
  • Uwezo wa kuweka vipaumbele, kufanya maamuzi ya uwiano yanayotegemea ushahidi na kutoa thamani inayopimika
  • Mawasiliano bora na wadau wa kiufundi, kisayansi na wakuu wasio wa kiufundi
  • Uzoefu wa kujenga kwenye mifumo ya pamoja na kufuata viwango vya usanifu na mifumo ya utawala
  • Uzoefu katika jenetiki, omiksi nyingi, upigaji picha, ontolojia au mifumo ya maarifa ya kisayansi unapendelewa
  • Kufahamu mazingira yaliyodhibitiwa, utawala wa AI na mifumo inayohusisha binadamu kunapendelewa
  • Uzoefu wa sekta katika ugunduzi wa dawa, maendeleo ya kliniki au neurosayansi ni wa hiari
  • Lazima ufanye kazi kutoka eneo la Marekani katika Raritan, Titusville au Spring House, New Jersey; Cambridge, Massachusetts; au San Diego, California
  • Safari zinaweza kuhitajika inapohitajika

Manufaa

  • Bonasi ya kila mwaka ya utendaji
  • Bima ya matibabu
  • Bima ya meno
  • Bima ya macho
  • Bima ya maisha
  • Bima ya ulemavu ya muda mfupi na mrefu
  • Bima ya ajali za kikazi
  • Bima ya kisheria ya kikundi
  • Mpango wa pensheni
  • Mpango wa akiba wa 401(k)
  • Hadi saa 120 za likizo kwa mwaka wa kalenda
  • Hadi saa 40 za likizo ya ugonjwa kwa mwaka wa kalenda
  • Malipo ya sikukuu, ikiwemo hadi siku 13 za likizo zinazochaguliwa kwa mwaka wa kalenda
  • Hadi saa 40 kwa mwaka wa kalenda kwa muda wa kazi, binafsi na familia

Kazi Zinazohusiana

OpenAI

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data na Kujifunza kwa Mashine, Utabiri wa Watumiaji

OpenAI

Jenga na endesha mifumo ya utabiri itakayosaidia OpenAI kupanga ukuaji wa watumiaji, mapato, mahitaji ya kompyuta, thamani ya wateja na faida. Jukumu hili linaunganisha utafiti wa kujifunza kwa mashine na maamuzi ya bidhaa, fedha, miundombinu na biashara.

Fungua
Johnson & Johnson

Mwanasayansi Mkuu, Sayansi ya Data na Bidhaa za Data za Kisayansi

Johnson & Johnson

Ataongoza uundaji wa bidhaa za data za kisayansi zilizo tayari kwa AI kwa ajili ya ugunduzi na uendelezaji wa dawa za Johnson & Johnson. Jukumu hili linahusu ujumuishaji wa AWS, uundaji wa miundo ya ubashiri, metadata na usanifu wa data za kisayansi.

Fungua
Johnson & Johnson

Mwanasayansi Mkuu, Sayansi ya Data – Bidhaa na Uunganishaji wa Data (Mseto, Spring House)

Johnson & Johnson

Ongoza uundaji wa bidhaa za data za kisayansi zilizo tayari kwa AI na mikakati ya uunganishaji kwa kazi ya Johnson & Johnson ya ugunduzi na ukuzaji wa dawa. Saidia uundaji wa modeli za utabiri, grafu za maarifa na maamuzi ya usalama wa tafsiri.

Fungua
Johnson & Johnson

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, Uchimbaji wa Ushahidi kwa AI

Johnson & Johnson

Ongoza uchimbaji, upangaji na usanisi wa ushahidi wa kisayansi unaotumia AI kwa maendeleo ya kliniki ya Neuroscience ya Johnson & Johnson. Unda rasilimali za data na michakato ya kazi inayoweza kutumiwa tena na kufuatiliwa.

Fungua