Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ni kampuni ya kimataifa ya huduma za afya inayojihusisha na dawa, vifaa vya matibabu na afya ya watumiaji. Shughuli zake za utafiti na uundaji wa bidhaa zinajumuisha dawa na matibabu ya saratani, kinga ya mwili, sayansi ya neva na magonjwa ya moyo na mapafu, pamoja na suluhisho za MedTech kwa huduma za moyo na mishipa, mifupa, upasuaji na uoni. Kazi pana za kampuni pia zinajumuisha elimu ya afya na ustawi, uzalishaji wa kiwango kikubwa, shughuli za wawekezaji na mipango ya kimataifa yenye athari chanya kwa jamii, hivyo kutoa fursa katika majukumu ya kisayansi, kliniki, uhandisi, uzalishaji, kibiashara na ya shirika.

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, Uchimbaji wa Ushahidi kwa AI

Ongoza uchimbaji, upangaji na usanisi wa ushahidi wa kisayansi unaotumia AI kwa maendeleo ya kliniki ya Neuroscience ya Johnson & Johnson. Unda rasilimali za data na michakato ya kazi inayoweza kutumiwa tena na kufuatiliwa.

Maelezo

  • Weka mkakati, ramani ya utekelezaji, vipaumbele na vipimo vya thamani kwa uwezo wa data ya ushahidi wa kisayansi wa Neuroscience.
  • Unda na utekeleze michakato ya kazi ya AI inayoweza kupanuliwa, ikiwemo mawakala, ili kutambua, kuchimba, kupanga na kuchanganua ushahidi.
  • Ongoza utekelezaji, maamuzi ya uwekezaji na matokeo ya uchimbaji wa ushahidi wa kisayansi unaotumia AI.
  • Unda miundo ya data na hifadhidata zinazofaa kwa madhumuni, zenye taarifa za asili, udhibiti wa ubora na rasilimali za ushahidi zinazoweza kutumiwa tena.
  • Weka mbinu za uthibitishaji, tathmini, ukaguzi wa binadamu na AI inayowajibika.
  • Tengeneza michakato thabiti ya uchanganuzi wa kisayansi na pima mipaka yake, ikiwemo kutokuwa na uhakika.
  • Shirikiana na timu za kliniki, takwimu, udhibiti, sayansi, sheria na teknolojia.
  • Unda uwezo wa jukwaa la pamoja na ulinganishe na usanifu, utawala na mahitaji ya matumizi ya data.
  • Ongoza utekelezaji wa taaluma mbalimbali, dumisha mbinu madhubuti za uhandisi na ushauri kwa wachangiaji kutoka vitengo mbalimbali.
  • Wajulishe wadau wakuu kuhusu vipaumbele, maamuzi ya kubadilishana faida, hatari, maendeleo na athari.

Mahitaji

  • Shahada ya uzamivu katika fani husika ya kiasi, kliniki au sayansi ya maisha, au shahada ya uzamili pamoja na uzoefu husika wa ziada.
  • Angalau miaka 8 ya uzoefu katika uchanganuzi wa dawa, bioteknolojia au huduma za afya, ikiwemo kuweka mwelekeo wa kiufundi.
  • Uzoefu wa vitendo katika mapitio ya kimfumo, uchanganuzi wa meta au usanisi wa ushahidi wa kiasi.
  • Uzoefu katika uundaji wa modeli za data, upangaji wa data za kisayansi, taarifa za asili na udhibiti wa ubora.
  • Uzoefu wa hivi karibuni wa kujenga na kutekeleza suluhisho zinazoweza kupanuliwa za AI, NLP au AI zalishi.
  • Ujuzi imara wa Python na/au R, pamoja na mbinu bora za uhandisi wa programu.
  • Uelewa wa tathmini, uthibitishaji, kutokuwa na uhakika na ukaguzi unaohusisha binadamu.
  • Uwezo wa kutathmini ushahidi wa kisayansi na kufanya maamuzi ya kiufundi yenye msingi thabiti.
  • Rekodi ya kuongoza na kushawishi timu mbalimbali bila kutegemea mamlaka ya usimamizi.
  • Mawasiliano yaliyo wazi na wadau wa kiufundi, kisayansi na wakuu wasio wa kiufundi.
  • Uzoefu wa kufanya kazi na majukwaa ya pamoja, viwango vya usanifu na mifumo ya utawala.
  • Uzoefu katika mazingira yaliyodhibitiwa, uchimbaji wa nyaraka za aina nyingi, utawala wa AI au AI inayowajibika ni faida.

Manufaa

  • Anastahili bonasi ya kila mwaka ya utendaji.
  • Bima ya matibabu.
  • Bima ya meno.
  • Bima ya macho.
  • Bima ya maisha.
  • Bima ya ulemavu ya muda mfupi na mrefu.
  • Bima ya ajali za kikazi.
  • Bima ya kisheria ya kikundi.
  • Mpango jumuishi wa kampuni wa kustaafu (pensheni).
  • Mpango wa akiba wa 401(k).
  • Hadi saa 120 za likizo kwa kila mwaka wa kalenda.
  • Hadi saa 40 za likizo ya ugonjwa kwa kila mwaka wa kalenda.
  • Malipo ya sikukuu, ikiwemo hadi siku 13 za sikukuu zinazoweza kuchaguliwa kwa kila mwaka wa kalenda.
  • Hadi saa 40 kwa mwaka wa kalenda kwa ajili ya kazi, mambo binafsi na familia.
  • Mpangilio wa kazi mseto.

Kazi Zinazohusiana

Johnson & Johnson

Mwanasayansi Mkuu, Sayansi ya Data na Bidhaa za Data za Kisayansi

Johnson & Johnson

Ataongoza uundaji wa bidhaa za data za kisayansi zilizo tayari kwa AI kwa ajili ya ugunduzi na uendelezaji wa dawa za Johnson & Johnson. Jukumu hili linahusu ujumuishaji wa AWS, uundaji wa miundo ya ubashiri, metadata na usanifu wa data za kisayansi.

Fungua
Johnson & Johnson

Mwanasayansi Mkuu, Sayansi ya Data – Bidhaa na Uunganishaji wa Data (Mseto, Spring House)

Johnson & Johnson

Ongoza uundaji wa bidhaa za data za kisayansi zilizo tayari kwa AI na mikakati ya uunganishaji kwa kazi ya Johnson & Johnson ya ugunduzi na ukuzaji wa dawa. Saidia uundaji wa modeli za utabiri, grafu za maarifa na maamuzi ya usalama wa tafsiri.

Fungua
Johnson & Johnson

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, AIzalishi kwa Neurosayansi

Johnson & Johnson

Ongoza mipango ya AIzalishi na ya mawakala katika R&D ya Neurosayansi ya Johnson & Johnson, ukijenga mifumo ya kisayansi inayoharakisha ugunduzi wa dawa na kusaidia kuboresha matokeo kwa wagonjwa.

Fungua
Johnson & Johnson

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, Utoaji wa Ushahidi kwa AI

Johnson & Johnson

Ongoza matumizi ya AI ya Johnson & Johnson kutoa na kusanisi ushahidi kwa ajili ya maendeleo ya kliniki ya Neuroscience. Jenga mtiririko wa kazi unaofuatilika, rasilimali za data zinazoweza kutumiwa tena, na uwezo wa AI inayowajibika.

Fungua