Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er et globalt helse- og omsorgsselskap som arbeider med legemidler, medisinsk utstyr og forbrukerhelse. Selskapets forskning og produktutvikling omfatter legemidler og behandlinger innen onkologi, immunologi, nevrovitenskap samt hjerte- og lungesykdommer, i tillegg til MedTech-løsninger for hjerte- og karbehandling, ortopedi, kirurgi og synspleie. Den bredere virksomheten omfatter også opplæring innen helse og velvære, storskalaproduksjon, investoraktiviteter og globale initiativer med sosial påvirkning, noe som skaper muligheter innen vitenskapelige, kliniske, tekniske, produksjonsrelaterte, kommersielle og virksomhetsovergripende funksjoner.

Direktør for datavitenskap, AI-basert uttrekk av vitenskapelig dokumentasjon

Led AI-basert uttrekk, kuratering og syntese av vitenskapelig dokumentasjon for Johnson & Johnsons kliniske utvikling innen nevrovitenskap. Bygg gjenbrukbare og sporbare dataressurser og arbeidsflyter.

Beskrivelse

  • Fastsett strategi, veikart, prioriteringer og verdimål for datakapasitet innen vitenskapelig dokumentasjon i nevrovitenskap.
  • Bygg og ta i bruk skalerbare AI-arbeidsflyter, inkludert agenter, for å identifisere, hente ut, kuratere og analysere dokumentasjon.
  • Led leveranser, investeringsbeslutninger og resultater for AI-basert uttrekk av vitenskapelig dokumentasjon.
  • Lag formålstjenlige datamodeller og databaser med proveniens, kvalitetskontroller og gjenbrukbare dokumentasjonsressurser.
  • Fastsett praksis for validering, evaluering, menneskelig gjennomgang og ansvarlig AI.
  • Utvikle grundige arbeidsflyter for vitenskapelig analyse og kvantifisere begrensninger, inkludert usikkerhet.
  • Samarbeid med kliniske team og team innen statistikk, regulatoriske forhold, vitenskap, juss og teknologi.
  • Utform felles plattformfunksjonalitet og tilpass den til arkitektur, styring og krav til databruk.
  • Veiled tverrfaglig leveranse, oppretthold gode tekniske arbeidsmetoder og veiled bidragsytere på tvers av fagområder.
  • Hold ledende interessenter orientert om prioriteringer, avveininger, risikoer, fremdrift og effekt.

Krav

  • Doktorgrad innen et relevant kvantitativt, klinisk eller biovitenskapelig fagområde, eller mastergrad kombinert med ytterligere relevant erfaring.
  • Minst 8 års erfaring fra legemiddelindustri, bioteknologi eller helsedataanalyse, inkludert erfaring med å fastsette teknisk retning.
  • Praktisk erfaring med systematiske oversikter, metaanalyser eller kvantitativ syntese av dokumentasjon.
  • Erfaring med datamodellering, kuratering av vitenskapelige data, proveniens og kvalitetskontroll.
  • Nylig erfaring med å bygge og ta i bruk skalerbare løsninger innen AI, NLP eller generativ AI.
  • Gode ferdigheter i Python og/eller R, samt gode arbeidsmetoder innen programvareutvikling.
  • Forståelse av evaluering, validering, usikkerhet og gjennomgang med menneskelig involvering.
  • Evne til å vurdere vitenskapelig dokumentasjon og gjøre velbegrunnede tekniske avveininger.
  • Dokumenterte resultater innen tverrfaglig ledelse og påvirkning uten å være avhengig av formell ledermyndighet.
  • Tydelig kommunikasjon med tekniske, vitenskapelige og ledende ikke-tekniske interessenter.
  • Erfaring med felles plattformer, arkitekturstandarder og styringsrammeverk.
  • Erfaring fra regulerte miljøer, multimodalt dokumentuttrekk, AI-styring eller ansvarlig AI er en fordel.

Fordeler

  • Kvalifisert for årlig resultatbonus.
  • Medisinsk forsikring.
  • Tannforsikring.
  • Synsforsikring.
  • Livsforsikring.
  • Forsikring ved kortvarig og langvarig uførhet.
  • Yrkesskadeforsikring.
  • Gruppeløsning for juridisk forsikring.
  • Bedriftens samlede pensjonsordning.
  • 401(k)-spareordning.
  • Opptil 120 ferietimer per kalenderår.
  • Opptil 40 sykefraværstimer per kalenderår.
  • Lønn på helligdager, inkludert opptil 13 valgfrie helligdager per kalenderår.
  • Opptil 40 timer per kalenderår til arbeid, personlige gjøremål og familietid.
  • Hybrid arbeidsordning.

Relaterte jobber

Johnson & Johnson

Principal scientist innen datavitenskap og vitenskapelige dataprodukter

Johnson & Johnson

Lede utviklingen av AI-klare vitenskapelige dataprodukter for Johnson & Johnsons arbeid med legemiddeloppdagelse og -utvikling. Rollen omfatter AWS-integrasjon, prediktiv modellering, metadata og vitenskapelig dataarkitektur.

Åpne
Johnson & Johnson

Hovedforsker innen datavitenskap – dataprodukter og integrasjon (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led utviklingen av AI-klare vitenskapelige dataprodukter og integrasjonsstrategier for Johnson & Johnsons arbeid med legemiddeloppdagelse og -utvikling. Støtt prediktiv modellering, kunnskapsgrafer og beslutninger om translasjonell sikkerhet.

Åpne
Johnson & Johnson

Direktør for datavitenskap innen generativ AI for nevrovitenskap

Johnson & Johnson

Led initiativer innen generativ og agentbasert AI på tvers av Johnson & Johnsons forskning og utvikling innen nevrovitenskap. Bygg vitenskapelige plattformer som fremskynder legemiddelutvikling og støtter bedre pasientresultater.

Åpne