Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ialah syarikat penjagaan kesihatan global yang beroperasi dalam bidang farmaseutikal, peranti perubatan dan kesihatan pengguna. Aktiviti penyelidikan dan pembangunan produknya merangkumi ubat-ubatan dan terapi untuk onkologi, imunologi, neurosains serta keadaan kardiopulmonari, di samping penyelesaian MedTech untuk penjagaan kardiovaskular, ortopedik, pembedahan dan penglihatan. Skop kerja syarikat yang lebih luas turut merangkumi pendidikan kesihatan dan kesejahteraan, pembuatan berskala besar, aktiviti pelaburan serta inisiatif impak sosial global, sekali gus mewujudkan peluang dalam fungsi saintifik, klinikal, kejuruteraan, pembuatan, komersial dan korporat.

Direktur Ilmu Data, Ekstraksi Bukti AI

Pimpin ekstraksi, kurasi, dan sintesis bukti ilmiah berbasis AI untuk pengembangan klinis Neurosains Johnson & Johnson. Bangun aset data dan alur kerja yang dapat digunakan kembali serta ditelusuri.

Deskripsi

  • Tetapkan strategi, peta jalan, prioritas, dan ukuran nilai untuk kapabilitas data bukti ilmiah Neurosains.
  • Bangun dan terapkan alur kerja AI yang dapat diskalakan, termasuk agen, untuk menemukan, mengekstrak, mengkurasi, dan menganalisis bukti.
  • Pimpin pelaksanaan, keputusan investasi, dan hasil ekstraksi bukti ilmiah berbasis AI.
  • Buat model data dan basis data yang sesuai tujuan, dengan asal-usul data, kendali mutu, dan aset bukti yang dapat digunakan kembali.
  • Tetapkan praktik validasi, evaluasi, peninjauan oleh manusia, dan AI yang bertanggung jawab.
  • Kembangkan alur kerja analisis ilmiah yang ketat dan ukur keterbatasannya, termasuk ketidakpastian.
  • Berkolaborasi dengan tim klinis, statistik, regulasi, ilmiah, hukum, dan teknologi.
  • Bentuk kapabilitas platform bersama dan selaraskan dengan arsitektur, tata kelola, serta persyaratan penggunaan data.
  • Arahkan pelaksanaan multidisipliner, tegakkan praktik rekayasa yang kuat, dan bimbing kontributor lintas fungsi.
  • Pastikan pemangku kepentingan senior mendapat informasi tentang prioritas, kompromi, risiko, kemajuan, dan dampak.

Persyaratan

  • Gelar PhD di bidang kuantitatif, klinis, atau ilmu hayati yang relevan, atau gelar magister dengan pengalaman relevan tambahan.
  • Pengalaman minimal 8 tahun di bidang analitik farmasi, bioteknologi, atau layanan kesehatan, termasuk pengalaman menetapkan arah teknis.
  • Pengalaman praktis dalam tinjauan sistematis, meta-analisis, atau sintesis bukti kuantitatif.
  • Pengalaman dalam pemodelan data, kurasi data ilmiah, asal-usul data, dan kendali mutu.
  • Pengalaman terkini membangun dan menerapkan solusi AI, NLP, atau AI generatif yang dapat diskalakan.
  • Kemampuan kuat menggunakan Python dan/atau R, disertai praktik rekayasa perangkat lunak yang baik.
  • Memahami evaluasi, validasi, ketidakpastian, dan peninjauan dengan keterlibatan manusia.
  • Mampu menilai bukti ilmiah dan membuat kompromi teknis yang beralasan kuat.
  • Rekam jejak kepemimpinan dan pengaruh lintas fungsi tanpa bergantung pada wewenang manajerial.
  • Komunikasi yang jelas dengan pemangku kepentingan teknis, ilmiah, dan senior nonteknis.
  • Pengalaman bekerja dengan platform bersama, standar arsitektur, dan kerangka tata kelola.
  • Pengalaman di lingkungan teregulasi, ekstraksi dokumen multimodal, tata kelola AI, atau AI yang bertanggung jawab menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Memenuhi syarat untuk bonus kinerja tahunan.
  • Asuransi kesehatan.
  • Asuransi gigi.
  • Asuransi penglihatan.
  • Asuransi jiwa.
  • Asuransi disabilitas jangka pendek dan panjang.
  • Asuransi kecelakaan kerja.
  • Asuransi hukum kelompok.
  • Program pensiun perusahaan terkonsolidasi.
  • Program tabungan 401(k).
  • Cuti tahunan hingga 120 jam per tahun kalender.
  • Cuti sakit hingga 40 jam per tahun kalender.
  • Pembayaran hari libur, termasuk hingga 13 hari libur fleksibel per tahun kalender.
  • Hingga 40 jam per tahun kalender untuk keperluan kerja, pribadi, dan keluarga.
  • Pengaturan kerja hibrida.

Lowongan Terkait

Johnson & Johnson

Ilmuwan Utama, Sains Data – Produk dan Integrasi Data (Hibrida, Spring House)

Johnson & Johnson

Pimpin pengembangan produk data ilmiah siap AI dan strategi integrasi untuk penemuan serta pengembangan obat Johnson & Johnson. Dukung pemodelan prediktif, graf pengetahuan, dan keputusan keselamatan translasi.

Buka
Johnson & Johnson

Direktur Sains Data, Ekstraksi Bukti AI

Johnson & Johnson

Pimpin pemanfaatan AI Johnson & Johnson untuk mengekstrak dan menyintesis bukti bagi pengembangan klinis Neuroscience. Bangun alur kerja yang dapat ditelusuri, aset data yang dapat digunakan kembali, dan kapabilitas AI yang bertanggung jawab.

Buka