LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor Visa H1BAsuransi kesehatanFarmasiLayanan kesehatan
Johnson & Johnson adalah perusahaan layanan kesehatan global yang bergerak dalam bidang obat inovatif dan teknologi medis. Timnya mengembangkan solusi di bidang onkologi, imunologi, ilmu saraf, oftalmologi khusus, perawatan intervensi, dan ortopedi, dengan memadukan sains dan teknologi untuk menangani kebutuhan kesehatan yang kompleks. Perusahaan ini juga menekankan pemerataan kesehatan, keberlanjutan lingkungan, keberagaman, dan inklusi dalam melayani tenaga kesehatan, pasien, dan komunitas di seluruh dunia.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Ilmuwan Utama, Sains Data – Produk dan Integrasi Data (Hibrida, Spring House)

Pimpin pengembangan produk data ilmiah siap AI dan strategi integrasi untuk penemuan serta pengembangan obat Johnson & Johnson. Dukung pemodelan prediktif, graf pengetahuan, dan keputusan keselamatan translasi.

USAmerika SerikatNJNew JerseyPAPennsylvania
$117.000 – $201.250 / tahun
HibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisIlmuwan data
AWSCloud

Deskripsi

  • Pimpin perancangan dan pengembangan produk data ilmiah serta strategi integrasi untuk penemuan dan pengembangan obat berbasis AI.
  • Bangun produk data siap AI yang skalabel dan interoperabel, mencakup penemuan, praklinis, klinis, keselamatan, dan bukti dunia nyata.
  • Tetapkan arsitektur data, integrasi, metadata, dan pendekatan pengembangan produk untuk penalaran semantik, graf pengetahuan, GraphRAG, analitik tingkat lanjut, dan AI agentik.
  • Kembangkan penalaran AI dan model pembelajaran mesin prediktif untuk mendukung keputusan keselamatan translasi.
  • Tetapkan dan jalankan strategi produk data untuk riset penemuan, sains translasi, keselamatan praklinis, pengembangan klinis, farmakovigilans, dan bukti dunia nyata.
  • Buat produk data yang dapat digunakan kembali, peta jalan, dan pola skalabel untuk analitik, AI, graf pengetahuan, dan penalaran ilmiah.
  • Rancang pendekatan integrasi dan harmonisasi untuk SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, pencitraan, omik, biomarker, patologi, dan data dunia nyata.
  • Tentukan strategi penerapan produk data ilmiah di AWS.
  • Bekerja sama dengan tim rekayasa dan platform Amazon untuk menghadirkan pipeline dan produk data yang skalabel.
  • Berikan kepemimpinan teknis dan pengawasan arsitektur berdasarkan rekomendasi Strategi Data.
  • Pastikan solusi digital memenuhi persyaratan arsitektur perusahaan, keamanan, tata kelola, dan kesiapan AI.
  • Pimpin pembuatan kumpulan data terkurasi, produk siap semantik, penyimpanan fitur, produk metadata, layanan data ilmiah, dan aset siap AI.
  • Tetapkan metode yang dapat digunakan kembali untuk pemasukan, transformasi, validasi, dan publikasi data.
  • Tentukan standar metadata dan kerangka kerja kualitas data.
  • Terapkan silsilah, asal-usul, keterlacakan, prinsip FAIR, pemantauan, dan kontrol kualitas.
  • Berkolaborasi dengan ilmuwan penemuan, toksikologi, klinis, keselamatan, dan data, serta mitra Strategi Data, arsitek pengetahuan, dan insinyur AI.
  • Ubah pertanyaan ilmiah menjadi produk data dan solusi teknis yang skalabel.

Persyaratan

  • Gelar magister atau doktor di bidang ilmu komputer, rekayasa data, bioinformatika, informatika biomedis, sistem informasi, biologi komputasi, atau bidang ilmiah terkait.
  • Pengalaman minimal lima tahun dalam rekayasa data ilmiah, arsitektur data, produk data, atau informatika ilmu hayati.
  • Pengalaman merancang dan menghadirkan produk data ilmiah dalam skala perusahaan.
  • Pengalaman mendukung organisasi penemuan obat, pengembangan obat, riset klinis, atau farmakovigilans.
  • Pengalaman mengembangkan model prediktif untuk organisasi penemuan obat, pengembangan obat, riset klinis, atau farmakovigilans.
  • Penguasaan kuat atas arsitektur dan pemodelan data, desain produk data, platform cloud-native, pengelolaan metadata, tata kelola data, dan pengembangan model prediktif.
  • Pengalaman dengan platform data AWS, data lake dan lakehouse, pemrosesan terdistribusi, API dan layanan data, serta alat katalogisasi dan silsilah data.
  • Pemahaman kuat tentang SEND, SDTM, ADaM, dan MedDRA.
  • Pengetahuan tentang FHIR, OMOP, DICOM, serta standar data biomarker dan omik lebih disukai.
  • Pengalaman dengan graf pengetahuan, arsitektur semantik, GraphRAG, produk data siap AI, penyimpanan fitur, integrasi berbasis ontologi, penyedia cloud atau tim platform eksternal, serta lingkungan ilmiah yang diatur lebih disukai.
  • Kemampuan menetapkan peta jalan produk data jangka panjang.
  • Kemampuan menghubungkan tim ilmiah dan teknis serta memengaruhi kelompok lintas fungsi tanpa kewenangan langsung.

Tunjangan

  • Program pensiun hari tua.
  • Program tabungan 401(k).
  • Program insentif jangka panjang.
  • 120 jam cuti tahunan per tahun kalender.
  • 40 jam cuti sakit per tahun kalender; 48 jam bagi karyawan Colorado dan 56 jam bagi karyawan Washington.
  • 13 hari libur berbayar per tahun kalender, termasuk hari libur fleksibel.
  • Hingga 40 jam cuti kerja, pribadi, dan keluarga per tahun kalender.
  • 480 jam cuti orang tua dalam satu tahun sejak kelahiran, adopsi, atau penempatan anak asuh.
  • Cuti berkabung per tahun kalender: 240 jam untuk anggota keluarga inti atau 40 jam untuk anggota keluarga besar.
  • 80 jam cuti perawatan dalam periode berjalan 52 minggu.
  • 32 jam cuti sukarela per tahun kalender.
  • 80 jam cuti bagi pasangan anggota militer per tahun kalender.
  • Akomodasi wawancara yang inklusif bagi pelamar penyandang disabilitas.

Lowongan Terkait

Johnson & Johnson

Direktur Sains Data, Ekstraksi Bukti AI

Johnson & Johnson
Sponsor Visa H1BAsuransi kesehatanFarmasiLayanan kesehatan
USAmerika SerikatMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$164.000 – $282.900 / tahun
HibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisIlmuwan data
Python

Pimpin pemanfaatan AI Johnson & Johnson untuk mengekstrak dan menyintesis bukti bagi pengembangan klinis Neuroscience. Bangun alur kerja yang dapat ditelusuri, aset data yang dapat digunakan kembali, dan kapabilitas AI yang bertanggung jawab.

Buka