LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Спонсор на виза H1BЗдравеопазванеЗдравно осигуряванеФармацевтични продукти
Johnson & Johnson е глобална здравна компания, която работи в областта на иновативната медицина и медицинските технологии. Нейните екипи разработват решения в онкологията, имунологията, невронауките, специализираната офталмология, интервенционалните грижи и ортопедията, като съчетават наука и технологии за справяне със сложни здравни потребности. Компанията също така поставя акцент върху равнопоставеността в здравеопазването, екологичната устойчивост, многообразието и приобщаването, докато обслужва медицински специалисти, пациенти и общности по целия свят.
LinkedIn
Работни места в компанията

Главен учен, специалист по наука за данните – продукти за данни и интеграция (хибридно, Спринг Хаус)

Ръководете разработването на научни продукти за данни, готови за изкуствен интелект, и стратегии за интеграция за откриването и разработването на лекарства в Johnson & Johnson. Подпомагайте прогнозното моделиране, графите на знанията и решенията за транслационна безопасност.

USСъединени щатиNJНю ДжърсиPAПенсилвания
117 000 $ – 201 250 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
AWSОблак

Описание

  • Ръководете проектирането и развитието на научни продукти за данни и стратегии за интеграция за откриване и разработване на лекарства с помощта на изкуствен интелект.
  • Изграждайте мащабируеми, оперативно съвместими продукти за данни, готови за изкуствен интелект, обхващащи откриването на лекарства, предклиничните и клиничните изследвания, безопасността и доказателствата от реалния свят.
  • Определяйте подходи за архитектура на данните, интеграция, метаданни и превръщане на данните в продукти за семантично разсъждение, графи на знанията, GraphRAG, разширени анализи и агентен изкуствен интелект.
  • Разработвайте модели за разсъждение с изкуствен интелект и прогнозни модели за машинно обучение, които да подпомагат решенията за транслационна безопасност.
  • Определяйте и реализирайте стратегии за продукти за данни за изследвания в областта на откриването на лекарства, транслационната наука, предклиничната безопасност, клиничното разработване, фармакологичната бдителност и доказателствата от реалния свят.
  • Създавайте многократно използваеми продукти за данни, пътни карти и мащабируеми модели за анализи, изкуствен интелект, графи на знанията и научно разсъждение.
  • Проектирайте подходи за интеграция и хармонизация на SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, образни данни, омикс данни, биомаркери, патология и данни от реалния свят.
  • Определяйте стратегии за внедряване на научни продукти за данни в AWS.
  • Работете с инженерните и платформените екипи на Amazon за създаване на мащабируеми потоци от данни и продукти.
  • Осигурявайте техническо ръководство и архитектурен надзор според препоръките на стратегията за данни.
  • Гарантирайте, че дигиталните решения отговарят на изискванията за корпоративна архитектура, сигурност, управление на данните и готовност за изкуствен интелект.
  • Ръководете създаването на подбрани набори от данни, семантично подготвени продукти, хранилища на характеристики, продукти с метаданни, научни услуги за данни и ресурси, готови за изкуствен интелект.
  • Определяйте методи за многократна употреба при въвеждането, преобразуването, валидирането и публикуването на данни.
  • Дефинирайте стандарти за метаданни и рамки за качество на данните.
  • Внедрявайте проследяване на произхода и историята на данните, принципите FAIR, мониторинг и контрол на качеството.
  • Сътрудничете с учени в областта на откриването на лекарства, токсикологията, клиничните изследвания, безопасността и науката за данните, както и с партньори по стратегията за данни, архитекти на знания и инженери по изкуствен интелект.
  • Превръщайте научните въпроси в мащабируеми продукти за данни и технически решения.

Изисквания

  • Магистърска или докторска степен по компютърни науки, инженерство на данни, биоинформатика, биомедицинска информатика, информационни системи, изчислителна биология или сродна научна област.
  • Най-малко пет години опит в инженерство на научни данни, архитектура на данни, продукти за данни или информатика в областта на биологичните науки.
  • Опит в проектирането и предоставянето на научни продукти за данни в мащаба на голяма организация.
  • Опит в подкрепа на организации за откриване и разработване на лекарства, клинични изследвания или фармакологична бдителност.
  • Опит в разработването на прогнозни модели за организации за откриване и разработване на лекарства, клинични изследвания или фармакологична бдителност.
  • Отлично познаване на архитектурата и моделирането на данни, проектирането на продукти за данни, облачните платформи, управлението на метаданни, управлението на данни и разработването на прогнозни модели.
  • Опит с платформи за данни на AWS, езера и lakehouse хранилища за данни, разпределена обработка, API и услуги за данни, както и инструменти за каталогизиране и проследяване на произхода на данните.
  • Добро познаване на стандартите SEND, SDTM, ADaM и MedDRA.
  • Познаването на FHIR, OMOP и DICOM, както и на стандартите за биомаркери и омикс данни, е предимство.
  • Опит с графи на знанията, семантични архитектури, GraphRAG, продукти за данни, готови за изкуствен интелект, хранилища на характеристики, интеграция, базирана на онтологии, доставчици на облачни услуги или външни платформени екипи и регулирана научна среда е предимство.
  • Умение за определяне на дългосрочни пътни карти за продукти за данни.
  • Умение за свързване на научни и технически екипи и за влияние върху междуфункционални групи без пряка управленска власт.

Придобивки

  • Пенсионен план.
  • Спестовен план 401(k).
  • Програма за дългосрочни стимули.
  • 120 часа отпуск за почивка на календарна година.
  • 40 часа отпуск по болест на календарна година; 48 часа за служителите в Колорадо и 56 часа за служителите във Вашингтон.
  • 13 платени празнични дни на календарна година, включително избираеми празници.
  • До 40 часа годишно отпуск за работа, лични и семейни нужди.
  • 480 часа родителски отпуск в рамките на една година от раждането, осиновяването или настаняването на дете за приемна грижа.
  • Отпуск при загуба на близък на календарна година: 240 часа при смърт на член на най-близкото семейство или 40 часа при смърт на член на разширеното семейство.
  • 80 часа отпуск за полагане на грижи в рамките на подвижен период от 52 седмици.
  • 32 часа доброволчески отпуск на календарна година.
  • 80 часа годишно отпуск за съпруг или съпруга на военнослужещ.
  • Адаптиране на интервютата за кандидати с увреждания.

Свързани работни места

Vanguard

Старши мениджър по управление на данни

Vanguard
Спонсор на виза H1BB2BB2CФинанси
USСъединени щатиAZАризонаNCСеверна КаролинаPAПенсилванияХибридноПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни

Ръководи операциите по управление на данните във Vanguard, включително качеството на данните, управлението и практиките за основни данни. Управлява екипи, контролни механизми, инциденти, доставчици и стратегически инициативи за данни.

Отвори
Johnson & Johnson

Главен учен за наука за данните и научни продукти с данни

Johnson & Johnson
Спонсор на виза H1BБиотехнологияЗдравеопазванеФармацевтични продукти
USСъединени щатиNJНю ДжърсиPAПенсилвания
117 000 $ – 201 250 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
AWSОблак

Ръководи разработването на научни продукти с данни, готови за AI, за откриването и разработването на лекарства в Johnson & Johnson. Ролята обхваща интеграция с AWS, предиктивно моделиране, метаданни и архитектура на научни данни.

Отвори
Johnson & Johnson

Директор по наука за данните за извличане на научни доказателства чрез изкуствен интелект

Johnson & Johnson
Спонсор на виза H1BБиотехнологияЗдравеопазванеФармацевтични продукти
USСъединени щатиMAМасачузетсNJНю ДжърсиPAПенсилвания
164 000 $ – 282 900 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
Python

Ръководи извличането, курирането и синтеза на научни доказателства чрез изкуствен интелект за клиничното разработване в областта на невронауките в Johnson & Johnson. Създава повторно използваеми и проследими масиви от данни и работни процеси.

Отвори
Johnson & Johnson

Директор по наука за данните за генеративен изкуствен интелект в невронауката

Johnson & Johnson
Спонсор на виза H1BБиотехнологияЗдравеопазванеФармацевтични продукти
USСъединени щатиCAКалифорнияMAМасачузетсNJНю ДжърсиPAПенсилвания
164 000 $ – 282 900 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
PythonSpring

Ръководете инициативи за генеративен и агентен изкуствен интелект в научноизследователската и развойната дейност на Johnson & Johnson в областта на невронауката. Създавайте научни платформи, които ускоряват откриването на лекарства и подпомагат по-добрите резултати за пациентите.

Отвори
Johnson & Johnson

Директор „Наука за данните“ за извличане на доказателства с изкуствен интелект

Johnson & Johnson
Спонсор на виза H1BЗдравеопазванеЗдравно осигуряванеФармацевтични продукти
USСъединени щатиMAМасачузетсNJНю ДжърсиPAПенсилвания
164 000 $ – 282 900 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
Python

Ръководете използването на изкуствен интелект в Johnson & Johnson за извличане и синтезиране на доказателства за клиничното развитие в областта на невронауките. Изграждайте проследими работни процеси, ресурси от данни за многократна употреба и отговорни възможности за изкуствен интелект.

Отвори