Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson היא חברת בריאות גלובלית הפועלת בתחומי התרופות החדשניות והטכנולוגיה הרפואית. צוותיה מפתחים פתרונות באונקולוגיה, באימונולוגיה, במדעי המוח, ברפואת עיניים מתקדמת, בטיפול התערבותי ובאורתופדיה, ומשלבים בין מדע לטכנולוגיה כדי להתמודד עם צורכי בריאות מורכבים. החברה מדגישה גם שוויון בבריאות, קיימות סביבתית, גיוון והכלה, כשהיא משרתת אנשי מקצוע בתחום הבריאות, מטופלים וקהילות ברחבי העולם.

מדען ראשי, מדע הנתונים – מוצרי נתונים ואינטגרציה (עבודה היברידית, ספרינג האוס)

הובלת פיתוח מוצרי נתונים מדעיים המוכנים לבינה מלאכותית ואסטרטגיות אינטגרציה לתמיכה בגילוי ובפיתוח תרופות ב-Johnson & Johnson. תמיכה במודלים לחיזוי, בגרפי ידע ובהחלטות בטיחות תרגומיות.

תיאור

  • הובלת התכנון וההתפתחות של מוצרי נתונים מדעיים ואסטרטגיות אינטגרציה לגילוי ולפיתוח תרופות בסיוע בינה מלאכותית.
  • בניית מוצרי נתונים ניתנים להרחבה, בעלי יכולת פעולה הדדית ומוכנים לבינה מלאכותית, המכסים גילוי, שלב טרום-קליני, שלב קליני, בטיחות וראיות מהעולם האמיתי.
  • קביעת גישות לארכיטקטורת נתונים, אינטגרציה, מטא-נתונים והפיכת נתונים למוצרים עבור הסקה סמנטית, גרפי ידע, GraphRAG, אנליטיקה מתקדמת ובינה מלאכותית מבוססת סוכנים.
  • פיתוח מודלי הסקה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה לחיזוי, כדי לתמוך בהחלטות בטיחות תרגומיות.
  • קביעת אסטרטגיות למוצרי נתונים והוצאתן לפועל עבור מחקר גילוי, מדע תרגומי, בטיחות טרום-קלינית, פיתוח קליני, מעקב בטיחות תרופתי וראיות מהעולם האמיתי.
  • יצירת מוצרי נתונים לשימוש חוזר, מפת דרכים ודפוסים הניתנים להרחבה עבור אנליטיקה, בינה מלאכותית, גרפי ידע והסקה מדעית.
  • תכנון גישות לאינטגרציה ולאחידות עבור SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, וכן עבור נתוני הדמיה, אומיקס, סמנים ביולוגיים, פתולוגיה ונתוני העולם האמיתי.
  • הגדרת אסטרטגיות פריסה של מוצרי נתונים מדעיים ב-AWS.
  • עבודה עם צוותי ההנדסה והפלטפורמות של Amazon לאספקת צינורות נתונים ומוצרים הניתנים להרחבה.
  • מתן הובלה טכנית ופיקוח ארכיטקטוני בהתאם להמלצות אסטרטגיית הנתונים.
  • הבטחת עמידת הפתרונות הדיגיטליים בדרישות ארכיטקטורת הארגון, אבטחה, ממשל נתונים ומוכנות לבינה מלאכותית.
  • הובלת יצירת מערכי נתונים שעברו אצירה, מוצרים מוכנים לסמנטיקה, מאגרי תכונות, מוצרי מטא-נתונים, שירותי נתונים מדעיים ונכסים המוכנים לבינה מלאכותית.
  • קביעת שיטות לשימוש חוזר לקליטת נתונים, להתמרה, לאימות ולפרסום.
  • הגדרת תקני מטא-נתונים ומסגרות לאיכות נתונים.
  • יישום מעקב אחר מקור הנתונים, מקוריות, עקיבות, עקרונות FAIR, ניטור ובקרות איכות.
  • שיתוף פעולה עם מדעני גילוי, טוקסיקולוגיה, קליניקה, בטיחות ונתונים, וכן עם שותפי אסטרטגיית נתונים, ארכיטקטי ידע ומהנדסי בינה מלאכותית.
  • הפיכת שאלות מדעיות למוצרי נתונים ולפתרונות טכניים הניתנים להרחבה.

דרישות

  • תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, הנדסת נתונים, ביואינפורמטיקה, אינפורמטיקה ביו-רפואית, מערכות מידע, ביולוגיה חישובית או תחום מדעי קשור.
  • לפחות חמש שנות ניסיון בהנדסת נתונים מדעיים, ארכיטקטורת נתונים, מוצרי נתונים או אינפורמטיקה במדעי החיים.
  • ניסיון בתכנון ובאספקה של מוצרי נתונים מדעיים בקנה מידה ארגוני.
  • ניסיון בתמיכה בארגוני גילוי תרופות, פיתוח תרופות, מחקר קליני או מעקב בטיחות תרופתי.
  • ניסיון בפיתוח מודלים לחיזוי עבור ארגוני גילוי תרופות, פיתוח תרופות, מחקר קליני או מעקב בטיחות תרופתי.
  • שליטה חזקה בארכיטקטורת נתונים ובמודלים, בתכנון מוצרי נתונים, בפלטפורמות מקוריות לענן, בניהול מטא-נתונים, בממשל נתונים ובפיתוח מודלים לחיזוי.
  • ניסיון בפלטפורמות נתונים של AWS, אגמי נתונים ו-Lakehouses, עיבוד מבוזר, ממשקי API ושירותי נתונים, וכלים לקטלוג נתונים ולעקיבות.
  • היכרות מעמיקה עם SEND, SDTM, ADaM ו-MedDRA.
  • היכרות עם FHIR, OMOP, DICOM ותקני נתונים של סמנים ביולוגיים ואומיקס היא יתרון.
  • ניסיון בגרפי ידע, ארכיטקטורות סמנטיות, GraphRAG, מוצרי נתונים המוכנים לבינה מלאכותית, מאגרי תכונות, אינטגרציה מבוססת אונטולוגיה, ספקי ענן או צוותי פלטפורמות חיצוניים וסביבות מדעיות מפוקחות הוא יתרון.
  • יכולת להגדיר מפת דרכים ארוכת טווח למוצרי נתונים.
  • יכולת לחבר צוותים מדעיים וטכניים ולהשפיע על קבוצות רב-תחומיות ללא סמכות ישירה.

הטבות

  • תוכנית פנסיה לפרישה.
  • תוכנית חיסכון 401(k).
  • תוכנית תמריצים לטווח ארוך.
  • 120 שעות חופשה בכל שנה קלנדרית.
  • 40 שעות מחלה בכל שנה קלנדרית; 48 שעות לעובדים בקולורדו ו-56 שעות לעובדים בוושינגטון.
  • 13 ימי חג בתשלום בכל שנה קלנדרית, כולל ימי חג צפים.
  • עד 40 שעות בשנה עבור עבודה, עניינים אישיים ומשפחה.
  • 480 שעות חופשת הורות במהלך השנה שלאחר לידת ילד, אימוץ או השמה באומנה.
  • חופשת אבל בכל שנה קלנדרית: 240 שעות במקרה של בן משפחה קרוב או 40 שעות במקרה של בן משפחה מורחבת.
  • 80 שעות חופשת מטפל בתקופה מתגלגלת של 52 שבועות.
  • 32 שעות חופשת התנדבות בכל שנה קלנדרית.
  • 80 שעות חופשה שנתיות לבני זוג של אנשי צבא.
  • התאמות נגישות לראיונות עבור מועמדים עם מוגבלות.

משרות קשורות

Vanguard

מנהל בכיר לניהול נתונים

Vanguard

הובלת פעילות ניהול הנתונים של ואנגארד, לרבות איכות נתונים, ממשל נתונים ונהלי נתוני אב. ניהול צוותים, בקרות, אירועים, ספקים ויוזמות נתונים אסטרטגיות.

פתח
Johnson & Johnson

מדען ראשי, מדעי הנתונים ומוצרי נתונים מדעיים

Johnson & Johnson

הובלת פיתוח מוצרי נתונים מדעיים המוכנים לבינה מלאכותית, לטובת גילוי ופיתוח תרופות ב-Johnson & Johnson. התפקיד כולל שילוב עם AWS, מידול חיזוי, מטא־נתונים וארכיטקטורת נתונים מדעיים.

פתח
Johnson & Johnson

מנהל מדעי הנתונים לחילוץ ראיות באמצעות בינה מלאכותית

Johnson & Johnson

הובלת חילוץ, אצירה וסינתזה של ראיות מדעיות באמצעות בינה מלאכותית עבור הפיתוח הקליני בתחום מדעי המוח של Johnson & Johnson. בניית נכסי נתונים ותהליכי עבודה הניתנים לשימוש חוזר ולמעקב.

פתח
Johnson & Johnson

מנהל מדעי הנתונים והבינה המלאכותית היוצרת למדעי המוח

Johnson & Johnson

הובלת יוזמות של בינה מלאכותית יוצרת וסוכנית במערך המחקר והפיתוח של מדעי המוח בג'ונסון אנד ג'ונסון. בניית פלטפורמות מדעיות שמאיצות גילוי תרופות ותומכות בשיפור תוצאות המטופלים.

פתח
Johnson & Johnson

מנהל מדעי הנתונים לחילוץ ראיות באמצעות בינה מלאכותית

Johnson & Johnson

הובלת השימוש של ג׳ונסון אנד ג׳ונסון בבינה מלאכותית לחילוץ ולסינתזה של ראיות עבור פיתוח קליני במדעי המוח. בניית תהליכי עבודה ניתנים למעקב, נכסי נתונים לשימוש חוזר ויכולות בינה מלאכותית אחראיות.

פתח