LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểm y tếChăm sóc sức khỏeDược phẩm
Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực dược phẩm đổi mới và công nghệ y tế. Các đội ngũ của công ty phát triển giải pháp trong các lĩnh vực ung thư học, miễn dịch học, khoa học thần kinh, nhãn khoa chuyên sâu, chăm sóc can thiệp và chỉnh hình, kết hợp khoa học với công nghệ để giải quyết những nhu cầu sức khỏe phức tạp. Công ty cũng chú trọng đến công bằng trong chăm sóc sức khỏe, phát triển bền vững về môi trường, đa dạng và hòa nhập trong quá trình phục vụ các nhà cung cấp dịch vụ y tế, bệnh nhân và cộng đồng trên toàn thế giới.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Nhà khoa học chính về khoa học dữ liệu – Sản phẩm và tích hợp dữ liệu (Làm việc kết hợp, Spring House)

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI và chiến lược tích hợp phục vụ hoạt động khám phá, phát triển thuốc của Johnson & Johnson. Hỗ trợ mô hình dự đoán, đồ thị tri thức và các quyết định về an toàn trong nghiên cứu chuyển dịch.

USHoa KỳNJNew JerseyPAPennsylvania
117.000 $ – 201.250 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSĐám mây

Mô tả

  • Dẫn dắt thiết kế và phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học cùng chiến lược tích hợp phục vụ khám phá và phát triển thuốc ứng dụng AI.
  • Xây dựng các sản phẩm dữ liệu có khả năng mở rộng, tương tác được và sẵn sàng cho AI, bao quát giai đoạn khám phá, tiền lâm sàng, lâm sàng, an toàn và bằng chứng thực tế.
  • Thiết lập kiến trúc dữ liệu, phương thức tích hợp, siêu dữ liệu và đóng gói sản phẩm cho suy luận ngữ nghĩa, đồ thị tri thức, GraphRAG, phân tích nâng cao và AI tác tử.
  • Phát triển khả năng suy luận AI và mô hình học máy dự đoán để hỗ trợ quyết định về an toàn trong nghiên cứu chuyển dịch.
  • Xây dựng và triển khai chiến lược sản phẩm dữ liệu cho nghiên cứu khám phá, khoa học chuyển dịch, an toàn tiền lâm sàng, phát triển lâm sàng, cảnh giác dược và bằng chứng thực tế.
  • Tạo sản phẩm dữ liệu có thể tái sử dụng, lộ trình và mô hình có khả năng mở rộng cho phân tích, AI, đồ thị tri thức và suy luận khoa học.
  • Thiết kế phương thức tích hợp và hài hòa dữ liệu cho SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, hình ảnh, omics, dấu ấn sinh học, bệnh học và dữ liệu thực tế.
  • Xác định chiến lược triển khai sản phẩm dữ liệu khoa học trên AWS.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật và nền tảng của Amazon để cung cấp quy trình và sản phẩm dữ liệu có khả năng mở rộng.
  • Đảm nhiệm vai trò lãnh đạo kỹ thuật và giám sát kiến trúc theo các khuyến nghị của Chiến lược Dữ liệu.
  • Đảm bảo các giải pháp số đáp ứng yêu cầu về kiến trúc doanh nghiệp, bảo mật, quản trị và mức độ sẵn sàng cho AI.
  • Dẫn dắt việc tạo lập bộ dữ liệu được tuyển chọn, sản phẩm sẵn sàng cho ngữ nghĩa, kho đặc trưng, sản phẩm siêu dữ liệu, dịch vụ dữ liệu khoa học và tài sản sẵn sàng cho AI.
  • Thiết lập phương pháp có thể tái sử dụng để tiếp nhận, chuyển đổi, xác thực và công bố dữ liệu.
  • Xác định tiêu chuẩn siêu dữ liệu và khung chất lượng dữ liệu.
  • Triển khai theo dõi nguồn gốc, xuất xứ, khả năng truy xuất, nguyên tắc FAIR, giám sát và kiểm soát chất lượng.
  • Phối hợp với các nhà khoa học trong lĩnh vực khám phá, độc chất học, lâm sàng, an toàn và dữ liệu, cùng các đối tác Chiến lược Dữ liệu, kiến trúc sư tri thức và kỹ sư AI.
  • Chuyển các câu hỏi khoa học thành sản phẩm dữ liệu có khả năng mở rộng và giải pháp kỹ thuật.

Yêu cầu

  • Có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, tin sinh học, tin học y sinh, hệ thống thông tin, sinh học tính toán hoặc lĩnh vực khoa học liên quan.
  • Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu khoa học, kiến trúc dữ liệu, sản phẩm dữ liệu hoặc tin học khoa học sự sống.
  • Có kinh nghiệm thiết kế và cung cấp sản phẩm dữ liệu khoa học ở quy mô doanh nghiệp.
  • Có kinh nghiệm hỗ trợ các tổ chức nghiên cứu khám phá thuốc, phát triển thuốc, nghiên cứu lâm sàng hoặc cảnh giác dược.
  • Có kinh nghiệm phát triển mô hình dự đoán cho các tổ chức nghiên cứu khám phá thuốc, phát triển thuốc, nghiên cứu lâm sàng hoặc cảnh giác dược.
  • Nắm vững kiến trúc và mô hình hóa dữ liệu, thiết kế sản phẩm dữ liệu, nền tảng cloud-native, quản lý siêu dữ liệu, quản trị dữ liệu và phát triển mô hình dự đoán.
  • Có kinh nghiệm với nền tảng dữ liệu AWS, hồ dữ liệu và lakehouse, xử lý phân tán, API và dịch vụ dữ liệu, cũng như công cụ lập danh mục và theo dõi nguồn gốc dữ liệu.
  • Am hiểu sâu về SEND, SDTM, ADaM và MedDRA.
  • Ưu tiên có hiểu biết về FHIR, OMOP, DICOM và các tiêu chuẩn dữ liệu dấu ấn sinh học, omics.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm về đồ thị tri thức, kiến trúc ngữ nghĩa, GraphRAG, sản phẩm dữ liệu sẵn sàng cho AI, kho đặc trưng, tích hợp dựa trên bản thể học, nhà cung cấp đám mây hoặc nhóm nền tảng bên ngoài, và môi trường khoa học chịu sự quản lý.
  • Có khả năng xác định lộ trình sản phẩm dữ liệu dài hạn.
  • Có khả năng kết nối các nhóm khoa học và kỹ thuật, đồng thời tạo ảnh hưởng đến các nhóm liên chức năng mà không cần quyền hạn trực tiếp.

Phúc lợi

  • Chương trình hưu trí.
  • Chương trình tiết kiệm 401(k).
  • Chương trình khuyến khích dài hạn.
  • 120 giờ nghỉ phép mỗi năm dương lịch.
  • 40 giờ nghỉ ốm mỗi năm dương lịch; nhân viên ở Colorado được 48 giờ và ở Washington được 56 giờ.
  • 13 ngày nghỉ lễ có hưởng lương mỗi năm dương lịch, bao gồm ngày nghỉ linh hoạt.
  • Tối đa 40 giờ nghỉ vì công việc, cá nhân và gia đình mỗi năm dương lịch.
  • 480 giờ nghỉ phép làm cha mẹ trong vòng một năm kể từ khi con chào đời, được nhận nuôi hoặc được chăm sóc theo diện nuôi dưỡng.
  • Nghỉ tang mỗi năm dương lịch: 240 giờ khi có người thân trực hệ qua đời hoặc 40 giờ khi có người thân thuộc gia đình mở rộng qua đời.
  • 80 giờ nghỉ chăm sóc người thân trong mỗi giai đoạn 52 tuần liên tục.
  • 32 giờ nghỉ tình nguyện mỗi năm dương lịch.
  • 80 giờ nghỉ dành cho vợ/chồng quân nhân mỗi năm dương lịch.
  • Hỗ trợ phỏng vấn phù hợp và toàn diện cho ứng viên khuyết tật.

Việc làm liên quan

Vanguard

Quản lý cấp cao về quản trị dữ liệu

Vanguard
Nhà tài trợ visa H1BB2BB2CTài chính
USHoa KỳAZArizonaNCBắc CarolinaPAPennsylvaniaKết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Lãnh đạo hoạt động quản trị dữ liệu của Vanguard, bao gồm chất lượng dữ liệu, quản trị và thực hành dữ liệu chủ. Quản lý các nhóm, kiểm soát, sự cố, nhà cung cấp và sáng kiến dữ liệu chiến lược.

Mở
Johnson & Johnson

Nhà khoa học chính, Khoa học dữ liệu và Sản phẩm dữ liệu khoa học

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeCông nghệ sinh họcDược phẩm
USHoa KỳNJNew JerseyPAPennsylvania
117.000 $ – 201.250 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSĐám mây

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI phục vụ nghiên cứu và phát triển thuốc tại Johnson & Johnson. Vai trò bao gồm tích hợp AWS, mô hình dự đoán, siêu dữ liệu và kiến trúc dữ liệu khoa học.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trích xuất Bằng chứng bằng AI

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeCông nghệ sinh họcDược phẩm
USHoa KỳMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
Python

Dẫn dắt hoạt động trích xuất, tuyển chọn và tổng hợp bằng chứng khoa học bằng AI cho chương trình phát triển lâm sàng về Thần kinh học của Johnson & Johnson. Xây dựng tài sản dữ liệu và quy trình có thể tái sử dụng, truy xuất nguồn gốc.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, AI tạo sinh cho Khoa học Thần kinh

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeCông nghệ sinh họcDược phẩm
USHoa KỳCACaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSpring

Dẫn dắt các sáng kiến AI tạo sinh và AI tác nhân trong hoạt động R&D Khoa học Thần kinh của Johnson & Johnson, xây dựng nền tảng khoa học giúp đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và hỗ trợ cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trích xuất Bằng chứng AI

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểm y tếChăm sóc sức khỏeDược phẩm
USHoa KỳMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
Python

Dẫn dắt việc Johnson & Johnson ứng dụng AI để trích xuất và tổng hợp bằng chứng phục vụ phát triển lâm sàng trong lĩnh vực Thần kinh học. Xây dựng quy trình có thể truy xuất, tài sản dữ liệu có thể tái sử dụng và năng lực AI có trách nhiệm.

Mở