LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeCông nghệ sinh họcDược phẩm
Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực dược phẩm, thiết bị y tế và chăm sóc sức khỏe người tiêu dùng. Hoạt động nghiên cứu và phát triển sản phẩm của công ty bao gồm thuốc và liệu pháp điều trị ung thư, miễn dịch học, thần kinh học và các bệnh lý tim phổi, cùng với các giải pháp MedTech trong chăm sóc tim mạch, chỉnh hình, phẫu thuật và nhãn khoa. Công ty cũng triển khai các hoạt động giáo dục về sức khỏe và bienestar, sản xuất quy mô lớn, quan hệ với nhà đầu tư và các sáng kiến tạo tác động xã hội trên toàn cầu, mở ra cơ hội trong các lĩnh vực khoa học, lâm sàng, kỹ thuật, sản xuất, thương mại và chức năng doanh nghiệp.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Nhà khoa học chính, Khoa học dữ liệu và Sản phẩm dữ liệu khoa học

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI phục vụ nghiên cứu và phát triển thuốc tại Johnson & Johnson. Vai trò bao gồm tích hợp AWS, mô hình dự đoán, siêu dữ liệu và kiến trúc dữ liệu khoa học.

USHoa KỳNJNew JerseyPAPennsylvania
117.000 $ – 201.250 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSĐám mây

Mô tả

  • Dẫn dắt thiết kế và phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học cùng chiến lược tích hợp phục vụ khám phá và phát triển thuốc ứng dụng AI.
  • Xây dựng các sản phẩm dữ liệu có khả năng tương tác và sẵn sàng cho AI, kết nối dữ liệu khám phá, tiền lâm sàng, lâm sàng, an toàn và bằng chứng thực tế.
  • Thiết lập kiến trúc dữ liệu, tích hợp, siêu dữ liệu và phương thức đóng gói sản phẩm cho đồ thị tri thức, GraphRAG, suy luận ngữ nghĩa, phân tích nâng cao và AI tác tử.
  • Định hướng chiến lược sản phẩm dữ liệu trong nghiên cứu khám phá, khoa học chuyển dịch, an toàn tiền lâm sàng, phát triển lâm sàng, cảnh giác dược và bằng chứng thực tế.
  • Tạo các sản phẩm dữ liệu có thể tái sử dụng cho phân tích, AI, đồ thị tri thức và suy luận khoa học.
  • Xây dựng lộ trình sản phẩm hỗ trợ các ưu tiên của tổ chức và mục tiêu khoa học.
  • Thiết kế khuôn khổ tích hợp và hài hòa dữ liệu cho SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, hình ảnh, omics, dấu ấn sinh học, bệnh học và dữ liệu thực tế.
  • Lập kế hoạch triển khai các sản phẩm dữ liệu khoa học trên AWS.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật và nền tảng của Amazon để cung cấp các quy trình dữ liệu và sản phẩm có khả năng mở rộng.
  • Đưa ra định hướng kỹ thuật và kiến trúc phù hợp với các khuyến nghị về Chiến lược dữ liệu.
  • Bảo đảm các giải pháp số phù hợp với kiến trúc doanh nghiệp, bảo mật, quản trị và yêu cầu sẵn sàng cho AI.
  • Dẫn dắt phát triển các bộ dữ liệu được tuyển chọn, sản phẩm sẵn sàng cho ngữ nghĩa, kho đặc trưng, sản phẩm siêu dữ liệu, dịch vụ dữ liệu khoa học và tài sản sẵn sàng cho AI.
  • Thiết lập các phương pháp có thể tái sử dụng để tiếp nhận, chuyển đổi, xác thực và công bố dữ liệu.
  • Xác định tiêu chuẩn siêu dữ liệu và khuôn khổ chất lượng dữ liệu.
  • Áp dụng các nguyên tắc về dòng dữ liệu, nguồn gốc, khả năng truy xuất và FAIR.
  • Thiết lập hoạt động giám sát và kiểm soát chất lượng cho các sản phẩm dữ liệu khoa học.
  • Xây dựng các mô hình AI dự đoán và học máy phục vụ quyết định về an toàn trong khoa học chuyển dịch.
  • Phối hợp với các nhà khoa học trong lĩnh vực khám phá, độc chất học, lâm sàng, an toàn và dữ liệu, cùng các đối tác Chiến lược dữ liệu, kiến trúc sư tri thức và kỹ sư AI.
  • Chuyển câu hỏi khoa học thành sản phẩm dữ liệu có khả năng mở rộng và giải pháp kỹ thuật.

Yêu cầu

  • Bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, tin sinh học, tin học y sinh, hệ thống thông tin, sinh học tính toán hoặc lĩnh vực khoa học liên quan.
  • Ít nhất 5 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu khoa học, kiến trúc dữ liệu, sản phẩm dữ liệu hoặc tin học khoa học sự sống.
  • Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế và cung cấp sản phẩm dữ liệu khoa học ở quy mô doanh nghiệp.
  • Có kinh nghiệm hỗ trợ các tổ chức nghiên cứu khám phá thuốc, phát triển thuốc, nghiên cứu lâm sàng hoặc cảnh giác dược.
  • Có kinh nghiệm phát triển mô hình dự đoán cho các tổ chức nghiên cứu khám phá thuốc, phát triển thuốc, nghiên cứu lâm sàng hoặc cảnh giác dược.
  • Thành thạo kiến trúc và mô hình hóa dữ liệu, thiết kế sản phẩm dữ liệu, nền tảng ưu tiên điện toán đám mây, quản lý siêu dữ liệu, quản trị dữ liệu và mô hình dự đoán.
  • Có kinh nghiệm với nền tảng dữ liệu AWS, hồ dữ liệu và lakehouse, xử lý phân tán, API và dịch vụ dữ liệu, cũng như công cụ lập danh mục và theo dõi dòng dữ liệu.
  • Am hiểu sâu về SEND, SDTM, ADaM và MedDRA.
  • Ưu tiên am hiểu FHIR, OMOP, DICOM và các tiêu chuẩn dữ liệu dấu ấn sinh học, omics.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm về đồ thị tri thức, kiến trúc ngữ nghĩa hoặc các sáng kiến GraphRAG.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm xây dựng sản phẩm dữ liệu sẵn sàng cho AI và kho đặc trưng.
  • Am hiểu các phương pháp tích hợp dữ liệu dựa trên bản thể học.
  • Có kinh nghiệm làm việc với nhà cung cấp dịch vụ đám mây hoặc nhóm nền tảng bên ngoài.
  • Có kinh nghiệm trong môi trường khoa học chịu sự quản lý chặt chẽ.
  • Có tư duy chiến lược và khả năng định hình lộ trình sản phẩm dữ liệu dài hạn.
  • Có khả năng kết nối các nhóm khoa học và kỹ thuật, đồng thời tạo ảnh hưởng trong các nhóm liên chức năng mà không cần thẩm quyền trực tiếp.
  • Có năng lực triển khai tốt và tập trung vào các giải pháp có khả năng mở rộng, tái sử dụng.

Phúc lợi

  • Chương trình hưu trí.
  • Chương trình tiết kiệm 401(k).
  • Chương trình khuyến khích dài hạn.
  • 120 giờ nghỉ phép mỗi năm dương lịch.
  • 40 giờ nghỉ ốm mỗi năm dương lịch; 48 giờ dành cho cư dân Colorado và 56 giờ dành cho cư dân Washington.
  • Lương ngày lễ, bao gồm 13 ngày nghỉ lễ linh hoạt mỗi năm dương lịch.
  • Tối đa 40 giờ nghỉ dành cho công việc, cá nhân và gia đình mỗi năm dương lịch.
  • 480 giờ nghỉ dành cho cha mẹ trong vòng một năm kể từ khi con chào đời, được nhận nuôi hoặc được nhận chăm sóc nuôi dưỡng.
  • Nghỉ tang: 240 giờ khi mất thành viên gia đình trực hệ hoặc 40 giờ khi mất thành viên gia đình mở rộng mỗi năm dương lịch.
  • Nghỉ chăm sóc người thân: 80 giờ trong mỗi giai đoạn 52 tuần luân phiên; nguồn cũng liệt kê 10 ngày.
  • 32 giờ nghỉ tình nguyện mỗi năm dương lịch.
  • 80 giờ nghỉ dành cho vợ hoặc chồng của quân nhân mỗi năm dương lịch.
  • Có hỗ trợ điều chỉnh phù hợp trong quá trình phỏng vấn.
  • Hình thức làm việc kết hợp.

Việc làm liên quan

Vanguard

Quản lý cấp cao về quản trị dữ liệu

Vanguard
Nhà tài trợ visa H1BB2BB2CTài chính
USHoa KỳAZArizonaNCBắc CarolinaPAPennsylvaniaKết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Lãnh đạo hoạt động quản trị dữ liệu của Vanguard, bao gồm chất lượng dữ liệu, quản trị và thực hành dữ liệu chủ. Quản lý các nhóm, kiểm soát, sự cố, nhà cung cấp và sáng kiến dữ liệu chiến lược.

Mở
Johnson & Johnson

Nhà khoa học chính về khoa học dữ liệu – Sản phẩm và tích hợp dữ liệu (Làm việc kết hợp, Spring House)

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểm y tếChăm sóc sức khỏeDược phẩm
USHoa KỳNJNew JerseyPAPennsylvania
117.000 $ – 201.250 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSĐám mây

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI và chiến lược tích hợp phục vụ hoạt động khám phá, phát triển thuốc của Johnson & Johnson. Hỗ trợ mô hình dự đoán, đồ thị tri thức và các quyết định về an toàn trong nghiên cứu chuyển dịch.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trích xuất Bằng chứng bằng AI

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeCông nghệ sinh họcDược phẩm
USHoa KỳMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
Python

Dẫn dắt hoạt động trích xuất, tuyển chọn và tổng hợp bằng chứng khoa học bằng AI cho chương trình phát triển lâm sàng về Thần kinh học của Johnson & Johnson. Xây dựng tài sản dữ liệu và quy trình có thể tái sử dụng, truy xuất nguồn gốc.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, AI tạo sinh cho Khoa học Thần kinh

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeCông nghệ sinh họcDược phẩm
USHoa KỳCACaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSpring

Dẫn dắt các sáng kiến AI tạo sinh và AI tác nhân trong hoạt động R&D Khoa học Thần kinh của Johnson & Johnson, xây dựng nền tảng khoa học giúp đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và hỗ trợ cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trích xuất Bằng chứng AI

Johnson & Johnson
Nhà tài trợ visa H1BBảo hiểm y tếChăm sóc sức khỏeDược phẩm
USHoa KỳMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
Python

Dẫn dắt việc Johnson & Johnson ứng dụng AI để trích xuất và tổng hợp bằng chứng phục vụ phát triển lâm sàng trong lĩnh vực Thần kinh học. Xây dựng quy trình có thể truy xuất, tài sản dữ liệu có thể tái sử dụng và năng lực AI có trách nhiệm.

Mở