Johnson & Johnson
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A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de produtos farmacêuticos, dispositivos médicos e saúde do consumidor. Suas atividades de pesquisa e desenvolvimento de produtos incluem medicamentos e terapias para oncologia, imunologia, neurociência e condições cardiopulmonares, além de soluções de tecnologia médica para cuidados cardiovasculares, ortopedia, cirurgia e visão. O trabalho mais amplo da empresa também abrange educação em saúde e bem-estar, fabricação em grande escala, atividades voltadas a investidores e iniciativas globais de impacto social, criando oportunidades em funções científicas, clínicas, de engenharia, manufatura, comerciais e corporativas.

Cientista principal de ciência de dados e produtos de dados científicos

Lidere o desenvolvimento de produtos de dados científicos prontos para IA para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos na Johnson & Johnson. A função abrange integração com AWS, modelagem preditiva, metadados e arquitetura de dados científicos.

Descrição

  • Liderar o design e a evolução de produtos de dados científicos e estratégias de integração para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos com IA.
  • Criar produtos de dados interoperáveis e prontos para IA que conectem dados de descoberta, etapas pré-clínicas e clínicas, segurança e evidências do mundo real.
  • Definir a arquitetura de dados e as abordagens de integração, metadados e desenvolvimento de produtos para grafos de conhecimento, GraphRAG, raciocínio semântico, analytics avançado e IA agêntica.
  • Liderar a estratégia de produtos de dados nas áreas de pesquisa de descoberta, ciência translacional, segurança pré-clínica, desenvolvimento clínico, farmacovigilância e evidências do mundo real.
  • Criar produtos de dados reutilizáveis para analytics, IA, grafos de conhecimento e raciocínio científico.
  • Desenvolver roteiros de produtos que apoiem as prioridades organizacionais e os objetivos científicos.
  • Projetar estruturas de integração e harmonização para SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, imagens, ômicas, biomarcadores, patologia e dados do mundo real.
  • Planejar a implementação de produtos de dados científicos na AWS.
  • Trabalhar com as equipes de engenharia e plataforma da Amazon para entregar produtos e pipelines de dados escaláveis.
  • Oferecer liderança técnica e orientação arquitetural alinhadas às recomendações de Estratégia de Dados.
  • Alinhar soluções digitais à arquitetura corporativa e às necessidades de segurança, governança e preparação para IA.
  • Liderar o desenvolvimento de conjuntos de dados selecionados, produtos prontos para semântica, feature stores, produtos de metadados, serviços de dados científicos e ativos prontos para IA.
  • Estabelecer métodos reutilizáveis para ingestão, transformação, validação e publicação de dados.
  • Definir padrões de metadados e estruturas de qualidade de dados.
  • Aplicar princípios de linhagem, proveniência, rastreabilidade e dados FAIR.
  • Definir controles de monitoramento e qualidade para produtos de dados científicos.
  • Criar modelos preditivos de IA e aprendizado de máquina para decisões de segurança translacional.
  • Colaborar com profissionais de descoberta, toxicologia, áreas clínicas, segurança e ciência de dados, além de parceiros de Estratégia de Dados, arquitetos de conhecimento e engenheiros de IA.
  • Transformar questões científicas em produtos de dados escaláveis e soluções técnicas.

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado em ciência da computação, engenharia de dados, bioinformática, informática biomédica, sistemas de informação, biologia computacional ou área científica relacionada.
  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados científicos, arquitetura de dados, produtos de dados ou informática em ciências da vida.
  • Experiência comprovada no design e na entrega de produtos de dados científicos em escala empresarial.
  • Experiência no suporte a organizações de descoberta e desenvolvimento de medicamentos, pesquisa clínica ou farmacovigilância.
  • Experiência no desenvolvimento de modelos preditivos para organizações de descoberta e desenvolvimento de medicamentos, pesquisa clínica ou farmacovigilância.
  • Sólidos conhecimentos em arquitetura e modelagem de dados, design de produtos de dados, plataformas nativas da nuvem, gerenciamento de metadados, governança de dados e modelagem preditiva.
  • Experiência com plataformas de dados AWS, data lakes e lakehouses, processamento distribuído, APIs e serviços de dados, além de ferramentas de catalogação e linhagem de dados.
  • Familiaridade sólida com SEND, SDTM, ADaM e MedDRA.
  • Será considerado um diferencial conhecer FHIR, OMOP, DICOM e padrões de dados de biomarcadores e ômicas.
  • Será considerada um diferencial a experiência com grafos de conhecimento, arquiteturas semânticas ou iniciativas de GraphRAG.
  • Será considerada um diferencial a experiência na criação de produtos de dados prontos para IA e feature stores.
  • Familiaridade com abordagens de integração de dados baseadas em ontologias.
  • Experiência de trabalho com provedores de nuvem ou equipes externas de plataforma.
  • Experiência em ambientes científicos altamente regulados.
  • Pensamento estratégico e capacidade de definir roteiros de longo prazo para produtos de dados.
  • Capacidade de conectar equipes científicas e técnicas e influenciar grupos multifuncionais sem autoridade direta.
  • Forte capacidade de execução e foco em soluções escaláveis e reutilizáveis.

Benefícios

  • Plano de aposentadoria com pensão.
  • Plano de poupança 401(k).
  • Programa de incentivos de longo prazo.
  • 120 horas de férias por ano-calendário.
  • 40 horas de licença médica por ano-calendário; 48 horas para residentes do Colorado e 56 horas para residentes de Washington.
  • Pagamento de feriados, incluindo 13 feriados flexíveis por ano-calendário.
  • Até 40 horas de folga para compromissos profissionais, pessoais e familiares por ano-calendário.
  • 480 horas de licença parental no período de um ano após o nascimento, a adoção ou o acolhimento de uma criança.
  • Licença por falecimento: 240 horas para familiar imediato ou 40 horas para familiar distante por ano-calendário.
  • Licença para cuidadores: 80 horas em um período móvel de 52 semanas; a fonte também informa 10 dias.
  • 32 horas de licença para voluntariado por ano-calendário.
  • 80 horas de folga para cônjuges de militares por ano-calendário.
  • Adaptações durante o processo de entrevistas.
  • Regime de trabalho híbrido.

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